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理解人脸识别中的训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set
人脸识别
gallery
set
集合
模型
在构建使用深度学习的人脸识别模型时，需要构建一个训练集Train Set、画廊集Gallery Set和探针集Probe Set来评估模型的性能。
用户3578099
2023-12-27
162
0
人脸数据增强
人脸识别
2023腾讯·技术创作特训营 第二期
在计算机视觉相关任务中，数据增强（Data Augmentation）是一种常用的技术，用于扩展训练数据集的多样性。它包括对原始图像进行一系列随机或有规律的变换，以生成新的训练样本。数据增强的主要目的是增加模型的泛化能力、提高模型的鲁棒性，并减轻过拟合的风险。以下是进行数据增强的几个重要原因：
用户3578099
2023-09-20
326
1
向量距离计算的几种方式
人脸识别
变量
数据
算法
字符串
衡量两条向量之间的距离，可以将某一张图片通过特征提取来转换为一个特征向量。衡量两张图片的相似度就可以通过衡量这两张图片对应的两个特征向量之间的距离来判断了。
用户3578099
2023-09-01
440
0
OpenCV：使用dlib进行人脸检测
opencv
人脸识别
dlib
image
算法
随着人脸识别，人脸支付，换脸等业务等爆发，多的人都将目光放在人脸方面的研究上。可以说，人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人机交互，金融支付，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。
用户3578099
2023-09-01
425
0
opencv：使用dlib进行人脸检测
编程算法
人脸识别
github
git
开源
随着人脸识别，人脸支付，换脸等业务等爆发，多的人都将目光放在人脸方面的研究上。可以说，人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人机交互，金融支付，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。
用户3578099
2019-12-19
1.2K
0
50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）
api
人脸识别
机器学习
神经网络
深度学习
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
用户3578099
2019-08-16
1.3K
0
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