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Coggle全称Communicatio For Kaggle，专注数据科学领域竞赛相关资讯分享。 微信公众号：Coggle数据科学
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Kaggle知识点：缺失值处理
编程算法
数据分析
在进行数据竞赛中，数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。以下为一些经验分享，基本涵盖了大部分处理方式。
Coggle数据科学
2022-05-05
1.8K
0
厦门国际银行 “数创金融杯”数据建模大赛-冠军分享
特征工程
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数据分析
机器学习
编程算法
成员介绍：团队成员由当下国内赛圈著名选手组成，一月三冠选手宁缺，赛圈网红林有夕，以及最具潜力选手孙中宇组成。
Coggle数据科学
2020-06-23
1.3K
0
2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）
数据分析
日志数据
bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com
Coggle数据科学
2019-09-12
1.7K
0
TIANCHI天池-OGeek算法挑战赛分享及完整代码（亚军）
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
数据分析
首先很幸运拿到本次大赛的亚军，同时非常感谢大佬队友的带飞，同时希望我的分享与总结能给大家带来些许帮助，并且一起交流学习。
Coggle数据科学
2019-09-12
1.1K
0
奇异值分解(SVD)原理
数据分析
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
的图片，如果以像素值作为特征，那么每张图片的特征维度是10000。当进行PCA降维时，难点在于我们构造协方差矩阵时，维度达到
Coggle数据科学
2019-09-12
1.9K
0
2018科大讯飞AI营销算法大赛Baseline0.4255
数据分析
此baseline能达到0.42557的分数，分数一般，可以帮助快速进入到比赛。然后结合之前相关比赛的方法，能得到不错的分数。
Coggle数据科学
2019-09-12
609
0
LDA线性判别分析
数据分析
编程算法
之前我们讨论的 PCA降维，对样本数据来言，可以是没有类别标签 y 的。如果我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA 来降维，但 PCA 没有将类别标签考虑进去，属于无监督的。
Coggle数据科学
2019-08-29
768
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