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大鹅专栏:大数据到机器学习

从大数据计算到机器学习,你需要了解这些。专注于Hadoop生态 Spark 机器学习 深度学习
专栏作者
127
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265962
阅读量
46
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GPT/GPT2/DialoGPT 详解对比与应用-文本生成与对话
GPT 的全名:Generative Pre-Training,其论文标题是 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training。
大鹅
2021-09-15
8.2K0
使用transformer BERT预训练模型进行文本分类 及Fine-tuning
Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers(Bert)。和 ELMo 不同,BERT 通过在所有层联合调节左右两个上下文来预训练深层双向表示,此外还通过组装长句作为输入增强了对长程语义的理解。Bert 可以被微调以广泛用于各类任务,仅需额外添加一个输出层,无需进行针对任务的模型结构调整,就在文本分类,语义理解等一些任务上取得了 state-of-the-art 的成绩。
大鹅
2021-07-30
3.5K0
使用transformer BERT预训练模型进行文本分类 及Fine-tuning
Bert 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformers(Bert)。和 ELMo 不同,BERT 通过在所有层联合调节左右两个上下文来预训练深层双向表示,此外还通过组装长句作为输入增强了对长程语义的理解。Bert 可以被微调以广泛用于各类任务,仅需额外添加一个输出层,无需进行针对任务的模型结构调整,就在文本分类,语义理解等一些任务上取得了 state-of-the-art 的成绩。
大鹅
2021-07-30
8.6K0
Tensorflow(GPU) 在Win10+Cuda8.0环境下安装以及Cudnn包配置 图文详细教程
原本安装好之后并不会有以上四个环境变量,有两个需要自己加上。 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp 附配置环境变量教程 最后在cmd里输入 echo %path% 就能查看你的是否添加进环境变量了
大鹅
2021-06-15
1.2K0
Embedding 背景 发展 生成方法 在推荐中的应用
随着深度学习在工业届不断火热,Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。Embedding作为深度学习的热门研究方向,经历了从序列样本、图样本、再到异构的多特征样本的发展过程。本文主要主要参考几个篇大神写的文章,总结了现在主流的Embedding技术,简单介绍它们的基本原理,以及在推荐下的使用场景,希望对大家快速整理相关知识有所帮助。
大鹅
2021-01-26
3K0
【云+社区年度征文】tensorflow2 tfrecorddataset+estimator 训练预测加载全流程概述
本文主要记录切换项目至TF2.0+后使用TFRecordDataset保存训练数据与使用estimator建模及后续的模型或者checkpoint加载使用预测的一些基本方法及踩过的坑。
大鹅
2020-12-20
1.3K0
【云+社区年度征文】tensorflow 2.0 Estimator Keras读取saved model并预测
使用tensorflow2.0以上版本框架用Keras或者Estimator方式保存模型有两种方式加载模型并预测。
大鹅
2020-12-07
7750
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