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润风拂过存甘霖

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交大ADAPT实验室 | 常识知识论文列表

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近年来，常识知识(commonsense knowledge)越发成为NLP领域，乃至多模态，跨学科的研究热点。尽管以BERT为代表的的预训练语言模型已经在实体识别、机器翻译、情感分析等任务上取得了亮眼的表现，它们在面对一些人类可以使用常识轻易解决的问题时仍然表现不佳，面对对抗样本时也极为脆弱。似乎这些模型知识只是学到了一些浅层线索和语义，而与人类的知识体系并不相同。因此，将常识知识融入机器学习中就成为了一个充满前景的解决方案。不过，如何抽取常识知识，如何利用常识知识，乃至如何定义“常识本身”依然是有待研究的难题。交大ADAPT实验室近年来正将研究兴趣专注于这一领域。在此过程中，我们也将自己的阅读加以筛选、归类和统计，整合成了一份论文列表，在GitHub上开源。

2020-11-24

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AI/机器学习常用公式的LaTex代码汇总

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在写AI/机器学习相关的论文或者博客的时候经常需要用到LaTex的公式，然而作为资深“伸手党”的我在网上搜索的时候，居然没有找到相关现成资源@-@

2020-05-26

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用HarvestText自动识别实体及人物别名，用于实体链接分析

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处理1需要文本清洗，处理2需要挖掘出人物别名，HarvestText提供了能够方便处理这些问题的接口：

2020-02-14

1.6K0

pyDatalog: python的逻辑编程引擎【三：基础教程（下）】

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pyDatalog 寻找 manager['Mary']==Y的所有可能解Y, 然后计算Y的数目。 .

2019-10-30

1.1K0

pyDatalog: python的逻辑编程引擎【二：基础教程（上）】

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第一步是导入pyDatalog：下一步是声明我们将使用的变量。他们必须以大写字母开头：变量出现在逻辑查询中，返回可打印的结果

2019-10-30

1.3K0

用python分析《三国演义》中的社交网络

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一直以来对自然语言处理和社交网络分析都很感兴趣，前者能帮助我们从文本中获得很多发现，而后者能够让我们对人们和各个事物之间普遍存在的网络般的联系有更多认识。当二者结合，又会有怎样的魔力呢？

2019-10-30

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