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使用huggingface全家桶(transformers, datasets)实现一条龙BERT训练(trainer)和预测(pipeline)

huggingface的transformers在我写下本文时已有39.5k star,可能是目前最流行的深度学习库了,而这家机构又提供了datasets这个库...

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conceptnet-numberbatch: 结合常识知识的词向量 - 概述及使用

在NLP领域,常识知识的使用越发成为热点,因为其有希望帮助克服现有模型的局限:它们仅从训练数据中学到的有偏的、浅薄的知识,而并不擅长像人一样进行真正的推理。

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交大ADAPT实验室 | 常识知识论文列表

近年来,常识知识(commonsense knowledge)越发成为NLP领域,乃至多模态,跨学科的研究热点。尽管以BERT为代表的的预训练语言模型已经在实体...

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tensorflow/pytorch临时指定CUDA版本,解决版本适配问题

经典的深度学习引擎,如tensorflow和pytorch,其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系,一点点的不符都会使得程序无法运行。

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AI/机器学习常用公式的LaTex代码汇总

在写AI/机器学习相关的论文或者博客的时候经常需要用到LaTex的公式,然而作为资深“伸手党”的我在网上搜索的时候,居然没有找到相关现成资源@-@

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python文字转图片(二值、RGB)以及numpy数组

文字一般使用unicode等编码的形式在计算机中表示,但是其形态本身也很有价值。如果能够把文字转为图片,就可以做一些应用,比如:

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困惑度(perplexity)的基本概念及比较多种模型下的计算(N-gram, 主题模型/LDA, 神经网络/RNN)

发现网络上流传的关于困惑度(perplexity)大多数都是利用了N-gram或者主题模型的例子来阐述的。但是现在这个年代来学习这个指标的人多半都是想研究神经网...

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用HarvestText自动识别实体及人物别名,用于实体链接分析

处理1需要文本清洗,处理2需要挖掘出人物别名,HarvestText提供了能够方便处理这些问题的接口:

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数据分析编程算法HTML
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Python正则表达式清洗微博文本特殊符号(网址, @, 表情符等)

在做文本分类的实验时,找到一个微博的情感分析语料,但是其中保留了很多微博中的特殊符号,对于算法的训练来说不太有利。

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infoROM is corrupted at gpu解决方法

使用nvidia-smi指令查看显卡信息,发现在最后出现了infoROM is corrupted at gpu这样的警告。

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VS Code jupyter报错Error starting original kernel

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sklearn: TfidfVectorizer 中文处理及一些使用参数

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NeuralCoref: python的共指消解工具,向代词指代的问题进军!

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NeuralCoref: 用指代消解来做一个“能多轮对话的问答对话机器人”

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更少标注的机器学习方法——主动学习(python示例)

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jupyter notebook黑科技——制作PPT式的演示文稿

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深度学习哪家强?用数据来一较高下吧

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pytorchTensorFlow深度学习神经网络AI 人工智能
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基于知识图谱的文本自动注释(python+html)

在探索知识图谱的过程中,发现它可以做一个有趣的应用——文本自动注释。在此整理并分享给大家。为了具体说明它的效果,让我们先来看一个例子:

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