前几天我看了一个不到2分钟的视频，动态展示了我国的GDP增长。而且是动态条形图和折线图叠加一起使用，比较少见！然后我立了一个Flag，说要仿制。
该问题最核心的解题思路是按照地区代码先将两张表关联起来，然后按照重量是否在指定的区间筛选出符合条件的记录。不同的解法实际区别也是，如何进行表关联，如何进行关联后...
前两篇文章就已经解决了问题，考虑到上述区间查找其实是一个顺序查找的问题，所以我们可以使用二分查找进一步优化减少查找次数。
做数据分析的朋友应该知道，我们获取到的一手数据，往往是杂乱无章，不规则的。在进行数据建模和数据可视化之前，“数据处理”就显得尤为重要。
最近发现好多软件号写起了Excel文章，哈哈哈，这是咋啦？作为一个数据号，咱也分享一些Excel技巧吧。
但是我发现大部分人在做这个题的时候，代码写的异常复杂。所以我建议你也不要直接看我的代码，而是先思考一下，你会怎么解决这个问题。
之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本，导入数据库再从数据库读取数据有点慢，想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。
生活真是太苦了，需要找点快乐的精神食粮支撑社畜生活，听说糗事百科段子挺多，今天就来看一看！
昨天「凹凸数据」发了一篇张同学投稿的文章《用Python爬取王冰冰vlog弹幕并制作词云》。发现评论区有一些关于词云的建议，小五决定再安排一下~
各种评论视频“爆炸”网络，打开首页全是热点话题的内容，某知名UP主发布视频都要错下峰。
这道题最简单的解法，相信大部分用过pandas的朋友都会，林胖也马上发出了自己的答案：
常规的方法就都会不好使，我会教大家通过递归或栈来实现深度优先遍历策略来解决这个问题。
1996年5月，中国第一家网吧在上海诞生，名字很威风叫 “威盖特”，网费也很威风高达40元一小时，要知道当时猪肉也才3元一斤。
漂亮学姐因为工作需要，得根据已有的学校名单，采集它们的英文名称，描述，简称有的话也带上。共有 2740 条学校名称数据，一条条去搜索得到结果，然后复制粘贴到表格...
今天我将带大家分别使用MySQL、Excel、Pandas、VBA和Python来实现这个需求。
上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？
我们都知道Pandas里支持正则替换比较舒服，但是Excel却没有一个可以支持正则的函数！！！
下面有一份用户游览日志的数据（复制下面显示的表格后，运行下面的代码才会出现相同的结果，详见《在剪贴板上读取/写入数据，太方便了吧！》）：
说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是read_excel、read_csv了。
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