凹凸玩数据

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朱小五

Series(四):Series和ndarray在运算时的异同

由于pandas的底层是集成了numpy,因此Series的底层数据就是使用ndarray来构建的,因此我们得到了一个Series后,就可以使用numpy中的函...

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朱小五

上来就情感分析?还是先用python去去重吧!

在做情感分析的时候,有时候需要对文本进行分词,做词频统计。上图是某个店铺的留言数据,对于第26条,只是为了说明“东西很好,很好用!”,但是为了凑字数留言,就写成...

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朱小五

Series(三):Series和ndarray对比学习

1、Series和ndarray都可以通过索引和切片访问元素,切片返回的是原来的视图,索引返回的是原来的拷贝。

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朱小五

手撕numpy(五):一招帮你彻底搞懂axis=0和axis=1

思考:给你一个三维数组,你知道如何设置axis轴的值吗?下面这张图展示的结果你知道怎么来的吗?这些疑问都会在文中给你一一解答。

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朱小五

手撕numpy(四):数组的广播机制、数组元素的底层存储

概念:广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组,进行数值计算的方式,对数组的算术运算通常在相对应的元素上进行。

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朱小五

Series(二):Series的元素获取方式

关于切片和索引获取Series中的元素,可以参考我的另外一篇文章,对比学习效果会更好:《手撕numpy(三):切片和索引详解》

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朱小五

Series(一):Series的创建方式和常用属性说明

① list列表,列表中的元素可以是不同的数据类型,使用从0开始的整数值作为默认索引;

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朱小五

手撕numpy(二):各种特性和简单操作

记住一句话:numpy中的数据类型转换,不要使用x.dtype修改元素的数据类型,最好用x.astype()这种方式。

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朱小五

手撕numpy(三):切片和索引详解

注意:上述两个切片是否存在问题,假如不存在,结果又是什么?如果你能回答正确这两个问题,python切片,就没有问题了。

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朱小五

瀑布图有什么用?用python怎么画?

比如说,假设某公司一月份销售额 1000 万,二月份销售额 500 万,为了体现各地区的销售额变化,我们可以画一张瀑布图如下。

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朱小五

手撕numpy(一):简单说明和创建数组的不同方式​​​​​

numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array),以及大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算。

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朱小五

画了1000次折线图后,我总结出一个套路……

说起折线图,很多人都觉得非常简单,不就是一些点连成的线吗?用 Excel 几秒钟就能画出一张折线图。

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朱小五

pandas读取表格后的常用数据处理操作

这篇文章其实来源于自己的数据挖掘课程作业,通过完成老师布置的作业,感觉对于使用python中的pandas模块读取表格数据进行操作有了更深层的认识,这里做一个整...

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朱小五

2020年抖音用户画像报告

抖音整体人群画像,男女较均衡,19-30岁TGI高,新一线、三线及以下城市用户TGI高。

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朱小五

正版的PyCharm羊毛,不来领取吗?(JetBrains全家桶系列)

我们运行Python可选择的IDE(集成开发环境)很多,有PyCharm、微软VS Code、Jupyter Notebook、Spyder、Vim、Emacs...

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朱小五

pandas:数据离散化与离散化数据的后期处理(one-hot)

对于某些机器学习算法来说,像决策树、随机森林、朴素贝叶斯。他们的数据集大多数都是针对的离散型数据。因此做出有效的数据离散化,对于降低计算复杂度和提高算法准确...

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朱小五

ix | pandas读取表格后的行列取值改值操作

我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取,但是在这之后,我们该如何对数据进行某行,某列,或者某个数据的读写操作呢?

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朱小五

Python 最强编辑器详细使用指南!

PyCharm 是一种 Python IDE,可以帮助程序员节约时间,提高生产效率。那么具体如何使用呢?本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能...

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朱小五

类比MySQL,学习Tableau

主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。

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朱小五

从流水线工人到亚马逊数据分析师,坑多路远,10年小结

10多年前,我大学毕业的那个年代,大部分同学最想做的是产品——那个时候产品改变世界嘛。

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