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AI 正逐渐改变科研工作者的研究方式。通过无监督学习和神经网络,AI 能够在短时间内对大量数据进行处理,并对结果进行预测。
HyperAI超神经
2023-10-07
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DeepMind 利用无监督学习开发 AlphaMissense,预测 7100 万种基因突变
无监督学习
翻译
开发
模型
数据
人类基因组共有 31.6 亿个碱基对,无时无刻不在经历复制、转录和翻译,也随时有着出错突变的风险。
HyperAI超神经
2023-09-27
266
0
解读 | 2019 年 10 篇计算机视觉精选论文(下)
监督学习
图像处理
无监督学习
内容一览:2019 年已经接近尾声,在这一年里,计算机视觉(CV)领域又诞生了大量出色的论文,提出了许多新颖的架构和方法,进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。我们精选了 2019 年十大 CV 研究论文,帮你了解该领域的最新趋势,继之前推出的上系列和中系列之后,这是该系列的最后一个部分。Enjoy~
HyperAI超神经
2019-12-25
1.1K
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