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介绍Dysnix基于人工智能预测的KEDA自动伸缩器PredictKube
作者:Daniel Yavorovych (Dysnix)、Yuriy Khoma (Dysnix)、Zbynek Roubalik (KEDA)、Tom Kerkhove (KEDA)
CNCF
2022-03-28
5050
CRI-RM 助力浪潮AIStation提升云原生工作负载性能
在 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China2021 大会上, 英特尔®有多场技术分享,这里要给大家特别推荐的一场分享为:
CNCF
2021-11-18
5630
支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布!
Sedna基于KubeEdge提供的边云协同能力,实现AI的跨边云协同训练和协同推理能力。支持现有AI类应用无缝下沉到边缘,快速实现跨边云的增量学习,联邦学习,协同推理等能力,最终达到降低边缘AI服务构建与部署成本、提升模型性能、保护数据隐私等效果。
CNCF
2021-07-07
8930
你需要Volcano的三个原因
Volcano是一个Kubernetes原生批处理调度系统。这个开源项目针对计算密集型工作负载进行了优化,在人工智能、大数据、基因组学和渲染等领域特别有用。这些领域的主流计算框架可以很容易地连接到Volcano,以集成高性能作业调度、异构芯片管理和作业管理。
CNCF
2021-03-15
1.8K0
成员网研会:使用机器学习进行自主日志监控(视频+PDF)
讲者:Larry Lancaster,创始人兼首席技术官 @Zebrium;Gavin Cohen,营销副总裁 @Zebrium
CNCF
2020-02-20
4700
Kubernetes审计:使日志审计再次成为可行的实践
在安全领域,识别系统被破坏、滥用或错误配置的最成熟方法之一,是收集系统用户和自动化服务执行的所有活动的日志,并分析这些日志。
CNCF
2019-12-10
1.4K0
Bossies 2018:最佳开源软件奖
InfoWorld 2018年云计算最佳开源软件奖得主包括Kubernetes、Prometheus、Envoy、Jaeger和Helm
CNCF
2019-12-06
3130
CNCF网络研讨会:Kubeflow上带有高级数据管理的可伸缩ML工作流(视频+PDF)
Kubeflow是Kubernetes上的一个端到端的机器学习平台,其目标是使机器学习工作流的部署变得简单、可移植和可扩展。它在数据科学家和ML工程师中获得了显著的吸引力,并拥有出色的社区和行业支持。
CNCF
2019-12-04
7060
CNCF网络研讨会:用于网络管理的自动化、人工智能和ML(视频+PDF)
从物理到虚拟再到云(现在是多云)基础设施,网络变得越来越多样化,管理起来也越来越有挑战性。人类和手工过程不再能够跟上网络创新、进化、复杂性和变化的步伐。
CNCF
2019-12-04
3150
CNCF网络研讨会:用于网络管理的自动化、人工智能和ML:它已经在这里了,组织准备好了吗?(PDF)
从物理到虚拟再到云(现在是多云)基础设施,网络变得越来越多样化,管理起来也越来越有挑战性。人类和手工过程不再能够跟上网络创新、进化、复杂性和变化的步伐。
CNCF
2019-12-04
2910
Kubernetes 预测性集群伸缩
在这篇文章中,科赛网后端研发工程师高朋首先介绍了 Cluster Auto Scaler 的主要设计、功能和他们对 Cluster-Autoscaler 的一些改动,使得这个组件可以支持预测性伸缩。
CNCF
2019-12-03
8360
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