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文章/答案/技术大牛

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GiantPandaCV

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《YOLOv5全面解析教程》十三，downloads.py 详细解析

python github git 开源

是一个工具类，代码比较简单，函数也比较少，主要难点还是在于一些包可能大家不是很熟悉，下面一起来学习下。

2023-01-01

1K0

《YOLOv5全面解析教程》十二，Loss 计算详细解析

python https 网络安全

本文涉及到大量超链接可能被微信吃掉，建议在我们的文档网站查看原始文章：https://start.oneflow.org/oneflow-yolo-doc/source_code_interpretation/utils/loss_py.html

2022-12-29

3.4K0

拿来即用！Get计算机视觉核心知识

图像处理 opencv python 编程算法

OpenCV作为一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库，一方面，它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持，是开发的必备工具；另一方面，它在新版本中紧跟潮流，加入了对新的算法、硬件的支持。

2022-09-28

5850

一个Tensor在深度学习框架中的执行过程简单梳理

相信看到这篇文章的人都对深度学习框架是有所了解和熟悉的，也多多少少会使用Python写一些神经网络相关的代码。例如我们可以在PyTorch写出下面的代码：

2022-02-11

1.3K0

用沐神的方法阅读PyTorch FX论文

python pytorch 数据结构深度学习

【GiantPandaCV导语】torch.fx对于PyTorch来说确实是一个比较好的工作，因为它消除了一些动态图和静态图的Gap。比如在图改写方面，torch.fx让PyTorch想做一些其它静态图框架的算子融合优化非常容易。并且torch.fx让后训练量化和感知训练量化以及AMP等的实现难度大大降低，这得益于我们可以直接在Python层操作这个IR，所以我认为这是一个不错的工作。尤其是对使用PyTorch开发的算法工程师来说，现在可以基于这个特性大开脑洞了。我之前围绕FX也做了一个QAT的工作，感兴趣可以阅读：基于OneFlow实现量化感知训练。torch.fx的卖点就是，它使用纯Python语言实现了一个可以捕获PyTorch程序的计算图并转化为一个IR的库，并且非常方便的在这个IR上做Pass，同时提供将变换后的IR Codegen合法的Python代码功能。我觉得算是达到了在Eager下写Pass就像做链表插入删除题目一样顺滑。

2021-12-27

8030

Semi-Supervised Neural Architecture Search

神经网络编程算法监督学习 linux python

【GiantPandaCV导语】本文介绍了一篇发表于NeuIPS20发表的半监督神经网络结构搜索算法，通过在训练预测器的过程中引入半监督算法，一定程度上提升了预测器的准确率。

2021-09-14

4500

我们是如何搭建 giantpandacv.com 的

网站 markdown html https python

GiantPandaCV 一直是以公众号的形式和大家见面，但现在随着分享干货的日益增多，我们不满足于公众号小小的窗口，为了方便大家快速检索自己感兴趣的知识，也为了增加和大家的交流， GiantPandaCV.COM 应运而生，拉到底部点击阅读原文即可访问，或者复制网址到浏览器访问。

2021-07-23

6570

【从零开始学深度学习编译器】六，TVM的编译流程详解

深度学习 ide 打包 python c++

上一篇文章对TVM Relay和Pass进行了介绍，但还没有介绍整体的编译流程。这一篇文章将继续介绍一下TVM的编译流程，即TVM是如何将深度学习框架的模型转换成Relay IR之后进一步编译和优化为硬件可以执行的IR，再将这个底层IR和运行时库以及模型参数打包为一个tvm.Module返回。关于为什么要将底层IR和运行时库以及模型参数打包，根据官方文档可以知道这样是为了可以更方便的保存底层IR和运行时库，做到一次编译，可持久化推理。

2021-07-01

1.8K0

怎样看pytorch源码最有效？

编程算法深度学习 https python 网络安全

【GiantPandaCV导语】现在深度学习项目代码量越来越大，并且单个文件的量也非常的大。笔者总结了一些专家的经验并结合自己看的一些项目，打算总结一下如何探索和深入一个深度学习项目库。

2021-07-01

8500

【从零开始学深度学习编译器】七，万字长文入门TVM Pass

编程算法 python c++css

这篇文章基于TVM 0.8.0.dev版本。在【从零开始学深度学习编译器】五，TVM Relay以及Pass简介这篇推文中已经简单介绍了Relay和Pass机制。但对Pass的基础设施（Pass Infrastructure）和Relay树结构都没有详细介绍，所以这篇文章主要介绍一下Pass Infrastructure和Relay树结构，再基于这些关键的基础知识详细了解一下Constant Folding Pass，相信读者读完这篇文章会对TVM的Pass有更深的理解，并且在阅读其它Pass和实现自定义Pass时可以很Relax。

2021-07-01

7630

让vscode在远程连接服务器时候如本地般顺滑地debug(Python)

ide javascript python ssh

【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug，可以通过launch.json来传入python脚本的参数，这样就能够在该情况下用vscode调试，操作跟vscode在本地调试一样

2021-07-01

10.5K0

PyTorch 源码解读之即时编译篇

python pytorch c#c++

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/361101354

2021-07-01

1.1K0

PyTorch版CenterNet训练自己的数据集

https 网络安全 python pytorch github

CenterNet(Objects as points)已经有一段时间了，之前这篇文章-【目标检测Anchor-Free】CVPR 2019 Object as Points（CenterNet）中讲解了CenterNet的原理，可以回顾一下。

2020-07-22

1.6K0

YOLOV3剪枝方法汇总

python https github 网络安全 git

上一篇推文如何让你的YOLOV3模型更小更快？给大家介绍了一下利用BN层的参数对YOLOV3检测模型进行剪枝，最终获得了2倍的速度增涨。但需要注意的是，这个剪枝有一些缺点，例如剪枝剪得不够极限，可能还有一些冗余通道存在，另外和shortcut层相邻的卷积层以及上采样层前的卷积层并没有剪枝。并且剪枝之后模型的通道数会变成一些奇怪的数字例如，这在推理过程中会浪费一部分硬件的内存，并对模型的推理速度产生影响。最后，很多人在简单的检测场景中（例如一个类别的检测）倾向使用YOLOV3-Tiny这个小模型，我们可以通过剪枝使得这个模型更小，但上次的项目是不支持的。基于上面的需求，coldlarry开发了一个完整的YOLOV3剪枝库，可以满足刚刚提高的所有需求，代码地址如下：https://github.com/coldlarry/YOLOv3-complete-pruning。

2020-07-03

1.4K0

如何让你的YOLOV3模型更小更快？

python 编程算法深度学习 github https

之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/ResNet/DenseNet进行剪枝，见深度学习算法优化系列八 | VGG，ResNet，DenseNe模型剪枝代码实战，感兴趣的可以去看看。这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上，参考的Github工程地址为：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning。

2020-07-02

1.4K0

基于Kaggle DeepFake比赛的代码实战

python 批量计算人脸识别 pytorch

本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。

2020-06-18

1K0

DCN V1代码阅读笔记

笔者前几天阅读了MASA 的可变形卷积算法，并写了一篇算法笔记：MASA DCN(可变形卷积) 算法笔记，然后里面也说了会放出一个代码解读出来，所以今天的推文就是来干这件事的，希望看完这篇文章你可对DCN的细节可以更加了解。本次解析的代码来自：https://github.com/ChunhuanLin/deform_conv_pytorch 。

2020-06-04

1.3K0

海思NNIE之Mobilefacenet量化部署

python https 网站机器学习神经网络

https://github.com/hanson-young/nniefacelib

2020-06-04

2.3K0

【MMDetection 超全专栏】二，配置类和注册器&数据处理&训练pipline

python 编程算法数据结构 pytorch 批量计算

配置方式支持python/json/yaml,从mmcv的Config解析,其功能同maskrcnn-benchmark的yacs类似,将字典的取值方式属性化.这里贴部分代码，以供学习。

2020-06-04

2.2K0

【新手向】PyTorch实践之环境配置

python ide anaconda

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

2020-06-04

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