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安全测试笔记《十七》——漏洞分析方法解析
功能各异的中小型软件数量飞速增长,为我们的工作和生活提供了方便。然而应用软件频繁爆出漏洞,被黑客利用,越来越多的用户遭到攻击。因此,网络安全漏洞已经成为当今互联网的一个焦点。本文结合H3C攻防研究团队在攻防研究过程中的经验和体会,阐述漏洞分析的常用方法。
顾翔
2022-09-23
1.4K0
metasploit渗透主机总结
在Windows192.168.0.106打开浏览器,输入http://192.168.0.150,下载payload.exe文件
顾翔
2022-09-23
4860
快速入门Python机器学习(35)
这个转换器的输入应该是一个类似整数或字符串的数组,表示由分类(离散)特征获取的值。这些特征使用one-hot(也称为'one-of-K'或'dummy')编码方案进行编码。这将为每个类别创建一个二进制列,并返回稀疏矩阵或密集数组(取决于稀疏参数)
顾翔
2022-09-23
5480
快速入门Python机器学习(31)
非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization:NMF)
顾翔
2022-09-23
4230
快速入门Python机器学习(30)
12 降维 12.1原理 降维解决的问题: 缓解维度灾难问题 压缩数据的同时让信息损失最小化 理解低维度更容易 12.2 主生成分析(PCA) 12.2.1 原理 主生成分析(Principal Cpmponent Analysis:PCA) 无监督线性降维,用于数据压缩、消除冗余和消除噪音 📷 X=[[x11 x12 x13 … x1p], [x21 x22 x23 … x2p], … [xn1 xn2 xn3 … xnp]] =[x1 x2 x3 … xp] 其中xj=[x1j x2j … x
顾翔
2022-09-23
2980
快速入门Python机器学习(28)
凝聚聚类(agglomerative clustering)指的是许多基于相同原则构建的聚类算法,这一原则是:算法首先声明每个点是自己的簇,然后合并两个最相似的簇,直到满足某种停止准则为止
顾翔
2022-09-23
2930
快速入门Python机器学习(27)
stacking严格来说并不是一种算法,而是精美而又复杂的,对模型集成的一种策略。
顾翔
2022-09-23
2640
快速入门Python机器学习(24)
Bagging算法 (英语:Bootstrap aggregating,引导聚集算法),又称装袋算法,是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由Leo Breiman于1994年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合,提高其准确率、稳定性的同时,通过降低结果的方差,避免过拟合的发生。m个样本原始数据进行n次抽样(n<=m)
顾翔
2022-09-23
2900
快速入门Python机器学习(23)
nmap的各种扫描 使用Metasploit通过木马攻击Android 使用Metasploit通过木马攻击Windows 2000 使用Metasploit通过操作系统漏洞攻击Windows 7 提权 渗透后的操作 直接加xianggu0625报名,上课在腾讯会议上进行 AdaBoost Regressor 类参数、属性和方法 类 class sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None, *, n_estimators=50, learn
顾翔
2022-09-23
1620
快速入门Python机器学习(22)
集成学习模型的方式大致为四个:bagging 、 boosting 、 voting 、 stacking.
顾翔
2022-09-23
2750
快速入门Python机器学习(13)
为两条平行,位于y两侧,与y距离相等的两条直线,我们如果可以通过一种算法把需要进行二分法的事件映射到y1上侧与y2下侧,就达到二分类目的了。
顾翔
2022-09-23
2030
快速入门Python机器学习(12)
看来,对三组数据高斯贝叶斯算法在三个数据中最好,我们让他与以前学习过的分类算法做个比较。
顾翔
2022-09-23
2430
快速入门Python机器学习(十)
天气预报有雨P(A):50%、堵车概率P(B): 80%、下雨后堵车概率P(A|B): 40%;那么堵车后下雨的概率P(B|A)是多少,根据朴素贝叶斯定律:
顾翔
2022-09-23
2540
快速入门Python机器学习(九)
所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居), 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。
顾翔
2022-09-23
1980
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(60)
4.1 RandomString函数 在给定的字符集中产生随机的字符串,如图11所示。
顾翔
2022-04-04
2890
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(59)
3.1 常数吞吐量定时器 此计时器引入可变暂停,计算时使总吞吐量(以每分钟样本数为单位)尽可能接近给定的数字。当然,如果服务器无法处理吞吐量,或者如果其他计时器或耗时的测试元素阻止吞吐量,则吞吐量将降低。 注意:尽管计时器被称为常数吞吐量计时器,但吞吐量值不需要为常数。它可以通过变量或函数调用来定义,并且可以在测试期间更改值。可以通过以下方式更改该值。
顾翔
2022-04-04
7480
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(42)
6 相关元件 6.1 逻辑控制器 1 模块控制器 模块控制器用于控制运行指定的测试片段。通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->模块控制器”,如图10所示。
顾翔
2021-12-27
7040
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(39)
4 相关元件介绍 4.1 前置处理器 1 BeanShell预处理程序 BeanShell预处理程序为取样器运行设置初始化的脚本文件。通过右键在弹出菜单中选择“添加–>前置处理器–>BeanShell 预处理程序”,如图11所示。
顾翔
2021-12-15
7110
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(37)
2函数助手的二次开发 1)下载JMeter源代码,并且把它导入到Eclipse中。然后导入JMeter产品代码中lib目录下的所有jar包(ext目录下的不要管)和JUunt5。(虽然项目中有许多红叉叉,但是只要保证src/function/src/main/java和src/function/src/test/java下没有红叉叉即可)。如图4所示。
顾翔
2021-12-09
3130
通过案例带你轻松玩转JMeter连载(33)
7相关元件介绍 7.1 逻辑控制器 1仅一次控制器 仅一次控制器告诉JMeter在每个线程中只处理它内部的控制器一次,并在测试计划的进一步迭代中传递它下面的任何请求。 仅一次控制器将在任何循环父控制器的第一次迭代期间始终执行。因此,如果仅一次控制器置于指定为循环5次的循环控制器下,则一次性控制器将仅在通过循环控制器的第一次迭代中执行(即每5次)。 注意,这意味着如果将一次性控制器放在线程组下(每个线程每个测试只运行一次),它仍将像以前预期的那样运行,但现在用户在使用仅一次控制器方面有了更大的灵活性。 通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->仅一次控制器”,如图11所示。
顾翔
2021-12-01
3700
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