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Encoder-Decoder 和 Seq2Seq
语音识别
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编程算法
Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法,而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架,在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。
easyAI
2019-12-18
1.5K
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循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN
神经网络
语音识别
机器学习
深度学习
卷积神经网络 – CNN 和普通的算法大部分都是输入和输出的一一对应,也就是一个输入得到一个输出。不同的输入之间是没有联系的。
easyAI
2019-12-18
1.3K
0
自然语言处理-Natural language processing | NLP
NLP 服务
机器学习
语音识别
神经网络
深度学习
在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如 Excel 里的数据)。但是网络中大部分的数据都是非结构化的,例如:文章、图片、音频、视频…
easyAI
2019-12-18
1.3K
0
语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition
语音识别
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。
easyAI
2019-12-18
2.4K
0
语音合成(Text to Speech | TTS)
语音识别
做个比较,当机器的“脑子”里想到了一段内容时,或者是看到了一段话时,知道哪些字应该怎么读:
easyAI
2019-12-18
4K
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