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产品经理的人工智能学习库

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Encoder-Decoder 和 Seq2Seq

语音识别机器翻译 NLP 服务编程算法

Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。

2019-12-18

1.4K0

循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

神经网络语音识别机器学习深度学习

卷积神经网络 – CNN 和普通的算法大部分都是输入和输出的一一对应，也就是一个输入得到一个输出。不同的输入之间是没有联系的。

2019-12-18

1.2K0

自然语言处理-Natural language processing | NLP

NLP 服务机器学习语音识别神经网络深度学习

在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…

2019-12-18

1.2K0

语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition

对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。

2019-12-18

2.2K0

语音合成（Text to Speech | TTS）

做个比较，当机器的“脑子”里想到了一段内容时，或者是看到了一段话时，知道哪些字应该怎么读：

2019-12-18

3.8K0

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