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福大大架构师每日一题

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (348)-- 算法导论23.2 7题
在图中加入一个新节点及其相关边后,要更新最小生成树(MST),通常意味着需要重新计算包含新节点的最小生成树,因为新节点的加入可能改变了原有MST的结构。直接更新原有MST的复杂度可能很高,且不一定能保证结果正确,因此一般的方法是重新计算包含新节点和旧图的最小生成树。
福大大架构师每日一题
2024-09-18
200
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (347)-- 算法导论23.2 6题
在比较Prim算法和Kruskal算法在特定条件下的性能时,我们需要考虑几个因素,主要是图的表示方式、边的数量、顶点的数量以及边的权重分布。由于在这个问题中,所有的边权重都均匀分布在半开区间[0,1)内,且我们并没有明确图的密度(即边数与顶点数的关系),但我们可以基于算法的基本性质给出一些一般性的分析。
福大大架构师每日一题
2024-09-18
470
2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k, 每次操作可以删除数组中的最小元素。 你的目标
2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k,
福大大架构师每日一题
2024-08-20
890
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (296)-- 算法导论21.4 5题
五、Dante 教授认为,因为各结点的秩在一条指向根的简单路径上是严格递增的,所以结点的级沿着路径也一定是单调递增的。换句换说,如果 x.rank>0,并且 x.p 不是一个根,那么 level(x)≤level(x.p) 。请问这位教授的想法正确吗?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
600
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (293)-- 算法导论21.4 2题
在数据结构和算法中,当我们谈论“结点的秩”时,这通常与某些特定的数据结构(如B树或B+树)相关,其中每个结点都有一个最大和最小的子结点数量限制。对于B树,每个结点最多有m个子结点,其中m是一个固定的正整数,称为B树的阶数。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
720
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (290)-- 算法导论21.3 3题
三、给出一个包含 m 个 MAKE-SET 、UNION 和 FINDSET 操作的序列(其中有 n 个是 MAKE-SET 操作),当仅使用按秩合并时,需要 Ω(mlgn) 的时间。如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
550
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (279)-- 算法导论20.3 6题
六、创建一个全域大小为 u 的 vEB 树,需要 O(u) 的运行时间。假设我们想得到确切时间。如果 vEB 树中每个操作的摊还时间为 〇(lglgu),那么最小的操作数 n 是多少?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
570
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (278)-- 算法导论20.3 5题
五、假设我们创建一个包含 $u^\frac{1}{k}$ 个簇(而不是全域大小为 ${\sqrt[↓]{x}}$ 的 ${\sqrt[↑]{x}}$ 个簇)的 vEB 树,其每个簇的全域大小为 $u ^ {1-\frac{1}{k}}$ ,其中 k>1 ,而且 k 为常数。如果恰当地修改这些操作,则这些操作的运行时间是多少?为了分析方便,假设 $u^\frac{1}{k}$ 和 $u ^ {1-\frac{1}{k}}$ 总是为整数。如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
810
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (277)-- 算法导论20.3 4题
四、如果调用 vEB-TREE-INSERT 来插入一个已包含在 vEB 树中的元素,会出现什么情况?如果调用 vEB-TREE-DELETE 来删除一个不包含在 vEB 树中的元素,会出现什么情况?解释这些函数为什么有相应的运行状况?怎样修改 vEB 树和操作,使得常数时间内能判断一个元素是否在其中?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
940
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (275)-- 算法导论20.3 2题
vEB 树(van Emde Boas 树)是一种用于处理稀疏位集合的高效数据结构,它允许在常数时间内执行查找、插入、删除和前驱/后继操作。然而,标准的 vEB 树并不直接支持带有卫星数据的关键字。要支持带有卫星数据的关键字,我们需要在 vEB 树的基础上做一些修改。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
860
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (274)-- 算法导论20.3 1题
vEB 树(van Emde Boas 树)是一个用于解决稀疏位向量问题的数据结构,通常用于支持快速插入、删除和查找操作。然而,标准的 vEB 树设计并不直接支持重复关键字,因为它通常用于存储位向量(即每个关键字最多出现一次)。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
810
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (272)-- 算法导论20.2 7题
在 PROTO-vEB-MINIMUM 算法中,我们假设你指的是一个基于位向量(bit-vector)的扩展二进制树(vEB tree)的原型实现,其中 MINIMUM 操作用于找到树中的最小元素。如果第 9 行被执行,这通常意味着在搜索最小元素时,我们到达了树的一个空子树(或整个树本身就是空的)。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
800
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (269)-- 算法导论20.2 4题
在原始的 van Emde Boas 树(vEB tree)结构中,关键字(key)是唯一的,不允许有重复的关键字。然而,如果你想要修改这个结构以支持重复的关键字,你可以将每个关键字映射到一个集合(如列表或切片),而不是单个值。
福大大架构师每日一题
2024-05-29
720
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (266)-- 算法导论20.2 1题
首先,让我们明确一下 PROTO-vEB-MAXIMUM 和 PROTO-vEB-PREDECESSOR 这两个过程是在介绍van Emde Boas树(简称vEB树)数据结构时使用的。vEB树是一种用于支持快速查找、插入、删除和一系列集合操作的数据结构。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
980
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (263)-- 算法导论20.1 2题
在Go语言中,为了支持带有卫星数据的关键字,我们可以定义一个结构体(struct)来表示这个关键字,其中可以包含一个字段用于存储关键字本身,以及另一个字段用于存储与该关键字相关联的卫星数据。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
620
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (262)-- 算法导论20.1 1题
在Go语言中,如果你想要一个数据结构支持重复的关键字(或键),你不能简单地使用内建的map,因为map在Go中是基于键的唯一性设计的。但是,你可以通过其他方式来实现这个需求,比如使用map[string][]valueType(其中valueType是你想要存储的值的类型),或者使用slice配合自定义的结构体。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
620
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (259)-- 算法导论19.3 2题
FIB-HEAP-DECREASE-KEY 是斐波那契堆(Fibonacci Heap)操作中的一个,它允许我们减少堆中某个节点的键值,并可能触发一系列操作来维护堆的性质。然而,直接证明 FIB-HEAP-DECREASE-KEY 的摊还时间为 O(1) 并不是通过编写 Go 语言代码来完成的,而是通过理论分析和摊还分析来完成的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
880
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (260)-- 算法导论19.4 1题
Pinocchio 教授的说法是错误的,因为斐波那契堆(Fibonacci Heap)在经历一系列操作后,其高度(即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量)并非总是 O(lg n)。斐波那契堆的一个关键特性是它不保证树形结构是平衡的,因此可以存在高度为 O(n) 的情况,尤其是在执行了多次合并(union)和提取最小(extract-min)操作后。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
1330
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (257)-- 算法导论19.2 1题
由于我不能直接画出图19-4(m)中的斐波那契堆,我将基于斐波那契堆的基本结构和操作FIB-HEAP-EXTRACT-MIN的一般行为来描述如何更新斐波那契堆。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
1070
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (258)-- 算法导论19.3 1题
斐波那契堆(Fibonacci Heap)是一种特殊的优先队列数据结构,它使用了一种叫做“合并树”的结构来组织节点。在斐波那契堆中,节点可以被标记(marked)或未标记(unmarked)。当一个节点被标记时,它意味着该节点在之前的操作中可能失去过孩子,或者它是通过合并操作得到的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
850
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