腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
福大大架构师每日一题
专栏成员
举报
2010
文章
749541
阅读量
34
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(999+)
java(505)
编程算法(486)
算法(380)
chatgpt(348)
数组(279)
函数(210)
遍历(168)
int(155)
rust(154)
go(119)
排序(111)
递归(88)
存储(87)
搜索(74)
集合(64)
字符串(64)
动态规划(62)
二叉树(61)
指针(57)
ffmpeg(55)
sql(54)
数据(52)
变量(51)
索引(50)
数据结构(44)
dp(39)
map(38)
return(38)
链表(37)
编译(36)
测试(31)
队列(31)
max(27)
数据库(25)
key(25)
sum(24)
游戏(23)
yaml(23)
连接(23)
网络安全(22)
https(22)
root(22)
kubernetes(21)
音频(21)
视频(20)
云数据库 Redis(19)
parent(19)
打包(18)
缓存(18)
func(18)
编码(18)
统计(18)
tcp/ip(16)
云数据库 SQL Server(15)
linux(15)
min(15)
音视频(15)
容器镜像服务(14)
redis(14)
视频处理(13)
设计(13)
node.js(12)
容器(12)
排序算法(12)
c++(11)
jvm(11)
机器人(11)
heap(11)
target(11)
二进制(11)
压缩(11)
网站(10)
matrix(10)
row(10)
stack(10)
http(9)
性能(9)
jquery(8)
bi(8)
dfs(8)
package(8)
size(8)
slice(8)
华为(8)
架构师(8)
内存(8)
事件(8)
优化(8)
git(7)
github(7)
hashmap(7)
功能测试(7)
dpi(7)
import(7)
mp4(7)
push(7)
range(7)
time(7)
对象(7)
服务器(7)
效率(7)
python(6)
unix(6)
add(6)
graph(6)
queue(6)
sdl(6)
self(6)
string(6)
程序(6)
基础(6)
流媒体(6)
线程(6)
原理(6)
其他(5)
ide(5)
limit(5)
mp3(5)
nan(5)
rest(5)
status(5)
模型(5)
网络(5)
html(4)
json(4)
单片机(4)
文件存储(4)
实时音视频(4)
rabbitmq(4)
kafka(4)
etcd(4)
audio(4)
edge(4)
function(4)
grid(4)
math(4)
mq(4)
pid(4)
registry(4)
web(4)
操作系统(4)
磁盘(4)
地图(4)
解决方案(4)
垃圾回收(4)
苹果(4)
腾讯(4)
系统(4)
SSL 证书(3)
分布式(3)
shell(3)
大数据(3)
安全(3)
性能测试(3)
break(3)
byte(3)
com(3)
decode(3)
diff(3)
dll(3)
insert(3)
leetcode(3)
process(3)
ps(3)
repeat(3)
rocketmq(3)
select(3)
sort(3)
src(3)
struct(3)
tree(3)
var(3)
zero(3)
百度(3)
闭包(3)
编程(3)
服务(3)
工具(3)
接口(3)
进程(3)
镜像(3)
客户端(3)
视频编码(3)
事务(3)
数学(3)
同步(3)
协程(3)
对象存储(2)
php(2)
typescript(2)
phpmyadmin(2)
api(2)
centos(2)
mapreduce(2)
命令行工具(2)
腾讯云测试服务(2)
图像处理(2)
开源(2)
hive(2)
决策树(2)
openstack(2)
zookeeper(2)
socket编程(2)
数据分析(2)
windows(2)
hbase(2)
nest(2)
虚拟化(2)
es(2)
汽车(2)
append(2)
children(2)
data(2)
distance(2)
double(2)
dst(2)
element(2)
encode(2)
error(2)
excel(2)
frame(2)
frontend(2)
increment(2)
integer(2)
interface(2)
list(2)
load(2)
lock(2)
nodes(2)
null(2)
random(2)
reverse(2)
runtime(2)
set(2)
sign(2)
slack(2)
sql语句(2)
std(2)
summary(2)
tcp(2)
txt(2)
ui(2)
url(2)
vi(2)
webrtc(2)
window(2)
备份(2)
工作(2)
集群(2)
计算机(2)
跨平台(2)
配置(2)
摄像头(2)
数据中心(2)
序列化(2)
异常(2)
语法(2)
源码(2)
内容分发网络 CDN(1)
区块链(1)
数字货币(1)
javascript(1)
bash(1)
.net(1)
汇编语言(1)
oracle(1)
postgresql(1)
mvc(1)
搜索引擎(1)
全文检索(1)
apache(1)
NAT 网关(1)
海外加速(1)
消息队列 CMQ 版(1)
金融(1)
企业(1)
渲染(1)
数据安全(1)
压力测试(1)
数据迁移(1)
jdk(1)
hadoop(1)
ssh(1)
sql server(1)
推荐系统(1)
npm(1)
cdn(1)
flash(1)
kvm(1)
数据处理(1)
nat(1)
任务调度(1)
mvcc(1)
raft(1)
activemq(1)
amazon(1)
amqp(1)
ansi(1)
apple(1)
background(1)
binary(1)
bit(1)
blob(1)
case(1)
char(1)
ci(1)
class(1)
client(1)
coding(1)
comparable(1)
cpu(1)
cuda(1)
database(1)
ddd(1)
decoding(1)
delay(1)
digits(1)
dijkstra(1)
dos(1)
draw(1)
dynamic(1)
expression(1)
extract(1)
field(1)
filepath(1)
filter(1)
final(1)
formula(1)
for循环(1)
gc(1)
identifier(1)
identity(1)
image(1)
interrupt(1)
intervals(1)
io(1)
ipv4(1)
jobs(1)
kill(1)
leveldb(1)
lines(1)
marker(1)
mask(1)
match(1)
metadata(1)
ncurses(1)
next(1)
nvidia(1)
nvm(1)
object(1)
office(1)
offset(1)
operators(1)
orders(1)
overflow(1)
packet(1)
partition(1)
pgadmin(1)
position(1)
proc(1)
quicksort(1)
rank(1)
rectangles(1)
refresh(1)
routes(1)
rows(1)
schedule(1)
send(1)
server(1)
shared(1)
sleep(1)
sorting(1)
space(1)
state(1)
store(1)
sudoku(1)
swagger(1)
synchronized(1)
text(1)
thread(1)
union(1)
unique(1)
using(1)
vector(1)
video(1)
void(1)
volatile(1)
wait(1)
win10(1)
word(1)
worker(1)
x86(1)
笔记(1)
编程语言(1)
表格(1)
产品(1)
定时任务(1)
阿里巴巴(1)
分布式锁(1)
高并发(1)
高性能(1)
后端(1)
加密(1)
兼容性(1)
脚本(1)
开发(1)
领域驱动设计(1)
流量(1)
命令行(1)
内核(1)
前端(1)
权限(1)
日志(1)
树形结构(1)
微信公众号(1)
项目经理(1)
芯片(1)
虚拟机(1)
虚拟主机(1)
异步(1)
硬件(1)
字符编码(1)
数据一致性(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (348)-- 算法导论23.2 7题
chatgpt
int
函数
算法
数据结构
在图中加入一个新节点及其相关边后,要更新最小生成树(MST),通常意味着需要重新计算包含新节点的最小生成树,因为新节点的加入可能改变了原有MST的结构。直接更新原有MST的复杂度可能很高,且不一定能保证结果正确,因此一般的方法是重新计算包含新节点和旧图的最小生成树。
福大大架构师每日一题
2024-09-18
68
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (347)-- 算法导论23.2 6题
排序
算法
数据结构
chatgpt
队列
在比较Prim算法和Kruskal算法在特定条件下的性能时,我们需要考虑几个因素,主要是图的表示方式、边的数量、顶点的数量以及边的权重分布。由于在这个问题中,所有的边权重都均匀分布在半开区间[0,1)内,且我们并没有明确图的密度(即边数与顶点数的关系),但我们可以基于算法的基本性质给出一些一般性的分析。
福大大架构师每日一题
2024-09-18
90
0
2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k, 每次操作可以删除数组中的最小元素。 你的目标
遍历
数组
存储
数据结构
int
2024-08-17:用go语言,给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k,
福大大架构师每日一题
2024-08-20
92
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (296)-- 算法导论21.4 5题
数据结构
chatgpt
rank
函数
算法
五、Dante 教授认为,因为各结点的秩在一条指向根的简单路径上是严格递增的,所以结点的级沿着路径也一定是单调递增的。换句换说,如果 x.rank>0,并且 x.p 不是一个根,那么 level(x)≤level(x.p) 。请问这位教授的想法正确吗?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
60
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (293)-- 算法导论21.4 2题
算法
二叉树
数据结构
chatgpt
函数
在数据结构和算法中,当我们谈论“结点的秩”时,这通常与某些特定的数据结构(如B树或B+树)相关,其中每个结点都有一个最大和最小的子结点数量限制。对于B树,每个结点最多有m个子结点,其中m是一个固定的正整数,称为B树的阶数。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
73
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (290)-- 算法导论21.3 3题
集合
算法
数据结构
chatgpt
parent
三、给出一个包含 m 个 MAKE-SET 、UNION 和 FINDSET 操作的序列(其中有 n 个是 MAKE-SET 操作),当仅使用按秩合并时,需要 Ω(mlgn) 的时间。如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
55
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (279)-- 算法导论20.3 6题
算法
数据结构
chatgpt
函数
集合
六、创建一个全域大小为 u 的 vEB 树,需要 O(u) 的运行时间。假设我们想得到确切时间。如果 vEB 树中每个操作的摊还时间为 〇(lglgu),那么最小的操作数 n 是多少?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
59
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (278)-- 算法导论20.3 5题
数据结构
chatgpt
递归
集合
算法
五、假设我们创建一个包含 $u^\frac{1}{k}$ 个簇(而不是全域大小为 ${\sqrt[↓]{x}}$ 的 ${\sqrt[↑]{x}}$ 个簇)的 vEB 树,其每个簇的全域大小为 $u ^ {1-\frac{1}{k}}$ ,其中 k>1 ,而且 k 为常数。如果恰当地修改这些操作,则这些操作的运行时间是多少?为了分析方便,假设 $u^\frac{1}{k}$ 和 $u ^ {1-\frac{1}{k}}$ 总是为整数。如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
81
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (277)-- 算法导论20.3 4题
集合
算法
数据结构
chatgpt
函数
四、如果调用 vEB-TREE-INSERT 来插入一个已包含在 vEB 树中的元素,会出现什么情况?如果调用 vEB-TREE-DELETE 来删除一个不包含在 vEB 树中的元素,会出现什么情况?解释这些函数为什么有相应的运行状况?怎样修改 vEB 树和操作,使得常数时间内能判断一个元素是否在其中?如果要写代码,请用go语言。
福大大架构师每日一题
2024-08-16
94
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (275)-- 算法导论20.3 2题
存储
数据结构
chatgpt
数据
算法
vEB 树(van Emde Boas 树)是一种用于处理稀疏位集合的高效数据结构,它允许在常数时间内执行查找、插入、删除和前驱/后继操作。然而,标准的 vEB 树并不直接支持带有卫星数据的关键字。要支持带有卫星数据的关键字,我们需要在 vEB 树的基础上做一些修改。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
87
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (274)-- 算法导论20.3 1题
int
算法
存储
数据结构
chatgpt
vEB 树(van Emde Boas 树)是一个用于解决稀疏位向量问题的数据结构,通常用于支持快速插入、删除和查找操作。然而,标准的 vEB 树设计并不直接支持重复关键字,因为它通常用于存储位向量(即每个关键字最多出现一次)。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
81
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (272)-- 算法导论20.2 7题
算法
数据结构
chatgpt
函数
搜索
在 PROTO-vEB-MINIMUM 算法中,我们假设你指的是一个基于位向量(bit-vector)的扩展二进制树(vEB tree)的原型实现,其中 MINIMUM 操作用于找到树中的最小元素。如果第 9 行被执行,这通常意味着在搜索最小元素时,我们到达了树的一个空子树(或整个树本身就是空的)。
福大大架构师每日一题
2024-06-07
81
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (269)-- 算法导论20.2 4题
算法
存储
数据结构
chatgpt
int
在原始的 van Emde Boas 树(vEB tree)结构中,关键字(key)是唯一的,不允许有重复的关键字。然而,如果你想要修改这个结构以支持重复的关键字,你可以将每个关键字映射到一个集合(如列表或切片),而不是单个值。
福大大架构师每日一题
2024-05-29
72
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (266)-- 算法导论20.2 1题
数据结构
chatgpt
return
集合
算法
首先,让我们明确一下 PROTO-vEB-MAXIMUM 和 PROTO-vEB-PREDECESSOR 这两个过程是在介绍van Emde Boas树(简称vEB树)数据结构时使用的。vEB树是一种用于支持快速查找、插入、删除和一系列集合操作的数据结构。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
98
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (263)-- 算法导论20.1 2题
chatgpt
数据
算法
存储
数据结构
在Go语言中,为了支持带有卫星数据的关键字,我们可以定义一个结构体(struct)来表示这个关键字,其中可以包含一个字段用于存储关键字本身,以及另一个字段用于存储与该关键字相关联的卫星数据。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
64
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (262)-- 算法导论20.1 1题
chatgpt
链表
算法
存储
数据结构
在Go语言中,如果你想要一个数据结构支持重复的关键字(或键),你不能简单地使用内建的map,因为map在Go中是基于键的唯一性设计的。但是,你可以通过其他方式来实现这个需求,比如使用map[string][]valueType(其中valueType是你想要存储的值的类型),或者使用slice配合自定义的结构体。
福大大架构师每日一题
2024-05-27
62
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (259)-- 算法导论19.3 2题
数据结构
chatgpt
key
函数
算法
FIB-HEAP-DECREASE-KEY 是斐波那契堆(Fibonacci Heap)操作中的一个,它允许我们减少堆中某个节点的键值,并可能触发一系列操作来维护堆的性质。然而,直接证明 FIB-HEAP-DECREASE-KEY 的摊还时间为 O(1) 并不是通过编写 Go 语言代码来完成的,而是通过理论分析和摊还分析来完成的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
88
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (260)-- 算法导论19.4 1题
数据结构
chatgpt
key
min
算法
Pinocchio 教授的说法是错误的,因为斐波那契堆(Fibonacci Heap)在经历一系列操作后,其高度(即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量)并非总是 O(lg n)。斐波那契堆的一个关键特性是它不保证树形结构是平衡的,因此可以存在高度为 O(n) 的情况,尤其是在执行了多次合并(union)和提取最小(extract-min)操作后。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
133
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (257)-- 算法导论19.2 1题
chatgpt
min
算法
指针
数据结构
由于我不能直接画出图19-4(m)中的斐波那契堆,我将基于斐波那契堆的基本结构和操作FIB-HEAP-EXTRACT-MIN的一般行为来描述如何更新斐波那契堆。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
107
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (258)-- 算法导论19.3 1题
chatgpt
链表
算法
指针
数据结构
斐波那契堆(Fibonacci Heap)是一种特殊的优先队列数据结构,它使用了一种叫做“合并树”的结构来组织节点。在斐波那契堆中,节点可以被标记(marked)或未标记(unmarked)。当一个节点被标记时,它意味着该节点在之前的操作中可能失去过孩子,或者它是通过合并操作得到的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
86
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档