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文章/答案/技术大牛

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深度学习框架

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图像之场景分类实验研究

pytorch 卷积神经网络图像识别深度学习人工智能

最后一起看下训练的结果日志，如下图所示，可以看到 testAcc = 93.86%，此处用的是双卡 2080Ti，比单卡来说，训练的 batch_size 更大，所以准确率略微提升:

2021-09-01

4420

图像分类-cifar100 实验研究

tensorflow 人工智能图像识别卷积神经网络 keras

为了解决 cifar100 val_acc 过低的问题，本质上是过拟合问题，所以特地去 papers with code 网站上看了下 cifar100 benchmark 目前第一名做到了多少，如下图所示，val_cc = 0.96，有点东西哈，所以目前要做的是研究 SAM (Sharpness-Aware Minimization)，主要用于提升模型的泛化性。

2021-08-25

1.3K0

图像分类-flower_photos 实验研究

tensorflow 卷积神经网络图像识别人工智能

flower_photos 数据量比较小，所以 simple_cnn 可以在 trainset 上拟合到 0.99，意思就是数据复杂度 < 模型复杂度

2021-08-22

5250

Tensorflow随笔(三)

tensorflow 深度学习卷积神经网络人工智能

上图我们可以发现，对于simple_cnn来说，数据增强有很明显的作用，可以显著提高val_acc，也就是模型的泛化性。

2021-08-10

2170

Tensorflow随笔(二)

tensorflow keras 深度学习人工智能

When training with methods such as tf.GradientTape(), use tf.summary to log the required information.

2021-08-07

3090

Tensorflow API(一)

tensorflow 人工智能深度学习

Return a list of physical devices visible to the host runtime.

2021-08-07

3700

Tensorflow随笔(一)

tensorflow 人工智能深度学习神经网络

In machine learning, to improve something you often need to be able to measure it. TensorBoard is a tool for providing the measurements and visualizations needed during the machine learning workflow. It enables tracking experiment metrics like loss and accuracy, visualizing the model graph, projecting embeddings to a lower dimensional space, and much more.

2021-08-07

2250

NLP 服务神经网络人工智能

70 年代以后随着互联网的高速发展，语料库越来越丰富以及硬件更新完善，自然语言处理思潮由理性主义向经验主义过渡，基于统计的方法逐渐代替了基于规则的方法。

2021-08-04

3860

人工智能深度学习神经网络 NLP 服务

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用，从词向量开始，到最新最强大的BERT等预训练模型，梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展

2021-08-03

3890

NLP 服务人工智能神经网络

当 AI 在某一个单点任务上的表现接近或者超越人类的时候，就会给行业带来巨大的商机。在视觉分类、检索、匹配、目标检测等各项任务上，随着相关算法越来越准确，业界也开始在大量商业场景中尝试这些技术

2021-08-03

3790

NLP 服务人工智能深度学习

20 世纪50 年代中期到80 年代初期的感知器，20世纪80 年代初期至21世纪初期的专家系统，以及最近十年的深度学习技术，分别是三次热潮的代表性产物

2021-08-03

2760

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