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浪浪山下那个村
应无所住,而生其心。 --《金刚经》 吾生也有涯,而知也无涯。 --《庄子》
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卷积神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
卷积神经网络沿用了普通的神经元网络即多层感知器的结构,是一个前馈网络。以应用于图像领域的CNN为例,大体结构如图。
zeekling
2022-06-17
639
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朴素贝叶斯
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器,对分类任务而言,假设在相关概率都已知的情况下,贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。在开始介绍贝叶斯决策论之前,我们首先来回顾下概率论委员会常委--贝叶斯公式。
zeekling
2022-06-17
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目标检测
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
先进行区域生成(region proposal,RP)(一个有可能包含待检物体的预选框),再通过卷积神经网络进行样本分类。
zeekling
2022-06-17
492
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Dialogue Transformers 论文详解
机器学习
深度学习
人工智能
jquery ui
网站
论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完整的序列有关,但是一轮对话当中包括一些交错的对话逻辑在里面. transformer 模型可以选择忽略或者选择对话的一部分内容.们比较了 Transformer Embedding Dialogue对话策略对LSTM和REDP的政策.旨在克服RNN的这一限制。我们证明了TED的政策无论是在准确性还是速度上,行为都是比较有利的。
zeekling
2022-06-17
640
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Conditional Adversarial Nets 详解
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
本文提出在利用 GAN(对抗网络)的方法时,在生成模型G和判别模型D中都加入条件信息来引导模型的训练,并将这种方法应用于跨模态问题,例如图像自动标注等。
zeekling
2022-06-17
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VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
在本文中,我们提出了一个结合了RNN和SGVB优势的模型:变分自动编码器(VRAE)。 这种模型可用于对时间序列数据进行有效的大规模无监督学习,将时间序列数据映射到潜在向量表示。 该模型是生成模型,因此可以从隐藏空间的样本生成数据。 这项工作的一个重要贡献是该模型可以利用未标记的数据,以便通过初始化权重和网络状态来促进对RNN的监督训练。
zeekling
2022-06-17
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