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文章/答案/技术大牛

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锅逗逗的杂学笔记

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对比学习技术在推荐系统的应用学习笔记

推荐系统 linux

本文首先分析推荐系统预测不准的部分因素：数据稀疏和数据分布偏差，其次基于这些因素从增广数据、定义Loss、设计Encoder来介绍对比学习技术是如何帮助推荐系统预估地更准，最后给出一些前人的实践经验和一些个人理解。

2022-10-05

1.2K0

[GNN论文浅读] SGL

SGL是2021年在SIGIR发表的一篇图对比学习文章。作者认为，尽管GCN（PinSAGE和LightGCN）将基于User-Item的推荐表示学习从单个ID到历史交互行为扩充到高阶特征，它们还是存在以下两个方面的问题

2022-09-23

4780

[GNN论文浅读] Graph4Rec

数据结构 linux 批量计算神经网络深度学习

Graph4Rec是由百度同学研发的基于PaddlePaddle实现的推荐系统GNN应用工具包。

2022-08-01

4930

大规模稀疏线性规划求解思路梳理

已知现在有M个广告主和N个广告词，其中每个单位流量的（广告主，广告词）收益固定，且每个广告主/广告词均有流量分配限制，问如何给（广告主，广告词）分配流量，使得收益达到最大。

2022-08-01

1.7K0

常用tools中auc实现简单调研

机器学习腾讯云测试服务

xgboost基于“从集合中任意选择一个正样本和负样本，正样本预测值大于负样本预测值的概率”实现了带weight的auc。

2022-08-01

1670

node2vec随机游走实现思路

一言以蔽之，node2vec=动态随机游走生成sequence+skip-gram的word2vec，本文将简单聊聊如何欢快地实现动态随机游走构造sequence。

2022-08-01

9090

⾼维特征的哈希技巧

https 网络安全文件存储编程算法

本文首先介绍嵌入技术，引出Hash Trick；其次分析就Hash冲突给出理论和实验证明，给出一个减少冲突的方案；接着就具体的场景给出减少特征Hash冲突或者在有限的参数空间内尽可能地表示高维特征的技巧；最后给出简单结论。

2022-08-01

5070

scala 缓存批量计算

ScalableGCN是一种由阿里妈妈提出的在大规模图上加速Mini-Batch GCN训练速度方法。

2022-08-01

3390

深度CTR预估模型的演化之路

在计算广告和推荐系统中，点击率（Click Through Rate，以下简称CTR）预估是一个重要问题。在CTR预估任务中（以下简称CTR任务），我们通常利用user信息、item信息和context信息来预测user对item的CTR。

2022-08-01

7430

内点法初探——线性规划标准形式下的求解思路

其中，线性规划标准形是线性规划的一种特殊情况，近年来已经被广泛、深入地研究。在求解线性规划问题时，可以将上述的一般形式通过某种变化（如引入松弛变量等）转换成标准形式：

2022-08-01

8720

RandomWalk在GraphEmbedding中的应用

https 网络安全 html node.js 数据结构

从某个节点的邻居中随机挑选一个节点作为下一跳节点的过程称为随机游走(Random Walk，下文简称游走)，多次重复游走过程可产生游走序列。

2022-08-01

1.1K0

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