概述 在我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 中主要介绍了邻接矩阵的BFS和递归的DFS与非递归的DFS这3种遍历算法。在这篇博客我将主要叙述邻接表的以上3中遍历算法。...首先来看看邻接表的表示方法。 邻接表主要是针对稀疏图中邻接矩阵造成的空间浪费而提出的。下面我们来看看邻接表的表示。 1）无向图的表示 ? 2）有向图 ?...（说明：对于BFS，DFS的递归与非递归算法在这篇文章就不再重复，如有不了解请移步我的上一篇博客：图的遍历（上）——邻接矩阵 ） ---- 广度优先遍历（BFS） //广度优先遍历(BFS) void...return this->next; } }; class Graph{ private: vector Edgelist; //邻接表...{ cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl; int nv,ne; cin>>nv>>ne; Graph graph(nv,ne); cout<<"邻接表为
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 呃，下面该写邻接表了……. 邻接表的出现是因为图若是稀疏图，用邻接矩阵会造成空间的浪费，毕竟你要开辟一个一维数组和一个二维数组嘛，而且还是大开小用的那种。...邻接表为了避免内存的浪费引入了链式存储，它的处理办法是： 1.用一个一维数组存储顶点，当然你也可以用单链表存储， 2.用单链表存储顶点的邻接点，可以将顶点改为结构体数组，结构体中存放邻接点的指针，邻接点也创建一个结构体...下面是一个无向的网图： 邻接表中数据的存储图示如下（emmm，无向图果然没有有向图好画）： emmm，终于画完了，我来介绍下这个图 顶点表也就是个结构体数组，是存放顶点的结构，顶点表中有data元素...边表也是一个结构体，内有adivex元素，存放邻接点的下标，weight存放顶点与邻接点之间线的权重，next是边表结构体指针，存放该顶点的下一个邻接点，next就是负责将顶点的邻接点连起来。...numarc; //当前邻接表的边数 }GraphAdjList; //建立图的邻接表 void CreateAdjListGraph(GraphAdjList &G) { ArcNode
本博客前面文章已对图有过简单的介绍，本文主要是重点介绍有关图的一些具体操作与应用 阅读本文前，可以先参考本博客 各种基本算法实现小结（四）—— 图及其遍历 一、无向图 1 无向图——邻接矩阵...========================================================== 2 无向图—— 邻接表 测试环境：VS2008 #include "stdafx.h
邻接表，无向图，深度、广度遍历，测试通过 基本构建图的邻接表结构以及深度广度遍历 public class ALGraph { AdjList[] vertices; int vexNum;...ALGraph(int vexNum,int arcNum){ this.vexNum = vexNum; this.arcNum = arcNum; } //建立有vexNum个结点arcNum条边的无向图的邻接表存储结构...in1 = new Scanner(System.in); visited = new boolean[vexNum]; for(int i=0;i<vexNum;i++ ){ //输入顶点的信息...System.out.print("please input the info of vex"); vertices[i] = new AdjList(in1.next(),null); } //输入边的信息...please input the info of arc two:"); int j=in2.nextInt();//顶点ij之间存在边，我们要把这条边链上 //将j链接到i上，由于是无向图，
PS：邻接表，存储方法跟树的孩子链表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。...图的邻接表储存方式相对于邻接矩阵比较节约空间，对于邻接矩阵需要分别把顶点和边（顶点之间的关系）用一维数组和二维数组储存起来。...邻接表 有向图 无向图 逆邻接表 有向图 邻接表实现步骤 结构体 创建图 顶点和边数，顶点需要用一维数组保存 获取顶点的下标，因为链接结点中的index域是顶点的下标值。...邻接矩阵 一维数组（顶点） 二维数组（邻接关系） 1：易于判定顶点是否邻接，查顶点的邻接点 2：插入、删除顶点复杂 邻接表 头结点（顶点） 表结点（邻接关系） 1：易于：查询某顶点的邻接点，边或弧的插入...4：逆邻接表 所谓逆邻接表就是方向相反的链接到顶点后面，一看图便知。 ? 完： 下一篇讲会讲解深度优先遍历和广度优先遍历基本使用和思想。
对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。...因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。 邻接表的处理方法是这样的。...2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。 例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。...若是有向图，邻接表的结构是类似的，如图7-4-7，以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度，而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度，即逆邻接表。 ?... EdgeNode/* 边表结点 */ { int adjvex;/* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */ EdgeType weight;/* 用于存储权值,对于非网图可以不需要
常用的邻接矩阵和邻接表都挺简单的，就不提了。 这个是ACM版本的前向星，本质就是用数组替换了链表，效果就是更方便一些。 虽然不如十字链表删除方便，但是也能比较方便地写出边删除的操作。...//其中，info保存着所有节点的第一个边 //next保存着所有边信息的下一个边 //to保存着边的下一个节点信息。如果是带权边，可以增加一个weights数组，与to类似。...void clear(){ info.clear(); next.resize(0); to.resize(0); } }; 想了一下还是提一下邻接表吧...struct Edge{ int from,to,weight; }; vector G[maxn];//可以用来模拟邻接表 //使用的时候给对应的数组G[node]插入边即可，其实也挺方便的...另外一个是刘汝佳的蓝书里面的实现，应该也是邻接表，只是G[maxn][edgeNum]里面放的不再是直接放边对象，而是改为了边索引号n。
这篇文章主要来讲一下邻接矩阵 邻接表 链式前向星（本篇需要具备一定图的基础知识，至少邻接矩阵之前要会，这里主要讲解邻接表和链式前向星） 我不大喜欢说废话，所以直接上图 邻接矩阵：用二维数组存储点与点之间的关系...没错，所以在一定程度上，我认为邻接表其实就是邻接矩阵把那些没必要的点给扣掉。...}edge; //这里使用动态数组，使用普通数组也是可以的 vectore; vectorhead;//建议从1开始存，其值是指向一个e的下标 其实链式前向星，我个人觉得，可以简单理解为邻接表的降为...0]的next；后面同理，如果又要插入一条边为1 4 3的话，那e[1]的话，存储的值就是:4 3 0（0是head[1]插入当前结点之前的值），这样我们就有把它像邻接表一样给连起来了。...当然如果你要弄成无向图的话，再反过来添加就可以了 如果是无向图的话，插入第一个点是这样的 然后，我们把1 4 3插入（这个图因为是无向图，所以这个地方，e的下标是2） 所以说这个插入顺序和链接顺序有点像栈
文章目录 一、图的存储形式 二、图的基本概念 三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表 四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 ---- 线性表 中的元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个...结点之间的边 有方向 ; 节点之间的边有箭头 ; 带权图 : 边 是有 权重 的 , 计算时不仅要计算路径 , 还要考虑路径的权重 ; 三、图的表示方式 ---- 图的表示方式 : 邻接矩阵 : 二维数组...; 邻接表 : 链表 ; 1、邻接矩阵 图 中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 的矩阵 表示 图 , 第 i 行 第 j 列 的元素表示 结点 i 和 结点 j 是否连接 ; 默认情况下...邻接矩阵 要 为 n 个顶点 分配 n x n 大小的空间 , 存储结点间的边是否存在 , 这样会造成一定的损失 ; 邻接表 中 , 只存储 存在的 边 , 不存储 不存在的 边 ; 邻接表 底层数据结构...由 数组 + 链表 组成 ; 上图中 , 邻接表 左侧的 0 ~ 5 表示 标号为 0 ~ 5 之间的结点 ; 第一行 0 : 1 -> 2 -> 3 ->4 -> 表示 结点 0 与 1、2、3、
s; s = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成新边表结点s s->adjvex = j;//邻接点序号为j s->next = G.vexs[i...输入格式为：i (空格) j )：\n"; for (int k = 0; k < G.e; k++)//建立邻接表 { cin >> i >> j; InsertNode(G, i, j)...while (p)//依次搜索Vi的邻接点Vj { if (visited[p->adjvex] == 0)//若Vj尚未访问，则以Vj为出发点继续搜索 DFSAL(G, p->adjvex...); p = p->next;//找Vi的下一个邻接点 } } void DFSTraverseAL(ALGraph G) { int i; for (i = 0; i < G.n; i++...visited[i] == 0) DFSAL(G, i);//Vi未访问过，从Vi开始搜索 } int main() { ALGraph G = CreateALGraph(); cout << "该图的深度优先搜索遍历得到的顶点序列为
6-2 邻接表存储图的广度优先遍历（20 分） 试实现邻接表存储图的广度优先遍历。...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph...(); /* 创建图并且将Visited初始化为false；裁判实现，细节不表 */ void Visit( Vertex V ) { printf(" %d", V); } void BFS
按照图的“邻接表”存储结构表示AOE网，实现求其关键路径的算法，并验证如下图1所示AOE网的关键路径。...要求1.输入图的顶点数目.2.按偏序顺序输入各边顶点及权值.3.输入(0,0)结束4.程序会自动计算出关键路径知识点AOE网，即边表示活动的网，是一个带权的有向无环图，其中顶点表示事件（Event），每个事件表示在它之前的活动已经完成...算法设计输入e条弧，创建有向图的存储结构。判断是否为AOE网从源点出发，令ve[0]=0，按拓扑顺序求其余各顶点的最早发生时间ve[i]。...在循环中同时遍历邻接表中每一个边所存储指向的节点，并且更新其的ve[i].注：更新时，比较边的权加上更新结点的前一个结点的ve与 该结点本身的ve大小（全部初始化为0），取最大值。...iostream>#include #include #include #include using namespace std;/*创建图的邻接表
题目描述 已知一有向图，构建该图对应的邻接表。...邻接表包含数组和单链表两种数据结构，其中每个数组元素也是单链表的头结点，数组元素包含两个属性，属性一是顶点编号info，属性二是指针域next指向与它相连的顶点信息。...单链表的每个结点也包含两个属性，属性一是顶点在数组的位置下标，属性二是指针域next指向下一个结点。 输入 第1行输入整数t，表示有t个图 第2行输入n和k，表示该图有n个顶点和k条弧。...第4行起输入k条弧的起点和终点，连续输入k行 以此类推输入下一个图 输出 输出每个图的邻接表，每行输出格式：数组下标 顶点编号-连接顶点下标-......-^，数组下标从0开始。...有了下标之后，我们来实现插入的操作，这里要注意是有顺序的插入，如果头节点为空或者当前需要插入的下标小于头节点的下标，那么插入到头节点的后面，如果不是，那么乖乖循环去找恰当的位置插入。
作者 ：“大数据小禅” 文章简介：本篇文章对基本数据结构 图进行了一个概述，并使用领接矩阵与邻接表的方式来实现一个图 个人主页： 大数据小禅 图的基本结构介绍 图的应用 图的分类 图的应用...– 无权图 图的表示 邻接矩阵 顶点与顶点是相连的，用1来表示，不相连则用0。...adjMartix = new AdjMartix(); adjMartix.showAdj(); adjMartix.adj(3); } } 运行结果： 邻接表...邻接表它主要就是关心的是存在的边，不存在的边则不管，因此的话不会有空间上的浪费，邻接表=数组+链表。...链表数组 TreeSet低层使用的就是红黑树实现 private static TreeSet[] adj; //从文件中读取图的相关信息 //存放边的信息
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历...函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。...PtrToGNode LGraph; /* 以邻接表方式存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ LGraph CreateGraph...(); /* 创建图并且将Visited初始化为false；裁判实现，细节不表 */ void Visit( Vertex V ) { printf(" %d", V); } void BFS
之前讲过，邻接矩阵表示法会浪费很多的空间，那么我们可以采用邻接表表示法来节省空间。 邻接表表示法适用于表示边数较少的稀疏图。...在c++中可以通过vector来较为方便地实现邻接表 代码大概是下面这样子的： vector G[100005]; G[u].push_back(v);//从u向v画边 //搜索与u相邻的顶点
2.2 邻接矩阵代码实现 那下面我们就来实现一下邻接矩阵： 结构定义 那我们这里呢还是搞成模板，因为顶点的值可以是任意类型，那我们的模板都需要给哪些参数呢？...邻接表 邻接表： 使用数组存储顶点的集合，使用链表存储顶点的关系（边）。...如果想知道顶点vi的度，只需要知道顶点vi 对应链表集合中结点的数目即可 有向图邻接表存储： 那通过上面的了解其实我们可以得出，对于邻接表的存储方式 1....适合存储稀疏图（边比较少的图），因为邻接表的话有多少边链表里面就存几个对应的顶点，不需要额外的空间；而上面邻接矩阵不论边多边少都要开一个N*N的矩阵（二维数组），边少的时候那就大部分位置都存的是0 2...但是不方便确定两个顶点是否相连和获取权值（要遍历其中一个顶点的边链表查找O(N)） 2.4 邻接表代码实现 那我们再来实现一下邻接表。
给定无向连通图中一个节点的引用，返回该图的深拷贝（克隆）。...无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。 必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。...解题思路： 克隆图，并且是无向连通图，因此可以使用map来保存两个节点之间的连接关系，如果在map中没有该节点tmp，则新建节点tmp_copy将该节点存入map中，然后遍历该节点的所有邻居，并递拷贝其所有邻居节点至...return tmp; } }; 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph 【LeetCode #207】课程表...这是不可能的。 说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
引言 图是一种常见的数据结构，用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中，邻接表是一种常用的形式，特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图，并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....表示 图可以用多种方式表示，常见的有邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种形式。 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。...对于有向图，邻接矩阵的元素表示从一个节点到另一个节点的边的存在与否；对于无向图，邻接矩阵是对称的。 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示每个节点和与之相连的边。...对于每个节点，邻接表中存储了与该节点直接相连的所有节点的信息。...实验内容 3.1 实验题目 将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 （一）数据结构要求 邻接表中的顶点表用Head 数组存储，顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent，边结点的两个域的名字分别为
图的邻接矩阵存储结构 一、知识框架 二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图 三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h..." typedef struct { SeqList Vertices; //存放顶点的顺序表 int edge[MaxVertices][MaxVertices];//存放边的邻接矩阵 int...，就是邻接矩阵的顶点v行中 从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //..., int v1, int v2) { //在图中寻找v1的顶点的邻接顶点v2的下一个邻接顶点 //如果这样的邻接顶点存在，则返回该邻接顶点的序号，否则返回-1 //v1和v2都是相应顶点的序号
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