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沙龙
1
回答
在
一个
有
一行
零
的
矩阵
中
,如
何用
1
替换
矩阵
中
相应
的
对角线
条目
?
python
、
numpy
、
matrix
我
有
一个
方阵,A,它
的
值是0或
1
,它包含
一行
或多行
零
。对于每
一行
0,我希望将A
的
相应
对角线
条目
替换
为
1
。例如,假设 A=np.array([[0,
1
,
1
,0,
1
],[0,0,
1
,
1
,
1
],[0,0,0,0,0],[0,
1
,0,0,0],[0
浏览 10
提问于2020-01-28
得票数 1
回答已采纳
6
回答
在
.NET
中
存储稀疏
矩阵
的
最佳方法
.net
、
performance
、
sparse-matrix
我们
有
一个
存储稀疏
矩阵
的
应用程序。该
矩阵
的
条目
主要存在于
矩阵
的
主
对角线
周围。我想知道是否
有
任何有效
的
算法(或现有的库)可以有效地处理这类稀疏
矩阵
?最好是
一个
通用实现,其中每个
矩阵
条目
都可以是用户定义
的
类型.对问题/答复进行编辑: 当我说主要是围绕主
对角线
的<
浏览 7
提问于2009-04-16
得票数 12
回答已采纳
3
回答
如何从左下角到右上角
替换
对角线
下
的
矩阵
中
的
值?
r
、
matrix
、
replace
、
diagonal
给定
的
是
一个
矩阵
(没有对其尺寸做任何假设),它在从左下角到右上角
的
对角线
下包含
零
: m <- matrix(data = c(2,
1
, 8, 9,
1
, nrow = 6, byrow = TRUE) 问题是如
何用
NA
替换
对角线
下
的
浏览 37
提问于2021-09-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带特征库
的
归一化拉普拉斯
矩阵
c++
、
matrix
、
eigen
对于归一化laplacian
矩阵
的
定义,我一点也不困惑:wiki
的
句子:(对我来说不太清楚):THe问题是,如果我
的
D
矩阵
有
超过99个
对角线
项小于
零
,那么负数
的
平方根只能用复数.或者输入A
矩阵
必须用abs()值重写,.?我现在就是这样
的</em
浏览 1
提问于2014-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
高效
的
带状
矩阵
存储
r
、
dataset
、
matrix
、
sparse-matrix
、
package
是否
有
看到稀疏
矩阵
(即许多
零
条目
)
的
R包,
如
4x4
矩阵
:并将其作为4x2
矩阵
进行存储(和运算): Q.band <- matrix(c(
1
浏览 2
提问于2013-07-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
存储带
矩阵
code-golf
、
matrix
相关挑战带
矩阵
的
一个
很好
的
特点是它们可以更有
浏览 0
提问于2022-05-10
得票数 14
2
回答
如何对满足一定条件
的
矩阵
元素进行赋值?
matrix
、
julia
、
diagonal
我需要从
矩阵
A创建新
矩阵
,新
矩阵
中
的
所有元素都需要是
矩阵
A
的
元素,但主
对角线
上
的
元素除外。主
对角线
上
的
奇数元素需要除以2,主
对角线
上
的
偶数元素需要乘以3。首先,我决定保留
矩阵
A
中
的
所有元素,但主
对角线
上
的
元素除外,
矩阵
B
中
的</em
浏览 5
提问于2019-10-28
得票数 1
回答已采纳
8
回答
矩阵
的
带宽
code-golf
、
matrix
带
矩阵
是一种
矩阵
,其非
零
项位于
对角线
带内,由其两侧
的
主
对角线
和
零
对角或多对角组成。(
矩阵
的
主
对角线
由a_{i,j}所代表
的
所有
条目
(i=j)组成。)为了应对这一挑战,我们将只考虑方阵。(波段
中
的
一些元素也可能为
零
。)
矩阵
的
带宽是最小
的
数k,使得所有非
零
元素
浏览 0
提问于2022-02-26
得票数 20
1
回答
pySpark toRowMatrix混淆
python
、
pyspark
、
cosine-similarity
],[
1
,2,3,4,5,6,7,8,9,10], [
1
,2,3,4,5,6,7,8,9,10], [
1
,2,3,4,5,6,7,8,9,10]] exactSim = mat.columnSimilarities()# 4 4当我从这里生成
一个
rowMatr
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 0
1
回答
特征-用其对应
的
对角线
元素除以每个(稀疏)
矩阵
行
c++
、
matrix
、
eigen
、
sparse-matrix
使用C++
中
的
特征库,给定稀疏
矩阵
A,什么是最有效
的
方法(逐行操作)?如何?)计算稀疏
矩阵
B,从而使B(i, j) = A(i, j) / A(i, i)?也就是说,将每
一行
i除以对应
的
对角线
元素A(i, i)。知道如何做到就地(
替换
A
中
的
条目
)和异地(创建
一个
新
的
稀疏
矩阵
B)都是
有
帮助
的</
浏览 5
提问于2014-05-28
得票数 3
回答已采纳
4
回答
高斯消元法-线性方程
矩阵
,算法
c
、
algorithm
、
matrix
、
linear-algebra
、
gaussian
让我们假设我们
有
一个
简单
的
矩阵
,3行x 7。该
矩阵
仅包括
零
(0)和(
1
),
如
:0 0
1
1
0 0 0Senario:如果我们知道每
一行
中非
零
的
和, (第
一行
是
浏览 0
提问于2012-01-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
matlab
中
建立稀疏
矩阵
的
最快方法
arrays
、
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
、
sparse-array
我正在使用迭代方法,从而处理大型稀疏
矩阵
。例如,我想建立这样
一个
矩阵
:
1
1
1
0 0
1
0 0 0 0 0
1
1
0
1
0 0
1
1
1
0 0
浏览 3
提问于2015-07-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
在
matlab中生成三对角
矩阵
matlab
我想用matlab建立
一个
三对角
矩阵
,用我认为我
在
函数中有太多
的
论点。还有别的办法吗?我正在努力制作以下
矩阵
:-4 6 -4
1
0 0<em
浏览 4
提问于2016-03-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从向量生成
对角线
矩阵
的
简单方法?
matlab
、
matlab-guide
我
有
一个
向量v
的
大小
1
x 5,和
一个
对角线
矩阵
D
的
尺寸5 x 5。
在
我
的
例子
中
,我
有
v = [0
1
2 3 4].第
一个
问题:,我想把向量v放在D
的
对角线
上,这样D(
1
,
1
) = 0,D(2,2) =
1
,D(3,3) = 2,D(4,4) = 3和D(
浏览 2
提问于2015-09-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
加速一些
矩阵
算术运算
matlab
、
linear-algebra
、
matrix-inverse
我
有
两个
矩阵
A和B。我
有
一组B
矩阵
浏览 1
提问于2013-12-26
得票数 4
3
回答
如何将
矩阵
中
10%
的
元素随机
替换
为
零
matlab
设C是
一个
对角线
为
零
的
40x40
矩阵
。如何将
矩阵
中
10%
的
元素随机
替换
为
零
?
浏览 0
提问于2012-08-16
得票数 2
2
回答
有
什么方法可以让特定
的
numpy数组变得奇异呢?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
我正在尝试生成几个非常大
的
数组,并且至少有
一个
数组是奇异
的
,这一点从以下熟悉
的
错误消息
中
可以明显看出: 数组是正方形
的
吗?(我相信这是由
一个
单独
的
错误消息返回
的
,这很方便,但无论如何我还是会将它作
浏览 2
提问于2015-06-18
得票数 1
2
回答
C-
矩阵
主对角和反对角元素是相同
的
。
c
、
matrix
我
的
任务是检查二次
矩阵
的
主对角和反对角元素是否相同。如果满足此条件,则应打印“是”;相反情况下应打印“否”。例如,对于
矩阵
3x3,所有行都等于:
1
,2,3。我
的
代码适用于所有
矩阵
,但负数
矩阵
和维数为5x5
的
矩阵
除外:
1
2 3 4 5和5行:
1
2 3 4 6,我不知道为什么。我是初学者。希望你能帮上忙。=m[M-(i+
1
)][j])
浏览 5
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
C++特征避免或检测广播函数
中
的
零
除法
c++
、
linear-algebra
、
eigen
给定
一个
实对称
矩阵
A,我正在计算该
矩阵
的
特征向量其中D是
一个
对角线
矩阵
,其中
条目
D(i,i)是A
的
第
一行
的
和,则分析如下:_X.noalias() = eigenSolver.eigenvectors().rowwise().reverse()
浏览 0
提问于2020-07-17
得票数 1
1
回答
利用scikit学习进行光谱聚类
的
预计算距离
python-2.7
、
scikit-learn
如果有
一个
相似
矩阵
,
如
距离
矩阵
,0表示相同元素,而高值表示非常不同
的
元素,则可以通过应用高斯(RBF )核:np.exp(- X ** 2 / (2. * delta ** 2))将其转换为
一个
非常适合该算法
的
相似
矩阵
对于我
的
数据,我
有
一个
大小为(n_samples, n_samples)
的
完整距离
矩阵
,其中大
条目
表示不同
的</
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 1
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