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鹅厂写码13年,我总结的程序员高效阅读方法论
上一篇文章《 10 本拍手叫绝的编程好书》中,我们为大家推荐了 10 本适合国庆长假阅读的经典好书。有读者朋友表示书都很好,但自己读书的时候总感觉效率不高,输入不多。为此,我们特别向腾讯内部的知识分享达人做了本期约稿,为大家分享一些他总结的程序员高效阅读经验,帮助大家提升获取知识的能力。
腾讯云开发者
2024-09-25
300
Kafka消息堆积问题排查
根据 微服务重构:Mysql+DTS+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题所描述,我们使用了Es解决微服务重构中遇到的Mysql库拆分问题,业务架构图如下所示:
后台技术汇
2024-09-26
80
RocketMQ(四):消费前如何拉取消息?(长轮询机制)
上篇文章从Broker接收消息开始,到消息持久化到各种文件结束,分析完消息在Broker持久化的流程与原理
菜菜的后端私房菜
2024-09-26
90
SwiftUI 中掌握 ScrollView 的使用:滚动可见性
我们的滚动 API 中又有一个重要的新增功能:滚动可见性。现在,你可以获取可见标识符列表,或者快速检查并监控 ScrollView 内视图的可见性状态。本周,我们将学习如何使用新的 onScrollTargetVisibilityChange 和 onScrollVisibilityChange 视图修饰符。
Swift社区
2024-09-25
280
如何在 VitePress 站点中集成 Gitalk 评论插件及其关键注意事项
VitePress 是一个静态站点生成器 (SSG),非常适合用于个人博客或编写技术文档,深受很多开发者的喜爱。不过它缺少一个重要的功能——评论。
陈明勇
2024-09-26
212
【技巧】git stash用的好,切换分支随便搞
遇到这种问题的小伙伴一定是没有用好git stash,本狗以自我使用角度,解析下git stash的基本用法
JavaDog程序狗
2024-09-26
140
解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节
RAG的部分我们之前讨论过信息召回的多样性,信息密度和质量,主要集中在召回,融合,粗排的部分。这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排模型复杂度更低,需要承上启下,用较低复杂度的模型,在大幅度缩小召回候选量级的基础上,和精排的排序一致性做尽可能的对齐,保证精排高质量内容不被过滤。而精排模型复杂度更高,可以使用更复杂的模型来尽可能地拟合最终的目标排序。在RAG任务中,最终目标就是候选内容可以回答问题,客观评估就是推理引用率。
风雨中的小七
2024-09-26
110
基于SpringMVC的API灰度方案
在微服务重构时,我们常遇到这个业务场景:同样是/api/test,我们实现了新逻辑和老逻辑,然后根据定制的灰度策略,通常灰度API和老API两者都需要支持用户使用。
后台技术汇
2024-09-25
340
Android消息机制
Handler是Android中一个重要的组件,它主要负责接收和处理消息,实现线程间的通信。
笔头
2024-09-25
930
React的useId,现在Vue3.5终于也有了!
欧阳建了一个高质量vue源码交流群,群里还有不少面试官,扫描文末的二维码加入微信群。
前端欧阳
2024-09-24
1030
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鹅厂写码13年,我总结的程序员高效阅读方法论
上一篇文章《 10 本拍手叫绝的编程好书》中,我们为大家推荐了 10 本适合国庆长假阅读的经典好书。有读者朋友表示书都很好,但自己读书的时候总感觉效率不高,输入不多。为此,我们特别向腾讯内部的知识分享达人做了本期约稿,为大家分享一些他总结的程序员高效阅读经验,帮助大家提升获取知识的能力。
腾讯云开发者
2024-09-25
Kafka消息堆积问题排查
根据 微服务重构:Mysql+DTS+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题所描述,我们使用了Es解决微服务重构中遇到的Mysql库拆分问题,业务架构图如下所示:
后台技术汇
2024-09-26
RocketMQ(四):消费前如何拉取消息?(长轮询机制)
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菜菜的后端私房菜
2024-09-26
SwiftUI 中掌握 ScrollView 的使用:滚动可见性
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2024-09-25
如何在 VitePress 站点中集成 Gitalk 评论插件及其关键注意事项
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陈明勇
2024-09-26
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JavaDog程序狗
2024-09-26
解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节
RAG的部分我们之前讨论过信息召回的多样性,信息密度和质量,主要集中在召回,融合,粗排的部分。这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排模型复杂度更低,需要承上启下,用较低复杂度的模型,在大幅度缩小召回候选量级的基础上,和精排的排序一致性做尽可能的对齐,保证精排高质量内容不被过滤。而精排模型复杂度更高,可以使用更复杂的模型来尽可能地拟合最终的目标排序。在RAG任务中,最终目标就是候选内容可以回答问题,客观评估就是推理引用率。
风雨中的小七
2024-09-26
基于SpringMVC的API灰度方案
在微服务重构时,我们常遇到这个业务场景:同样是/api/test,我们实现了新逻辑和老逻辑,然后根据定制的灰度策略,通常灰度API和老API两者都需要支持用户使用。
后台技术汇
2024-09-25
Android消息机制
Handler是Android中一个重要的组件,它主要负责接收和处理消息,实现线程间的通信。
笔头
2024-09-25
React的useId,现在Vue3.5终于也有了!
欧阳建了一个高质量vue源码交流群,群里还有不少面试官,扫描文末的二维码加入微信群。
前端欧阳
2024-09-24

上午好!

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