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LLM架构机制管窥：作为黑板的上下文窗口
【LLM架构管窥 ◆ 系列小文】旨在快速盘点LLM架构特点、特别是局限性，为后续【基于SDD的AI编程最佳实践】提供必要的认知准备。
温昱
2025-12-30
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构建AI智能体：超参数如何影响大模型？通俗讲解原理、作用与实战示例
超参数是机器学习模型在训练开始前需要设定的配置参数，它们不是从数据中学习得到的，而是用来控制学习过程的指导参数，通俗的理解，想象一下，我们在骑自行车时，需要先进行一些调整，比如座椅高度、把手位置和轮胎气压。这些设置不是我们在骑行过程中自动学会的，而是我们在开始前手动调整的。超参数就像这些设置，它们是机器学习模型在训练开始前，由我们人工设定的参数，用来控制模型如何学习。
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2025-12-28
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AI Coding全流程教程——0基础搭建“MEMO”健康打卡全栈Web应用(附提示词)
2025年即将过去，在“自律”常令人疲惫的当下，健康管理能否如游戏般轻松上瘾？ MEMO 将目标拆解为“晨起喝一杯温水”这样的原子任务，并创新引入QQ式等级成长体系——支持从星星到皇冠的每次升级，都可以是你坚持的即时正反馈。2026，复刻一个应用，把习惯养成变成一款爱上健康过程的“游戏”吧～
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从对话到操作：AI 终于学会了‘动手’，而不仅仅是‘动口’
我们都惊叹于像ChatGPT这样的大语言模型（LLM）强大的对话和内容生成能力。它们如同万事通，对你提出的任何问题都能对答如流。然而，这些强大的“大脑”实际上被困在一个无形的“数字盒子”里。它们可以谈论世界，却无法与我们日常使用的工具——你的浏览器、公司的数据库，甚至是本地的Excel文件——进行任何实际的交互。
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2025-12-29
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FlowLens｜企业流程智能解读助手：让“找流程、找人、找系统”不再靠问人
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早上好！
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