T-SNE图-R中的凸包

T-SNE图是一种降维算法，全称为t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding。它可以将高维数据映射到二维或三维空间中，以便于可视化和理解数据的分布情况。

凸包（Convex Hull）是指包围一组点的最小凸多边形。在T-SNE图中，凸包可以用来表示数据点的聚类情况和边界。通过计算数据点的凸包，可以更好地理解数据的分布和聚类情况。

T-SNE图在数据可视化和聚类分析中具有广泛的应用场景。它可以帮助我们发现数据中的隐藏模式、聚类结构和异常点。在机器学习和数据挖掘领域，T-SNE图常用于可视化高维特征数据，以便于人工观察和分析。

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