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Dota2参议院

Dota2参议院Dota2的世界里有两个阵营:Radiant天辉和Dire夜魇 Dota2参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个Dota2游戏里的改变作出决定。 假设每一位参议员都足够聪明,会为自己的政党做出最好的策略,你需要预测哪一方最终会宣布胜利并在Dota2游戏中决定改变。输出应该是Radiant或Dire。

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Dota2 Senate

文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书

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    用数据的方式来撕逼:LOL vs DOTA2

    计算得到DOTA2女性玩家占比为6.1%,LOL为25.6%。结合之前掌握的数据(OB战队几兄弟中,除了820,其他人女粉比例低于5%),“DOTA2女玩家占6%”这个结论基本可信。 再看DOTA2。刚刚结束的基辅特锦赛从4月24日开打,到4月30日OG夺冠,一共进行了116场比赛,总共有99名英雄出场,DOTA2当前有113名英雄,英雄登场率为87.6%。 只要冰蛙妥善解决好炸弹人等英雄的问题,只要Random战队还能齐心协力,DOTA2很可能在不远的将来迎来一届全英雄TI。这一轮比拼的结论很明显:比起LOL,DOTA2英雄要幸福很多。 这些人当然知道DOTA2好玩,但生活已经剥夺了他们继续DOTA的权利——工作非常辛苦,有些人下班了还得带娃,早已没有时间和精力来操作一把需要全神贯注1小时的DOTA2。 仍然觉得自己支持的游戏无敌的朋友,我们不妨一起回顾一下LOL和DOTA2取得的成就:我们DOTA2有成绩,6届TI夺冠3次,每次夺冠央视都会小小的报道一下!

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    Dota2 参议院(循环队列)

    题目Dota2 的世界里有两个阵营:Radiant(天辉)和 Dire(夜魇)Dota2 参议院由来自两派的参议员组成。现在参议院希望对一个 Dota2 游戏里的改变作出决定。 假设每一位参议员都足够聪明,会为自己的政党做出最好的策略,你需要预测哪一方最终会宣布胜利并在 Dota2 游戏中决定改变。输出应该是 Radiant 或 Dire。

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    leetcode每日一题:649.Dota2

    leetcode 每日一题:649.Dota2:https:leetcode-cn.comproblemsdota2-senate一起刷题吧一、题目分析 题目比较长,拆解大意如下:输入:由 RD 组合的字符串

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    技术架构分析:攻克Dota2的OpenAI-Five

    文:CreateAMind陈七山 OpenAI昨日发布研究成果,宣布Dota2 5v5在限定条件下(英雄阵容固定,部分道具和功能禁用)战胜人类半职业选手。本文主要对其模型技术架构做一些分析总结。 值得注意的是,在Dota2游戏内还有其他动作,例如操控信使,购买装备,技能升级与天赋等,这些都是人工定义好,而不需AI决策的。 总结用强化学习玩Dota2需要面对4个挑战:状态空间大,局面不完全可见(有视野限制),动作空间大,时间尺度大。

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    DOTA2先干掉中路一塔后有多大胜算?

    大家其实是希望我给一个故事完整、过程清晰、内容详实的DOTA2数据分析例子,这样学起来才会有顺藤摸瓜的感觉,比起摸着石头过河,能够少踩一些坑。既然如此,我也只好收拾一下自己的懒癌,再满足大家一次。 本文提出的问题是:DOTA2这款免费游戏的中路一塔有多重要?喜欢看比赛的朋友,对这个问题应该不陌生。主播解说比赛时经常讲:这个中路一塔绝对不能放! 平时打完一局DOTA2,赛后统计数据没这么多啊?同学们不要紧张。Opendota提供的matches接口,不仅返回了「基础赛后统计数据」,还包含了许多「通过解析录像得到的游戏中数据」。 也就是说,DOTA2这款游戏的数据源很开放(其他类DOTA游戏没法比),这也正是我在市面上已经有非常多数据分析入门教程的前提下,执意要写「DOTA2数据分析入门」教程的原因——因为对大家来讲,那些教材使用的数据源都不对口 而DOTA2这款游戏内涵丰富,可以分析的维度很多,如果你本身是一名刀塔玩家,使用DOTA2数据源来学习数据分析,学习过程一定会很愉快。

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    一文解析OpenAI Five,一个会打团战的Dota2 AI

    OpenAI Five玩的是限制版的Dota2,它只会瘟疫法师、火枪、毒龙、冰女和巫妖5个英雄,因为镜像训练,它的对手也只能玩这5个。 Dota2是一款实时战略游戏,一场比赛由2支队伍构成,每支队伍5人,在游戏中,每个玩家需要操控一个“英雄”单位。如果AI想玩Dota2,它必须掌握以下几点:时间较长。 Dota2的运行帧数是30帧每秒,一场游戏平均45分钟,也就是一场游戏要跑80,000帧左右。 我们为Dota2设计的回报机制基于人类玩家对行为的具体评判:团队作用、技能施放、死亡次数、助攻次数和击杀次数等。 团队合作Dota2是个团队合作游戏,但OpenAI Five的5名英雄间不存在神经网络上的明确沟通渠道。

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    DOTA2人机决战:2:0!OpenAI击败世界冠军OG

    Brockman 解释,在其存在的 10 个月中,它已经玩了相当于 45000 年的 Dota2 比赛。这让它能轻松驾驭战略决策,并以惊人的判断力发挥其优势,让其看起来势不可挡。 Dota2 是一款极其复杂的战略游戏,涉及 115 个角色和深层技能树等,因此,OpenAI 在 AI 系统中比赛时会进行一定的限制,使得两队对战时有 17 个英雄可供选择。 除此之外,游戏就像正常的 Dota2 比赛一样,其最终目标是摧毁敌方队伍的大型塔楼等目标。 这三年来,AI正在战略游戏中以我们所想象不到的速度在更迭,就在今年 1 月,DeepMind 推出的 AlphaStar 在星际争霸2游戏中以 10:1 的成绩完虐人类,今天 OpenAI FIve 能在 DOTA2

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    AI组队玩Dota2战胜人类,AI之间也能团队合作 | 热点

    近日,马斯克和Sam Altman所创立的人工智能非营利组织OpenAI宣布:其开发的AI能够组队在5V5对战中战胜Dota2顶尖业余玩家,这些人类玩家的平均天梯分数超过4200分。 因为,Dota2与围棋和《星际争霸》不同,该游戏属于团队游戏,需要不同玩家之间的配合。 据悉,OpenAI开发了出了一套名为“OpenAI Five”的算法,虽然单独来看这种算法并没有什么突破,只是针对玩Dota2的一种神经网络,并且此前也曾有AI算法在1对1的Dota2比赛中战胜人类玩家 并且,在Dota2的5V5团队比赛中,我们也尝试用一位人类玩家替换掉5位AI玩家中的一位,人类玩家也表示能够体会到AI队友对他的支援。” 未来,OpenAI本次开发的AI将于今年秋季参加顶级Dota2赛事The International,与5名职业选手组成的战绝进行对决。

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    碾压Dota2世界冠军的AI,被一小撮人持续干翻了

    在2-0碾压Dota2世界冠军OG之后,OpenAI开放一个名叫OpenAI Five Arena的竞技场。在这个平台上,人类用户既可以组团对抗AI,也可以和AI组队比赛。 Steam上的资料显示,他她在Steam上玩Dota2已经有16040小时,相当于668天。?其他的一些公开资料的队员,在Steam上的游戏时间分别是5101小时,12294小时。 关于AI碾压Dota2世界冠军OG的比赛,我们也进行了报道,传送门:2:0!Dota2世界冠军OG被OpenAI碾压,全程人类只推掉两座外塔— 完 —

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    谁说Dota2赢了人类的AI太水?连比尔·盖茨都啧啧称赞了

    Dota2只打得了人机?抱歉,马斯克创立的这家公司让你连人机都没得打。本周一,马斯克的人工智能机构OpenAI研发的AI战队,在一场5V5的比赛中,翻盘血虐了人类玩家的五黑队伍。? Dota2玩家:呵呵虽然这个看起来十分强大的AI赢了人类,但许多Dota2玩家却不以为然。 因此,许多人对这场并不完整的Dota2比赛开始了吐槽:?· 阵容搭配太多漏洞了!没有BP过程,不见得这个AI思维上比人类强。· 没隐身不是吊打么? 比尔盖茨却啧啧称赞虽然Dota2玩家不以为然,但微软创始人比尔·盖茨却对此大加称赞:?AI机器人在Dota2中击败了人类。这是一件大事,因为它们的胜利需要团队合作,这是推进人工智能的一个巨大里程碑。? 不过目前看来,比尔·盖茨的观点和广大Dota2玩家是相悖的,比尔盖茨更关心游戏胜利过程中AI的团队协作,玩家们却觉得阉割版的游戏不能证明AI的智力水平。

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    B站竟然开源了一个Dota2 AI项目:影魔SOLO智能体

    不过两天前刚刚开源的一个 AI 项目是我们万万没想到的,小破站 Bilibili 竟然开源了一个强化学习训练的 Dota2 影魔 solo 智能体。 B 站这个项目叫 Last Order Dota2 Solo AI,虽然并非原创性的游戏 AI 研究,且当前只有 65 个 star 量,但我们还是想感叹一句:出息了啊!? 项目链接:https:github.combilibiliLastOrder-Dota2Last Order Dota2 Solo AI看介绍,该开源库由 B 站的团队成员 Terry-Mao、LiuShuai 该库提供一个由强化学习训练出的 Dota2 影魔 solo 智能体,可以通过自我对战的训练方式训练,从随机动作开始学习复杂的策略。而玩家也可以通过执行该项目与智能体进行影魔 solo 对战。 玩过 Dota2 的玩家都知道,影魔 solo 有一定的限制,如不能使用眼泪、魔瓶。所以在和该智能体对战时也有以下限制:物品方面不可以出凝魂之露,灵魂之戒,魔瓶,真眼。不可以吃符,或使用魔瓶吃符。

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    碾压Dota2准职业玩家还不够?OpenAI Five下一步剑指TI8!

    今日Open AI发文回顾了比赛过程,简要介绍了对模型的训练流程和思路,并表示已经开始训练新的模型,准备参加本月底举办的世界最高级别的Dota2赛事——TI8,与全球最高水平的职业玩家切磋技艺! 昨天,OpenAI Five与人类队伍的三局两胜的Dota2比赛中以2:1获胜,对手的游戏水平高于99.95%的玩家,队员分别为Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander, 其中有四人是Dota2前职业玩家,在现场和观看直播的观众超过10万人。 英雄选择(draft)被认为是Dota2中极具挑战性的一部分,因为众多英雄们以复杂的方式相互交流。? 这些结果使我们有信心推进该项目的下一阶段:本月晚些时候,我们计划让OpenAI5参加Dota2最高水平的国际赛事:TI8。一旦最终确认,我们将会公布更多的详细信息,敬请期待!

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    Dota2团战实力蔑视人类,解剖5只“AI英雄”

    此外,就应用环境而言,不同于棋牌游戏的固定规则,像 DOTA2 这样的复杂视频游戏是 5v5 对决的战略游戏,况且,DOTA 游戏已经不断开发了十几年,游戏逻辑中有数十万行代码,且每两周更新一次,游戏语义在不断产生变化 AI 在 Dota2 中的节奏和执行力非常强了,这是不是意味着它没有优化空间了? 或许,更让人期待的是,在 Dota2 这样的复杂游戏中,是否会出现“AI vs AI”的神仙打架比赛?

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    Dota2冠军OG如何被AI碾压?OpenAI累积三年的完整论文终于放出

    主要依靠自学,就能在Dota2这么复杂的游戏中称雄,人工智能是怎么做到的?今天,有关于此的答案揭晓。 每局Dota2比赛时长大约45分钟,每秒钟会生成30帧的游戏画面。OpenAI Five每4帧做出一个动作。 国际象棋一局下约80步,围棋下一局约150步,作为对比,Dota2打一局,AI需要“下”大概20000步。 而且由于战争迷雾的存在,Dota2中对战的双方,只能看到全盘游戏中的局部情况,其他部分的信息都是隐藏状态。 要点二:AI如何学会打Dota2人类玩Dota2通过键盘鼠标等,实时作出决定。刚才提到,OpenAI Five每4帧做出一个动作,这被称为一个timestep。

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    中国五位大神吊打,Open AI挥别Dota2赛场!

    这五位选手分别是:张宁(xiao8),《DOTA》、《DOTA2》职业选手,游戏 ID:xiao8、曾效力于 NEWBEE 战队,2014 年加入 LGD 战队,担任 LGD 战队队长。 AI有AI的玩法,训练一天相当于人类的180年OpenAI Five现在还不能玩完整的Dota2,在8月5号战胜准职业玩家队伍时,OpenAI Five只能从115个英雄中选择18个玩。 昨天比赛中OpenAI Five经济的情况OpenAI Five从随机选择的权重开始,因此,这个时候从来没有玩过Dota2的人都有机会在这个阶段击败Five。 很快,AI玩Dota2的能力将超越普通人,毕竟训练一天相当于人类的180年。 但另一方面,对于Dota2或整个电子竞技游戏行业来说,目前影响还不大——OpenAI的方法需要好几个月的训练时间,以及几百万美元的硬件,更不要说一批世界顶级的AI研究者。

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    论嵌入在 OpenAI 的 5v5 DOTA2 AI 中的妙用

    AI 科技评论按:OpenAI 的 DOTA2 5v5 AI 「OpenAI Five」是人工智能界今年的一大亮点。 作为「有挑战性的多智能体连续控制任务」、DOTA2 玩家们的课外娱乐活动,以及 OpenAI 自己的重要技术展示和宣传机会,OpenAI 不仅有数人的团队专门负责这个 AI 的研发调试,投入了 256 在左上方我们可以看到每个单位被编码成一个嵌入,这是完全可行的,因为 Dota2 中的 116 个英雄可以根据不同方式进行分类: 主要属性:力量,灵活性,智力。攻击类型:远程或近战。

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    OpenAI对战中国Dota2大神再次惨败

    独家内容请看昨天报道:现场报道 | 面对最菜TI战队,OpenAI在Dota2上输的毫无还手之力 ?

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    中国传奇Dota2冠军联手,OpenAI快速进化然并卵

    OpenAI对局DOTA2职业选手第二天,5名中国前职业选手组成的队伍出场了。 玩笑归玩笑,这5名选手,都是战绩辉煌的中国DOTA2老将。其中有:昨天直播的两位前TI冠军解说430和xiao8,以及大B神(BurNIng徐志雷)、TI4冠军狗哥、TI4亚军rOtk。 人类对手:3个前世界冠军,4个教练第二场的人类队伍的五位成员都是国内DOTA2玩家非常熟悉的DOTA2明星:五人全都是中国DOTA2战队的前职业选手,其中3位拿过TI冠军,即使没有拿过冠军的成员也是各个位置上的前世界顶级选手 Ferrari_430,本场比赛操作死亡先知,本名骆非池,被称为“世界王者中单”,因飞一般的手速被称为“钢琴手”,曾效力于王思聪的IG电子竞技俱乐部,并获得TI2冠军,现为是一名DOTA2主播。?

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