展开

关键词

flume-kafka-storm-hdfs-hadoop-hbase

# bigdata-demo 项目地址:https:github.comwindwantbigdata-servicehadoop: hadoop hdfs操作 log输出到flume flume输出到 hdfs hbase: HTable基本操作:创建,删除,添加表,行,列族,列等。

17610

HadoopHbase、Hive版本兼容性

当我们想整合hadoophbase,hive,zookeeper的时候,如果刚入门,可能认为这是比较简单的问题。但是当你自己真正想整合的时候,却会遇到很多的问题。 1.hadoophbase哪些版本兼容?2.hadoop与hive哪些版本兼容?3.hbase与hive哪些版本兼容?4.hbase与zookeeper哪些版本兼容? 第一个问题,hadoophbase哪些版本兼容。 这里的每一个问题,当然我们需要引用官网的内容。? 上面便是对照表,那么有了这个对照表,还是不行的。为什么因为你还是没有找到源头。 1S = supported这时候你就能找到hbasehadoop的兼容信息了。 , 1.1.1支持hadoop版本Hadoop 1.x.y, 2.x.yhive版本 1.1.0 支持hadoop版本Hadoop 1.x.y, 2.x.yhive版本 1.0.0 支持hadoop版本

5.4K80
  • 广告
    关闭

    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Hadoop+Hbase集群数据迁移问题

    数据迁移或备份是任何一个公司都有可能到遇到的一件事,有关hbase数据迁移,官网也给出了几种方案,这里比较推荐使用hadoop distcp这种方式迁移。 版本 Hadoop2.7.1 Hbase0.98.12 今天在迁移同版本的hbase数据时,在使用Hadoop distcp时发现下图的一个问题: ? 可以正确迁移数据,但如果使用了update后,应该使用下面的路径,注意目标路径上加了表名,如果不存在,如果提前创建下 Java代码 hadoop distcp -update hdfs:10.0.0.100 迁移完成之后,启动hbase集群服务,并执行如下的两个命令,恢复元数据,否则hbase集群不会识别新迁移过来的表: Java代码 .hbase hbck -fix .hbase hbck -repairHoles 总结: (1)出现问题,不用紧张,可以先google找类似异常,如果没有则需要多看官网的distcp文档参数的介绍,注意文档的版本和你的hadoop的版本需要一致,否则有些参数可能已经废弃,过时,或者不支持

    88980

    如何监控你的Hadoop+Hbase集群?

    ,原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口,里面包含了各个核心组件metrics获取功能,这一点你可以查看hadoophbase包括spark的conf下面的metrics (四)Ganglia的安装 假设有3台机器centos6.5的系统,分别如下: 192.168.1.187 hadoop hbase gmetad gmond ganglia-web 192.168.1.186 hadoop hbase gmond 192.168.1.184 hadoop hbase gmond 主节点上安装的组件安装gmetad,gmond,ganglia-web 1,安装依赖组件: Java 和Hbase的监控 修改hadoop-metrics2.properties文件,在行末添加如下配置: Java代码 *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2 hbase的监控 ?

    63740

    Hadoop Hbase适合存储哪类数据?

    Hadoop Hbase适合存储哪类数据?         最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据)。 Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看过N本关于关系数据库的介绍从来没有提到过 Ok ,现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性,你只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了,不需要指定它的具体类型:char,varchar,int Hbase还有很多特性,比如不支持join查询,但你存储时可以用:parent-child tuple 的方式来变相解决。          下面3副图是Hbase的架构、数据模型和一个表格例子,你也可以从:Hadoop summit 上 获取更多的信息。

    78440

    设置Hadoop+Hbase集群pid文件存储位置

    有时候,我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作,会发现,停止命令不管用了,为什么呢? 因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoophbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的tmp目录的某个目录下,进程名命令规则一般是 框架名-用户名 一:Hadoop配置: (1)修改hadoop-env.sh 修改如下,如果没有下面的设置,可以直接添加: export HADOOP_PID_DIR=ROOTserverpids_hadoop_hbase 所以就直接添加了 export YARN_PID_DIR=ROOTserverpids_hadoop_hbase 上述配置,影响 NodeManager ResourceManager 进程pid存储 二:Hbase 的配置 修改hbase-env.sh export HBASE_PID_DIR=ROOTserverpids_hadoop_hbase 上述配置,影响 HMaster HRegionServer 进程pid

    695130

    Hadoop HBase存储原理结构学习

    hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。 HLog文件就是一个普通的Hadoop Sequence File,Sequence File 的Key是HLogKey对象,HLogKey中记录了写入数据的归属信息,除了table和region名字外 Client 1 包含访问hbase的接口,client维护着一些cache来加快对hbase的访问,比如regione的位置信息。 因此Hbase的更 新其实是不断追加的操作。 因此master下线短时间内对整个hbase集群没有影响。

    87830

    Spring集成HadoopHbase

    hadoop是大数据环境下必备的一套系统,使用hadoop集群可以充分的共享服务器资源,在离线处理上已经有了多年的应用。 Spring Hadoop简化了Apache Hadoop,提供了一个统一的配置模型以及简单易用的API来使用HDFS、MapReduce、Pig以及Hive。 的配置文件的方式进行配置 将etchadoopcore-site.xml和etchadoophdfs-site.xml拷贝过来进行配值Spring Data Hbase添加依赖 org.apache.hadoop hadoop-auth org.apache.hbase hbase-client 1.2.3 compile log4j log4j org.slf4j slf4j-log4j12 2.拷贝Hbase 配置文件,整合applictionContext.xml将HBase的配置文件hbase-site.xml复制到resources下,新建Spring配置文件applicationContext.xml

    49620

    一文读懂HadoopHBase、Hive、Spark分布式系统架构

    机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的 hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系 本文结构首先,我们来分别部署一套hadoophbase、hive、spark,在讲解部署方法过程中会特殊说明一些重要配置 average load创建一张表hbase(main):004:0> create table1,field10 row(s) in 1.3430 seconds => Hbase::Table - table1获取一张表hbase(main):005:0> t1 = get_table(table1)0 row(s) in 0.0010 seconds => Hbase::Table - table1 添加一行hbase(main):008:0> t1.put row1, field1:qualifier1, value10 row(s) in 0.4160 seconds读取全部hbase(main

    1.7K110

    如何通过官网查找hadoophbase、hive版本兼容信息

    问题导读 1.如何查看hbasehadoop的兼容?2.hive是否与所有hadoop兼容?3.hadoop2.7.1 hbase1.2.x hive1.2.0是否兼容? 最简单的办法:hadoophbase、hive、zookeeper版本对应关系续(最新版) 那么我们该如何查看hadoophbase、hive他们之间的兼容关系 这时候,我们就要去官网了: 首先查看 hbase: 进入官网http:hbase.apache.org ?

    1.5K80

    001.hadoophbase部署

    hadoop包:hadoop-2.7.0.tar.gz#下载官方地址:http:www.apache.orgdyncloser.cgihadoopcommonhbase包:hbase-1.0.3-bin.tar.gz 及配置5.1 解压hadoop 1 # cd usr 2 # tar -zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz5.2 创建相应目录 1 # mkdir usrhadoop-2.7.0tmp # 十 安装及配置hbase10.1 安装hbase 1 # cd usr 2 # tar -zxvf hbase-1.0.3-bin.tar.gz #解压hbase 3 # mkdir usrhbase- 1.0.3logs #创建hbase的日志存放目录 4 # mkdir usrhbase-1.0.3temp #hbase的临时文件存放目录 5 # mkdir usrhbase-1.0.3temppid 默认Hbase会管理一个zookeep集群,即HBASE_MANAGES_ZK=true,这个集群会随着 Hbase 的启动而启动。

    23330

    hadoophbase,hive,zookeeper整合可行性分析及版本确定【续篇】

    前面一篇写过hadoop,hbase,hive,zookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】http:www.aboutyun.comforum.php? 所以这里首先确定hadoop版本。 hadoop稳定版本选择 hadoop决定用比较稳定版本hadoop2.7.1hadoop2.7.1中与hbase1.2.x兼容。? 因此这里决定hbase使用1.x,hive使用2.x hbase稳定版本选择hbase中目前版本有hbase0.98,1.1.4,1.2.1, ? 因此我们决定使用hbase1.2.1 hive稳定版本选择 hbase确定之后,我们选择hive稳定版,官网内容如下 ? ,hbase,hive,zookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】中,zookeeper版本一般来讲越高越好。

    74490

    Hadoop Hive Hbase Kylin 环境搭建

    # 安装版本| SoftWare | Version || ------------- |:-------------:|| JDK | 1.8 || Hadoop | 2.7.3 || Hive | 2.1.1 || Hbase | 1.3.0 || MySQL | 5.7.17 || Kylin | 1.6.0 |以上全部运行、大概至少需要2GB内存一、搭建Hadoop环境 安装JDK(1.8) JAVA_HOME, JRE_HOME, 以及PATH 下载Hadoop(2.7.3) http:hadoop.apache.orgreleases.html下载地址 # hadoop-env.sh 配置 环境 安装Hbase(1.3.0) http:hbase.apache.org下载地址此版本自带Zookeeper # 设置环境变量 hbase-env.sh export JAVA_HOME=usrjdk1.8.0 启动hadoop-2.7.3sbinstop-all.shhadoop-2.7.3sbinstart-all.sh# Hive 启动# 无需启动 hive-2.1.1binhive# Hbase 启动

    37810

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(一)

    hadoophivehbasespark节点部署详细信息 parameternodenode1node2node3 typeHadoop : namenode节点; ResourceManager节点;Spark : master节点;Hbase : master节点Hadoop : datanode节点; NodeManager节点Spark : slave节点;Hbase : slave节点Hadoop : datanode节点; NodeManager 节点Spark : slave节点;Hbase : slave节点Hadoop : datanode节点; NodeManager节点Spark : slave节点;Hbase : slave节点 JAVA_HOMEusrjavajdk1.8.0 SPARK_HOME=optsoftspark-2.3.0-bin-hadoop2.7# Zookeeper Configexport ZK_HOME=optsoftzookeeper-3.4.12# HBase Configexport HBASE_HOME=optsofthbase-2.0.0# Hadoop Config export HADOOP_HOME=optsofthadoop-2.8.3export

    34410

    Hadoop HBASE集群运维相关笔记 及hdfs参数设置调优等

    本篇博客将持续更新一些遇到过的Hadoop大数据集群的问题,包括HBASE HDFS的常见问题及相关的解决方案## 1. 这个是datanode同时处理请求的任务上限,指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为`dfs.datanode.max.xcievers` 若集群中需要运行HBASE 群集中排除,umount这块硬盘,之后更换个新的,重新格式化mount,再将服务器重新加入到hadoop群集中即可。 ### 1.3 优化Hadoop Balancer平衡的速度Hadoop的HDFS集群在使用一段时间后,各个DataNode节点的磁盘使用率肯定会出现不平衡的情况,也就是数据量层面的数据倾斜。 HBASE ### 2.1 master服务无法启动error or interrupt while splitting logs #### 描述集群因为网络问题,几个节点几小时处理网络孤立状态,导致hbase

    21431

    hadoop,hbase,hive,zookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】

    问题导读1.hadoophbase哪些版本兼容?2.hadoop与hive哪些版本兼容?3.hbase与hive哪些版本兼容?4.hbase与zookeeper哪些版本兼容? 前言之前写过hadoophbase、hive、zookeeper版本对应关系续(最新版)【http:www.aboutyun.comhome.php? 当我们想整合hadoophbase,hive,zookeeper的时候,如果刚入门,可能认为这是比较简单的问题。但是当你自己真正想整合的时候,却会遇到很多的问题。 1.hadoophbase哪些版本兼容?2.hadoop与hive哪些版本兼容?3.hbase与hive哪些版本兼容?4.hbase与zookeeper哪些版本兼容? S = supported 这时候你就能找到hbasehadoop的兼容信息了。

    1.4K50

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(二)

    http:www.slf4j.orgcodes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type HBase shell.Version 2.0.0, r7483b111e4da77adbfc8062b3b22cbe7c2cb91c1, Sun Apr 22 20:26:55 PDT 2018Took 0.0040 seconds hbase (main):001:0> listTABLE 0 row(s)Took 0.9192 seconds => []hbase(main):002:0> status1 active master, 0 backup masters, 3 servers, 0 dead, 0.6667 average loadTook 0.2078 seconds hbase(main):003:0> PS.RPC版本可能不一致 ,所以HBase lib目录中的Hadoop jar版本应和安装的Hadoop版本一致,将相应jar拷贝至HBase lib中 本文由 bytebye 创作 本站文章除注明转载出处外,均为本站原创或翻译

    33630

    Hadoop、Spark、HBase与Redis的适用性讨论

    这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验,与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景(首先声明一点,本文中所指的Hadoop,是很“狭义 ”的Hadoop,即在HDFS上直接跑MapReduce的技术,下同)。 我这几年实际研究和使用过大数据(包含NoSQL)技术包括Hadoop、Spark、HBase、Redis和MongoDB等,这些技术的共同特点是不适合用于支撑事务型应用,特别是与“钱”相关的应用,如“订购关系 Hadoop Vs. Hadoop虽然强大,但不是万能的。http:database.51cto.comart201402429789.htm Hiveover HBase和Hive over HDFS性能比较分析。

    1.1K50

    Hadoop、Spark、HBase与Redis的适用性讨论

    这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验,与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景(首先声明一点,本文中所指的Hadoop,是很“狭义 ”的Hadoop,即在HDFS上直接跑MapReduce的技术,下同)。 我这几年实际研究和使用过大数据(包含NoSQL)技术包括Hadoop、Spark、HBase、Redis和MongoDB等,这些技术的共同特点是不适合用于支撑事务型应用,特别是与“钱”相关的应用,如“订购关系 Hadoop Vs. 这时候,用Spark的执行速度都会比Hadoop快,毕竟在MapReduce过程中,诸如spill等这些操作都是需要写磁盘的。

    50270

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(四)

    修改 hive-env.shexport JAVA_HOME=usrjavajdk1.8.0_162 ##Java路径export HADOOP_HOME=optsofthadoop-2.8.3 ##Hadoop

    21430

    相关产品

    • 弹性 MapReduce

      弹性 MapReduce

      弹性MapReduce (EMR)结合云技术和  Hadoop等社区开源技术,提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群,以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券