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不可能的公平?关于投票的一些知识分享

现在的选票是 牛肉:巧克力:铜锣烧=15:21:14图片小夫说,最喜欢水果的人最少,我们应该将水果踢出局,选择了水果的,就看第二偏好。选择了水果的9票,加在了巧克力的票数上。 现在的选票是:牛肉:巧克力:铜锣烧=15:21:14图片这个方法叫做 排序复选法(instance runoff):这种投票的好处是,可以让结果更能反映大多数人的真实想法。 这个现象所反映的选民票与选举人票之间的矛盾。为了更深入的理解这一点,我们来展开讲一下美国大选的规则。选举人制度美国大选采取选举人团制度,每四年进行一次。 在建国之初,保护小州的利益,巩固联邦,采取了选举人团制度。美国总统并非由选民直接选举产生,而是 由“选举人团”的投票产生。在大选时,选民先把票投给各州的选举人,选出选举人团,再由选举人团投票选出总统。 美国48个州都是“赢家通吃”原则 此州 选民中得票率最高的候选人,独占该州所有选举人票。美国有50个州,共有538张选举人票。每个州的选票与州人口相关,选票数各不相同。

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2016 年美国大选的投票结果中,有哪些数据值得分析?

少数州的少数投票至关重要 由于美国选举的选举人制度,所以大选中摇摆州的选票数量至关重要。虽然弗罗里达州被认为是第一摇摆重镇,但是其民调的结果两方获胜概率相差不大。 这次大选中对希拉里最重要的州,从各方民调显示希拉里领先比较大的州结果却选了Trump的是这三个州:Wisconsin(威斯康星,10张选举人票),Pennsylvania(宾夕法尼亚,20张选举人票), Michigan(密歇根,16张选举人票)。 可以看到的是川普在这三个州的领先很微小,分别为,1%,1.2%,0.3%,一共领先107330张选票,正是这极少数的选票决定了美国的未来。 可以看到的是川普在这三个州的领先很微小,分别为,1%,1.2%,0.3%,一共领先107330张选票,正是这极少数的选票决定了美国的未来。

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    用运用动态规划,帮助特朗普赢得选举

    我们首先需要对数据进行整理,并将所有摇摆州州、选举人票数以及在该州中需要花费的天数放到一个词典中。 将所有红色州的选票加在一起,便可以估算出特朗普最终将获得多少张选举人票。 有几种解决问题的方法。最直观的方法可能是递归函数,但它绝对不是最佳解决方案。 如果我们选择进入该州,那么总票数=该州的票数+剩下的几天从其他州获得的最高选票。 如果我们转到当前州,应该将该州的选举人票数与剩余天数所能获得的最高票数相加。剩余天数应为当前剩余天数减去当前状态下我们需要提升的天数。 如果我们选择去内华达州,我们将获得6张选举人票。这将花费1天的时间,因此我们还有1天的时间。1天的时间内,最多可以在缅因州获得5票。因此,此步骤的优化结果是11票。

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    希拉里PK川普激战正酣,看看黑客如何“干预”美国总统大选

    全国选举 (时间:大选年11月的第二个星期二) 选民到制定地点进行投票,在总统候选人之间作出选择,同时选出各州总统选举人 5. 选举人团投票表决 总统选举人按该州选民投票结果投票,率先获得270张选举人票的候选人即当选美国总统。 选举人票:共538张 固定选票:每州2张(华盛顿3张) 剩余选票:共435张,按每州人口数分布 这个流程中的诸多环节,一旦电子化,就很容易被攻击。 据统计,75%的选票由纸投产生,而且大部分电子投票机在投票时有纸质凭证记录;一旦发生投票舞弊,可追踪纸质凭证。 大约14%的选举人票将在摇摆州产生,这些摇摆州采用的部分投票机是只有DRE而没有纸质备份的——具体就是佛罗里达、弗吉尼亚和宾夕法尼亚。

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    用R语言复盘美国总统大选结果~

    本文将从以下几个方面全方位展示大选的形势: 克林顿与希拉里的选举人票结果及其占比; 二者的获胜州分布情况、各自在各州的支持率; 不同群体及阶层的支持率。 library("mapdata") library("maptools") library("plyr") library("Cairo") library("reshape2") 1.1 二者的选举人票结果 1.3 两者选举人票得票比例 data3<-data.frame(x=c("Trump","Clinton"),y=c(43,54)) mydata <- transform(data3, mid_y 从种族上来看,希拉里在black、latino、asian以及其他种族中占据绝对优势,川普则把控着white的选票。 本文数据来源于CNN官网:http://edition.cnn.com/election/results 因为数据多源于小范围问卷调查(选票数据除外),限于样本范围和地域局限性,结果可能有偏颇。

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    【图说】数据可视化在美国大选中的应用

    美国总统并不是按一人一票选出,而是每个州有不同数量的选举人票,如果这个州大多数人投票选这个党派,则整个州的选举人票都被这个党派得到。选举人票数量跟那个州的面积人口之类并没有直接关系。 最终根据538张选举人票的多数来决定总统人选。作为必须品的选举地图需要展示三个维度的数据,根据重要性依次为:投票结果、每个州的选举人票数、地图。 最大区别在各州选举人票的展示方式上。 选举人票的数量,可以用一个维度展现,例如柱子的高低或长短;也可以用两个维度也就是图形的面积来表现,这个图形可以是圆形、方形、六角型或异形(特殊形状,不是太空里吃人那个)。 挑战在于选举人票数跟地图怎么组合或合并。除了初学者,基本上不会有人用柱形图跟地图组合在一起了。但你还有选择,就是把表现选举人票的图形放在地图上,还是直接用这些形状来组成美国地图。

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    BigData--Zookeeper介绍和使用

    ; import java.util.List; /** * @author MiChong * @date 2020-06-07 14:13 */ public class ZkClient 服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的ID比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。 此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。 此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。 此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING; (5)服务器5启动,同4一样当小弟。 5)写数据流程 ?

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