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MySQL 中 SQL 语句为什么不走索引？

下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals.../en/optimizer-tracing.html） 官方给出的使用语法，很简单吧： # Turn tracing on (it's off by default): SET optimizer_trace...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因...= 等非判断，是不走索引的，其实是不严谨的，或者说是错误的，真正的原因与这里说的 “执行代价分析”都是一回事。

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MySQL为什么不推荐使用in

当使用IN语句时，MySQL可能会遇到以下问题： 索引问题：MySQL使用索引来加速查询，但在使用IN语句时，MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的，无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时，它将执行全表扫描，逐行比较每个值，这会导致查询性能下降。...内存消耗：当使用IN语句时，MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大，可能会导致内存消耗过高，甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...JOIN语句通常能够更好地利用索引，并且在处理大量数据时更高效。 子查询：子查询是将一个查询嵌套在另一个查询中。通过使用子查询，我们可以将IN语句拆分为多个较小的查询，从而提高查询性能。...在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈，从而做出更好的决策。

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为什么 MySQL 不推荐使用 join？

对于 mysql，不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引 单表取数据，然后在程序里面做 join，merge 数据。...查询 id 集的时候，使用 IN（）代替关联查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 　　可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的 MySQL 服务器上的时候 当能够使用 IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB 查询频繁，需要分库分表 1.DB 承担的业务压力大...这种时候是不建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件，跨库 join 表现不良。 3.

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美团：为什么 MySQL 不推荐使用 join？

1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 三、不推荐使用...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

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MySQL为什么要使用B+树索引

搞懂这个问题之前，我们首先来看一下MySQL表的存储结构，再分别对比二叉树、多叉树、B树和B+树的区别就都懂了。 MySQL的存储结构 表存储结构 ?...B+树索引结构 ?...在一棵B+树中，每个节点为都是一个页，每次新建节点的时候，就会申请一个页空间 同一层的节点为之间，通过页的结构构成了一个双向链表 非叶子节点为，包括了多个索引行，每个索引行里存储索引键和指向下一层页面的指针...为什么要用B+树索引 数据库访问数据要通过页，一个页就是一个B+树节点，访问一个节点相当于一次I/O操作，所以越快能找到节点，查找性能越好。...B+树使用双向链表串连所有叶子节点，区间查询效率更高（因为所有数据都在B+树的叶子节点，扫描数据库 只需扫一遍叶子结点就行了），但是B树则需要通过中序遍历才能完成查询范围的查找。

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为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？

有位粉丝面试高开的时候被问到，为什么SQL语句命中索引比不命中索引要快？虽然自己也知道答案，但被问到的瞬间，就不知道如何组织语言了。今天，我给大家深度分析一下。...这意味着我们只需对排序后的值进行14次搜索，就可以使用二分查找到想要的唯一值，常见的索引数据结构有B树和B+树。 下面我们，以MySQL的InnoDB引擎为例，分析一下索引的工作原理。...2、索引执行原理 我们知道MySQL的InnoDB引擎采用的是B+树数据结构，当我们去执行SELECT语句查询数据的时候，InnoDB需要从磁盘上去读取数据，而这个过程会涉及到磁盘 以及磁盘的随机IO...3、索引的弊端 虽然，使用索引能减少磁盘IO次数，提高查询效率，但是，索引也不能建立太多。如果一个表中所有字段的索引很大，也会导致性能 l下降。...3、在关系数据库中充当外键的字段必须建立索引，因为它们有助于跨多个表进行复杂查询。 4、索引还使用磁盘空间，因此在选择要索引的字段时要小心。

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MySQL索引为什么使用B+树？

在数据库面试过程中，经常会被问到一个问题：MySQL索引为什么使用B+树？...但是分配固定结点大小的方法会存在浪费的情况，比如key为28,29所在的结点，还有2个key的位置没有使用，但是已经不可能继续在插入任何值了，因为这个结点的前序key是27,后继key是30,所有整数值都用完了...所以如果记录先按key的大小排好序，再插入到B树中，结点的使用率就会很低，最差情况下使用率仅为50%。...否则，将这个索引类型结点分裂成两个索引结点，左索引结点包含前(m-1)/2个key，右结点包含m-(m-1)/2个key，将第m/2个key进位到父结点中，进位到父结点的key左孩子指向左结点, 进位到父结点的...B树和B+树总结 B+树相对于B树有一些自己的优势，可以归结为下面几点： 1、单一节点存储的元素更多，使得查询的IO次数更少，所以也就使得它更适合做为数据库MySQL的底层数据结构了。

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MySQL不走索引的情况分析

回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...CAST()函数，会导致不走索引的现象。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。

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为什么阿里不推荐使用MySQL分区表？

分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？ 什么是分区表 在示例表插入两条记录，按分区规则，记录分别落在p_2018和p_2019分区。...session1的select语句对索引ftime上这两个记录之间的间隙加了锁。...MySQL 5.7.17开始，将MyISAM分区表标记为deprecated。 MySQL 8.0开始，已经禁止创建MyISAM分区表，只允许创建已经实现了本地分区策略的引擎。...实际上，MySQL还支持hash分区、list分区等分区方法。 实际使用时，分区表跟用户分表，有两个问题： 第一次访问时，需要访问所有分区 共用MDL锁 因此，如果要使用分区表，就不要创建太多分区。...这里有两个问题： 分区并不是越细越好 单表或单分区的数据一千万行，只要没有特别大的索引，对于现在的硬件能力来说都已是小表 分区不要提前预留太多，在使用之前预先创建即可 比如，如果是按月分区，每年年底时再把下一年度的

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为什么MySQL不推荐使用子查询和join

来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

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为什么MySQL不推荐使用uuid作为主键？

前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...那么为什么会出现这样的现象呢？...带着疑问，我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 [1240] 自增的主键的值是顺序的，所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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MySQL不走索引的情况分析

专栏持续更新中：MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...CAST()函数，会导致不走索引的现象。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。

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mysql前缀索引使用,Mysql：前缀索引与索引

可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....需要注意的事实是,优化器不会对某些操作(如排序或分组)使用前缀索引,因为它没有为此目的覆盖足够的列数据....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行.

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Mysql中哪些Sql不走索引

要尽量避免这些不走索引的sql： SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;– 不会使用索引，因为所有索引列参与了计算 SELECT `sname` FROM...`stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; — 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname...` LIKE’金蝶%’ — 走索引 SELECT * FROM `houdunwang` WHERE `uname` LIKE “%金蝶%” — 不走索引 — 正则表达式不使用索引，这应该很好理解，所以这就是为什么在...`a`=”1″ — 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 — 不走索引，同样也是使用了函数运算 select * from dept where dname...换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引，我们建议大家尽量避免使用or 关键字 — MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化，如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引

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MySQL not exists 真的不走索引么?

在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS...NOT EXISTS真的不走索引么？ 查看两种SQL的执行计划！ 使用NOT EXIST方式的执行计划： ? 使用LEFT JOIN方式的执行计划： ?...从执行计划来看，两个表都使用了索引，区别在于NOT EXISTS使用“DEPENDENT SUBQUERY”方式，而LEFT JOIN使用普通表关联的方式。 推荐看下：为什么索引能提高查询速度？...通过MySQL提供的Profiling方式来查看两种方式的执行过程。 使用NOT EXIST方式的执行过程： ? 使用LEFT JOIN方式的执行过程： ?...关注公众号Java技术栈回复m36获取一份MySQL研发军规。 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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MySQL 为什么要使用索引及索引创建的原则有哪些？

为什么创建索引 因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度 在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...，并且你检索的数据列存在索引表中，只有这样你才可以使用索引查询。...哪些情况下需要创建索引 选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常作为查询条件的字段建立索引 尽量使用数据量少的索引，...数据量小的表不要建索引，也许全表扫性能会更高 不建议对无序的字段建立索引，如UUID（以前好像经常用，现在不怎么用了） 不要对一个字段建立多个联合索引 索引优缺点 优点 可以通过唯一索引保证数据唯一性...加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大

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MySQL查询为什么选择使用这个索引？——基于MySQL 8.0.22索引成本计算

，计算的成本和实际成本对比，让大家更容易理解MySQL为什么要使用这个索引。...所以MySQL很粗暴的认为不管这个块有没有加载到内存中，使用的成本都是1.0。   至于为什么在8.0+ 版本中成本常数变小了呢？...也就是说全表扫描这个过程其实有的B+树非叶子节点是不需要访问的（即有的目录页是不需要访问的），但是MySQL在计算全表扫描成本时直接使用聚集索引占用的页面数（包含所有目录页）作为计算I/O成本的依据，是不区非叶子节点和叶子节点的...MySQL查询优化器先分析使用唯一二级索引的成本，再分析使用普通索引的成本，所以我们也先分析uk_key2的成本，然后再看使用idx_key1的成本。...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。

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MySQL为什么会选错索引

那么，MySQL 是怎样得到索引的基数的呢？这里，我给你简单介绍一下 MySQL 采样统计的方法。为什么要采样统计呢？...使用 show index from table_name 命令，查看表索引的基数 2....MySQL 会根据词法解析的结果分析出可能可以使用的索引作为候选项，然后在候选列表中依次判断每个索引需要扫描多少行。...如果 force index 指定的索引在候选索引列表中，就直接选择这个索引，不再评估其他索引的执行代价。 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。语义的逻辑是相同的。...force index也会有一些问题，不优雅，如果索引改了名字，这个语句也得改，还得发版，显得很麻烦。在这里就不说迁移数据库的问题了。

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为什么不建议在MySQL中使用UTF-8？

MySQL的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...他为什么要这样做？这个问题不得而知。在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。...2002年，MySQL做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么MySQL就可以在性能方面来一个大提升。...不过很显然，MySQL开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 1.使用CHAR定义列（在现在看来，CHAR已经是老古董了，但在那时，在MySQL中使用CHAR会更快，不过从2005年以后就不是这样子了）。...最终，MySQL在2010年重新发布了“utf8mb4”来支持真正的UTF-8。 为什么这件事情会让人如此抓狂 因为这个问题，我整整抓狂了一个礼拜。

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为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8？

2. utf8 的简史 为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效？ 我们或许可以从MySQL版本提交日志中寻找答案。...2002 年 3 月 28 日，MySQL 开发者在第一个 MySQL 4.1 预览版中使用了 RFC 2279。...同年 9 月，他们对 MySQL 源代码进行了一次调整：“UTF8 现在最多只支持 3 个字节的序列”。 是谁提交了这些代码？他为什么要这样做？这个问题不得而知。...MySQL 开发者在最开始尝试 UTF-8 时使用了每个字符6个字节，CHAR(1) 使用6个字节，CHAR(2)使用12个字节，并以此类推。...不过很显然，MySQL 开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 使用 CHAR 定义列（在现在看来，CHAR 已经是老古董了，但在那时，在 MySQL 中使用 CHAR 会更快，不过从 2005 年以后就不是这样子了

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