驭势科技联合创始人彭进展：未来无人驾驶领域将迎来7万亿美金市场

1月18日，NextWorld2017新生态未来峰会暨年度风采奖颁奖盛典在北京隆重召开。本次峰会由七麦数据发起，品途集团、清科集团、知群联合主办，投资界、亿邦动力、野马财经、中关村创业会客厅协办。

大会邀请了国内40+行业重磅嘉宾、1000+创业精英共同探讨行业未来的发展和趋势。其中，“NextWorld2017年度最具风采奖”分为NextWorld2017年度最具风采APP、NextWorld2017年度最具风采公众号、NextWorld2017年度最具风采小程序三大类奖项。

驭势科技联合创始人彭进展出席了本次盛典并发表题为《人工智能与汽车行业变革》的主题演讲。彭进展在演讲中表示，当数据和经济面临大变革的时候，汽车行业也会随之出现一系列变革，如新能源的出现使出行变得更加便宜，5G时代的到来让无人驾驶成为可能，共享出行未来会使私家车终结等等。彭进展更指出，未来整个无人驾驶的市场会是一个7万亿美金市场，收入是非常可观的，这也是给新时代创业者非常大的一个机会。

（驭势科技联合创始人彭进展）

现在是一个变革的时代，因为变革产生新的未来。最大的变革是什么？刚才很多人都提到了智能大变革，人工智能的“赋能”。事实上，本身数据和经济面临大变革的时候，在另外的一个行业也有着更大的变革，那就是汽车的大变革。一百年过去，整个汽车行业面临着巨变。我们看到这几年新能源车风起云涌，保守估计接下来三年会有几百款新能源车出来。

新能源车意味着什么？意味着出行变得非常的便宜，一度电就会跑十几公里。电动化出行的代价是原来的3/1，甚至可以降到1/5。5G时代让整个移动都可以联网，再加上智能化，我们把司机拿掉，最终在这样智能无人驾驶车里面可以做任何的事情，想开会、睡觉、娱乐都可以。再就是终于不用打车了，现在买车就要养车，买了车之后价值就跌了一半。未来整个出行都会变成一个共享出行的时代。

人工智能时代来临，汽车发生了第三个出行大变革。私家车终结，未来终于不再去买车，去承担养车、维护车或者成本。接下来十几年内就会实现出行即服务，也就是说95%的出行会由自动驾驶车来完成。到2030年美国的汽车总数会下降到80%，从2015年的2.5亿降到4000多万，其中一半是为共享出行而服务。而乘用车和卡车每年会下降40%，这意味着我们的环境会变更好，道路利用会更高，未来出行会是非常大的市场。

滴滴现在每天2100万单，如果实现了无人驾驶，可以不用那么多的司机，整个新能源车在实现新四化的变革后，成本也会变得很低。它可以达到什么样的单量？每天5亿单！未来10年，当我们实现智能驾驶、共享汽车的时候，光是在出行这一块就有20个滴滴的机会。这也是为什么包括摩拜，甚至非常多的汽车公司纷纷的加入这个领域的原因所在。

未来整个无人驾驶的市场会是一个7万亿美金市场，一个35亿元纵深的市场，它不会像互联网马上实现、两三年更新换代，毕竟跟出行、跟车相关的都要跟智能、重资产结合在一起的产业，它的收入是非常长的。更重要的是，到现在为止“王者未定”，整个市场的帝王争霸，我想这也是给新时代创业者非常大的一个机会。

简单给大家看一下未来的一种场景：我们已经实现了编队出行，未来整个道路的通行会大大提升，不是50%，不是100%，是500%！意味着现在很多道路将来只需要一车道、两车道就行，这也意味着非常大的机会。

所以，正是看到这种未来趋势，我们大概是两年前成立了驭势科技。我们致力于把最先进的AI技术应用在智能驾驶领域，并实现在这块产业化的落地。目前已经有了最完整的解决方案，涵盖了设备、激光雷达、摄像头定位的算法，大数据、深度学习的算法或者决策等等技术。

双目摄像头。它可以通过用人眼的方式来模拟获得深度信息，替代非常昂贵的激光雷达。对于无人驾驶车辆来讲定位非常重要，在室外有GPS的定位，但在室内没有，这是在室内完全用视觉来实现定位的技术。同时我们也会用很多深度学习算法来实现对场景、道路、车辆、路标的识别和认知，这样可以更好地去理解环境，从而更好的去规划。

高精地图。什么是高精度地图？其实它有非常多的信息，并不只是简单的位置信息，还要去确定未知的信息，包括场景、视觉。像我们的高精度涵盖了通过摄像头确定无人车处理各种各样场景的标签信息，也涵盖了激光雷达或者其它传感器来确定定位的信息。在地下车库，它可以看到每一个车位定位到厘米级。

另外要特别提及的是，无人驾驶最终是要学习人类的驾驶行为，最终让电脑取代司机。但是这种学习的过程是非常的漫长，而且成本是非常高的，如何加速？必须建立非常强大的虚拟场景，这其实是真实的一个运营场景。我们会随机插入一些人、物，训练我们的车，同时检测我们的算法，这是一种办法。另外也会在虚拟游戏里训练，这个是侠盗猎车手游，把整个场景都在游戏里展示出来，可以训练相当于无人驾驶的大脑。用来探测道路规划，包括不同的车辆还有行人等等。

要知道像Google有大概一亿英里的虚拟设计，意味着每天对无人驾驶做改动做分析，立刻能够在几天之内让电脑司机跑一亿多公里的路。当然我们现在没有做到，现在大概是几十万公里，接下来可以逐步扩张。一旦无人驾驶到新的领域可以马上在虚拟的场景里面去训练、去验证，能够很快的经过几百万公里，甚至几千万公里，几亿公里的过程，这就是AI技术的能力。

我们认为通用场景的无人驾驶技术成熟度还有10年，确实是由整个环境决定的。做无人驾驶经常讲，让无人驾驶单独跑没问题，但风险是非常大的。到现在为止无人车也碰到过一些事故，绝大部分的事故就是有人车误解和误判了无人车的行为，从而实际上追尾了无人车，对我们的车造成了一些擦伤或者碰撞，这是一个非常大的困难，就是要花很长的时间解决的问题。

适应无人驾驶的基础设施完善也有5年，包括要把整个场景的红绿灯变成了联网的所谓V To S。

公共道路无人驾驶政策法规成熟也要3到5年，在中国，我们执行的非常快，包括上个月北京市已经允许无人驾驶车上路路测，这是很大的进步。即使是这样，真正要让无人车在公共路上去运营，相应的政策法规还需要一段时间。

器件成本下降到可大规模商业化还需要3到5年。

社会和大众对无人驾驶的接受度也要3年，要让所有的行人和司机理解和接受无人驾驶车的存在。

3年之内的应用是什么？答案就是场景化。可能到今年会在机场推广运营无人车，我们还在地下车库做了一个设计，你可以呼唤你的车牌就能够找到你的停车位置，把你带到车的身旁。

现在共享单车很火，即用即跑，希望将来的汽车也有这种能力，当你需要汽车来接你，当你用完丢到一旁，它自己就去充电或者维护或者服务下一个客户。

来源： 品途商业评论