大数据既要“用起来、收起来”，又要“挖出来、提起来”

在“互联网+”时代，没有旁观者，教育亦是如此。对许多地区来说，以大数据为核心的信息技术是实现“变道追车”的核心动力。当前，各地各校已经关注教育大数据，但存在项目谋划不科学、研究应用不深入、人才队伍短缺、合作交流不顺畅等问题。针对这些问题，应该如何解决？

既要百花齐放，又要科学统筹。对大数据的应用，我们的认识需要过程，最初是百花齐放搞试点，对产品、工具做到心中有数，但不能止步于此，还要谋划5个方面的统筹，即规划的统筹、资金的统筹、项目的统筹、活动的统筹、工具及数据的统筹。

既要抓好示范校，又要抓扩面提升。示范校是标杆，既要扶持好、服务好，也要发挥其示范作用，把形成的经验、做法总结提炼后，在更大范围内推广，做好扩面提升工作，让尽可能多的学校展开应用。一些区域对如何推进大数据工作思路不明确，如果把区域内几所标杆学校的做法总结、提炼好，在全区域范围复制，就是简单有效的思路。

既要抓教学诊断，又要抓教育管理。教学质量是学校的生命线，通过数据诊断明确教与学的短板，实现精准教学和个性化学习。同时，也要充分利用大数据提升教育管理水平，实现科学管理、精准决策。

既要提升学业水平，又要关注减轻负担。在教师、学生时间有限的情况下，怎么减负、从哪里减负成为一个难题。提高生产力要从改变生产方式入手，基于大数据的精准教学，无疑是实现“减负提质”的有效方式。

既要单兵突进，又要融合共享。要鼓励更多的学校和教师勇于尝试，同时也要促进教师间、学校间、区域间的融合共享，优质的资源、好的经验都要共享共融，可以按照学段、学科成立校际联盟，教研部门和技术部门要加强融合，形成发展合力。

既要抓住“关键少数”，又要加强队伍培养。校长是教育发展的“关键少数”，教育行政部门要关注校长信息化领导力的培育。还要培养有能力、有技术、有激情的教师队伍，关注骨干教师和“草根专家”的发现与培植。

既要自力更生，又要借力发展。学校发展需要自力更生。但是一味地靠自己，“财”力不足，智力不够。要借专家、教授的智力，借政府、企业等社会力量的“财”力，借成功案例的经验之力，借各类研究、合作等活动平台的力。力借好了，事半功倍。

既要抓深化应用，又要抓考核激励。推进大数据，一方面要加大工作考核力度，市对县（市、区）、县（市、区）对学校、学校对教师都要有考核机制。另一方面要加大激励机制的建设，对做得好的单位和人要在资金、政策、评优评先等方面给以倾斜，做得不好的要通报。

既要专业化，又要全员化。一方面要抓好专业教师、专业人员、专业部门的工作，发挥他们的专业知识、能力和特长。另一方面要发挥教育全员力量。如教育行政部门、管理部门的各个处室都要有大数据意识，用数据精准分析工作，为决策提供参考。学校里不仅教学人员要参与，后勤人员、服务人员也要培养大数据意识，让每一位教职员工都参与进来。

既要“用起来、收起来”，又要“挖出来、提起来”。当前，大数据应用的共性问题是分析、应用能力较弱，学校的数据不仅要有“用起来、收起来”的意识，还要重点关注如何“挖出来、提起来”。我们有什么需求、大数据能做什么、数据怎么采集、怎么分析、分析的结果如何利用……这些问题都值得研究。