今天的人工智能毫无智能！

今天的人工智能毫无智能，我为什么会这样说？

我们可以深入的去探讨一下现在人工智能的这种情况。

我们先从人工智能从哪里来开始说起，人工智能这个词是1956年，在美国的达特茅斯学院的一个小型技术交流会上，一个年轻人提出来的。所以他当时他们的目标是真的要建立一个通用的解决器，也就是他能通过真正的智能去解决一些问题。

这个东西他们成立一个这样项目，他们前期探讨出来了一个人工智能这个词语，人家当年的目标真的是冲着智能去的。但现在因为时间太长，随着这个演化，现在的人工智能可能已经不是原来的当初追求的目标了。

自从1956年到现在，关于人工智能各种词语层出不穷，什么机器翻译、语音识别，虚拟现实、自动驾驶、人工智能机器人等等。我相信大家身边已经听说过各种各样的人工智能的词，但是仔细想一想，我们身边真的出现了智能吗？好像一点也没有。

从56年到现在这么多年感觉一点也没有什么智能，新智能出现，最高的智能还是我们人类。

那么核心问题来了，智能问题的核心到底是什么？我现在说的是智能，而不是人工智能。人工智能这个只是一个词哈，我们把这个词先抛却掉。

我们回到核心智能上来，智能的核心问题到底是要解决什么呢？我个人理解这两个词语。一个是自然语言的理解，一个是意义的问题，这都是智能真正的核心，这才是真正的智能。

第一个就是自然语言的理解，就是我们人类用的这种通用的这种交流思想交流、意义交流、价值交流、精神交流的工具就是通过语言，而且它会随着我们人类的文化文明的演化不断的在迭代，更新自己，这就是我们自然语言的理解。

但是机器呢，它是逻辑语言，你像计算机，它就识别0和1，它就会开与关，它做计算也一样,，做到微观之后，所有东西都是在做计算，0和1开和关，这就是逻辑语言，它就识别这个。

但是我们自然语言不一样，我们有丰富的意义，各种各样的意思。我们形容美景，我们形容美女，形容各种各样的场景，什么母爱、爱情，用语言来表达各种各样的意义的问题。现在的人工智能完全做不到这样东西，所以意义问题也是智能都表现出来的核心的东西。所以真正的智能，我觉得就是这两点。

我们现在的大多数人讨论人工智能基本上有两种状态，所以大家都会选择站队，要么就悲观，感觉智能要来了，我们人类要完蛋了，我的工作要被取代了，以后怎么办？还是人类可能没有生存空间了。另外一种就是乐观，人工智能来了好了，可以解放人，释放人的劳动人可以去做自己喜欢的事情，这样的东西交给机器的智能去做。

为什么会有这两种情况？也不奇怪，这些技术专家们擅长于从模型、算法啊这个方面去解读人工智能。而那些不太懂技术的人只能从另外一种角度去判断他的好恶，才会有悲观和乐观，所以基本上才会有这种站队的出现。他们对于人工智能的理解还都处于一种浅层的理解，都是榆木疙瘩。

我为什么说现在的人工智能毫无智能可言呢？首先，我们可以举一个例子，第一个例子就是阿尔法狗和柯洁。2016年谷歌出的这个阿尔法狗，这是就是一个下棋的软件，其实就是个下棋的算法。当时这个阿尔法狗首先是1:4击败了李世石。后来柯洁要主动挑战，也0:3输给阿尔法狗。当时对于很多人的这种观念还是有很大的冲击的。

其实你真正理解了现在的人工智能的做法之后，你就不会感到特别惊奇了，可他就是利用一些卷击神经网络的一些函数，其实就是一些数学函数，它不断的通过调解各种参数，去改变它的整个的游戏策略，因为机器能输入更多的数据，我们人下棋就是靠个人的经验，我们个人的经验也是一种游戏策略，我们的游戏策略其实通过我们不同的自己下棋的经验，也是学各种套路，人的经验和机器的学习的这种用数据调参数，函数调出来参数的这种游戏策略不可比。他肯定会输的。

这完全不是人类和这个智能的对决，我感觉就是人类和解数学题之间的对决。所以说这个阿尔法狗完全和智能不搭边。所以我觉得阿发购其实就是一种暴力计算，他就是在算，用大量的数据算，只要他比柯洁的游戏策略的宽度更更宽，他的解题思路更多，他就能赢是吧？人不做不到数据存存储不了，这么多就完全就是在做计算，我觉得这和智能，真的是毫无关系。

因为我们刚才说人智能就两个核心的意义，自然语言理解和意义问题，我们再举第二个例子，现在比较火的GPT大模型出来之后，所以大家认为这个对自然语言理解有突破，通过GPT跟你输入对话，认为他能理解你的自然语言。

其实现在GPT的做法也是和阿尔法狗的做法没什么太大区别，只不过他的数据量更庞大了，或者说他处理的速度更快了。因为他处理的数据，是从互联网上处理数据，现在就是从互联网上拿到海量的数据去做调参，他其实也是对函数做调参数，调出来的参数给一个结果给到你，只不过他算的快、参数多。

其实也在做一种数学计算，其实还是在做计算，和智能真的也不搭边。GPT从网上的海量数据算的快，做得快，传输的快，结果给的快。感觉也不是真正的自然语言的理解，他也只能算是一种蛮力计算。因为他处理这种海量的数据他要计算，1750多个亿个参数就是一种蛮力计算。

我们可以再举一个深度计算的例子，刚才我们举的例子，调解参数被动的。我们输入往这个模型里面，往这个计算方法里面输入各种参数去让它解方程解出来一个最优解，就是我们想要的答案。

它其实通过各种算法猜猜测你这种答案。深度计算一样，一开始我们是往里灌数，机器是死的，往里灌输，让他给你一个答案，后来呢，我们有一个做法，就是无监督学习，让他自己学，让他自己通过自身的升级迭代去把这个数据吃透，之后自己去去要一些数据，自己去做一些计算，但是我觉得这种做法从本质上来讲，它也是在解函数，他也是在做计算。

只是阿尔法狗数据量小，做了一些游戏策略，GPT呢就是从广大的互联网上取数据去做蛮力的这种计算，你深度计算之后，虽然你在自学，但是你从计算机的角度，你一直在算，你没有干过别的。

我觉得从这三个例子上我们看出来，现在的人工智能的路子和做法就是，只要你有强大的算力，只要解出来这个函数黑盒，我就是人工智能了，我觉得这种做法其实跟上还是计算，它是没有灵魂的智能，真的是需要灵魂的这个东西，它是完完全全不具备的。

所以我才说提到刚才一开始说的，我们现在的人工智能毫无智能可言，就回到这样一个问题上：

我们距离真正的智能还有多远？