细胞学实验思路及初步数据挖掘和分析

本文由莱博生物的郑攀龙博士提供，如需转载请联系莱博生物小编。

（郑攀龙博士，广州莱博生物科技有限公司高级技术支持，在基础医学科研技术服务、SCI课题等方面积累了丰富的经验，尤其在circRNA研究方向，参与了多项国自然、省自然等基金申请和研究工作。）

细胞学实验思路及初步数据挖掘和分析

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文献

第一篇文献（Eur Rev Med Pharmacol Sci: IF 2.387）

细胞功能/表型检测

第二篇文献（International Journal of Molecular Sciences: IF 3.687）

剂量依赖&时间依赖

细胞功能/表型检测

细胞功能/表型检测

第三篇文献（Cancer research: IF 9.130）

细胞功能/表型检测

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数据库介绍

Oncomine是大型肿瘤基因芯片数据库，涵盖65个基因芯片数据集、4700个芯片及4亿8千万个基因表达数据，可用于分析基因表达差异、寻找离群值、预测共表达基因等，并可根据肿瘤分期、分级、组织类型等临床信息进行分类。还可限定分泌型、激酶、膜型等参数。更有趣的是，还可依据已知的基因—药物分析寻找可能的分子标记物与治疗靶点。

使用方法

Human Protein Atlas 数据库，简称HPA数据库，它致力于提供全部24,000种人类蛋白质的组织和细胞分布信息，并免费提供公众查询。创立这个数据库的瑞典 Knut & Alice Wallenberg基金会 使用特制的抗体，用免疫组化的技术，检查每一种蛋白质在48种人类正常组织，20种肿瘤组织，47个细胞系和12种血液细胞内的分布和表达，其结果用至少576张免疫组化染色图表示，并经专业人员阅读和标引。这些受检组织来自144个不同个体和216个肿瘤组织，保证染色结果具有充分的代表性。

使用方法

使用方法

使用方法

此外，莱博生物近年来主攻miRNA、lnRNA、外泌体、中药单体及复方等研究方向，协作了数百项国家自然基金重大项目、面上、地区、青年项目及各省市科技项目等，为广大客户提供了优质的整体课题解决方案。