吴甘沙:从活下来到活得久,驭势科技自动驾驶行业生存论

吴甘沙对于驭势科技的生存定位路线异常清晰,从活下来到活得久,从数据积累到商业落地,有自己的一套生意经。

从最高标准(开放道路L4)进行技术研发,左边借助高产量、低利润的乘用车,积累大量数据,右边以L4级自动驾驶技术及数据积累为基础,降维到当下“高频、刚需、可量产”的高利润细分市场,实现商用化。右边高利润路线,能够支撑左边在低利润,但赚数据的场景中长期走下去。

当下的自动驾驶商业化路径,在吴甘沙看来,自动驾驶领域,只瞄准垂直细分市场很难有活下来的企业,除非满足以下四个条件:

高频、刚需、可量产;

高势能、强口碑,保证自动驾驶汽车安全;

客户对技术敏感,对成本不敏感,愿意做早期的尝试者,比如机场。

具备行业壁垒,拥有无法被取代的能力。

“高频、刚需、可量产”是驭势科技进行商业化落地的一大考量,吴甘沙多次提及,并将物流作为“活下去”的重要落地场景。目前驭势科技已同海航物流集团美兰机场、世界客货运头部国际机场以及工厂开展合作。

今年八月,资料显示Waymo的估值高达1750亿美元,其中无人出租车业务估值800亿美元、用于载货的无人驾驶商用车业务估值900亿美元,软件授权服务则在70亿美元左右。吴甘沙向雷锋网新智驾表示,这也意味着,物流车可为自动驾驶带来更大的价值。据统计,中国每年社会物流成本约为12万亿元。

自动驾驶物流分为多种场景,例如高速货运、港口码头物流、同城物流或最后一公里。驭势科技自动驾驶物流应用场景目前已覆盖到机场内、工厂内外、物流园区。在吴甘沙看来,上述物流场景更具优势:

一、没有法律法规限制,

二、场景为限定场景,而非任意开放场景。

三、可对环境进行增强,例如自动驾驶汽车在机场里面运行时,可增加电子围栏,使得自动驾驶汽车只能在约定场景下运行。

而当下干线物流、同城物流或末端配送,基本都是开放道路场景,自动驾驶物流面向开放道路场景,除需实现更稳健的自动驾驶技术外,还需考虑路权问题。目前行业内已达成共识,中间同城配送最难,大多数自动驾驶公司将其放置最后攻坚阶段。而物流行业内真正的痛点则在于高速物流及末端配送,成本及人力消耗较大。

同多数自动驾驶公司一样,驭势科技自动驾驶物流车多基于原卡车基础进行改装,未来驭势科技将同国内主机厂合作量产一种“拖车头”,即没有驾驶室,仅一个拖拉机头,但可以应用与于多个场景,例如港口物流中,一个拖车头可进行多次利用,提高效率,而当前的集卡多是一个车头拖一个继集装箱。

在吴甘沙看来,对于自动驾驶公司来说,高利润的物流领域是支撑其活下去的一大业务,但其数量有限。例如,一个机场仅需500-1000台。而乘用车领域需求量大,虽利润低,却是自动驾驶公司走向未来的一大通道。

定位Tier 0.5模式,与数据共生

吴甘沙将驭势科技定义为Tier0.5,车脑+云脑、大数据是这条路上的关键词。

传统上的Tier 1,即仅为主机厂提供一整套自动驾驶解决方案。Tier 0.5即与自动驾驶汽车全生命周期同行,从前期的技术研发,与主机厂协同创新,完成知识产权的共享。在整个生命周期中,双方联合运营,同时共享数据。吴甘沙提到,数据共享为自动驾驶助力,联合运营让自动驾驶服务变得更好。

在商业模式方面,主机厂逐步从从传统一次性销售模式转化为提供运营与服务的角色。这为自动驾驶解决方案供应商提供了更多发挥的余地。驭势科技利用大数据、私有云支持合作方提供服务。

业内已达成共识,自动驾驶汽车的软件需要海量测试数据的“喂养”。“如果在数据上能快速积累,中国的智能驾驶一定可以赶上至超过谷歌。毕竟,中国有着世界上最复杂也是最丰富的交通场景”。吴甘沙对于数据的积累从驭势科技自动驾驶商业化路线上凸显。

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