人工智能学习产品的三个核心要素

图 Zack Seckler 拍摄于非洲

深度的思考总是由好的问题驱动。

这大半年，有这样几个问题一直在脑子里：学习产品中“内容”和“产品”二者的边界在哪里？智能技术如何从学习产品找到合适的切入场景？用户会为什么样的学习产品来付费？

结合这段时间的工作、阅读和思考，现在试着总结一下个人对这些问题的一些思考。以下是我的思考框架：

一款优秀的学习产品，是内容、产品和技术三者的紧密结合、彼此赋能。

一、这三个要素指的是什么？

1. 这里说的“产品”指的是，能解决用户某个实际需求的一整套解决方案。形式不局限于一个 app 或者一套视频课程等，而是以为用户解决某个具体问题为归旨。同时，形成这样的闭环向c端用户收费会有更充足的理由。

2. “内容”是指在某种教学法或教学理念基础上的具体知识，其形式可能是一本书、一本教材或者一套多媒体课程。优质、专业、成熟的内容体系是一款学习产品的基础。

3. 这里的“技术”专指智能技术，包括大数据分析和深度学习模型。因为不是技术背景，可能会有不专业或者错误的地方，欢迎拍砖。

二、它们各自是什么角色及三者之间的关系

1. 内容是起点和基础。

从这里出发，将教学理念和文本内容设计成其他的产品的形式，即内容的产品化。比如学生自主学习的 app、教学视频、音频博客、跟真人老师配合的直播或一对一的课、助教布置的作业等等，这些产品形式都需要教学和教研作为支持。

优质的内容需要有专业的教研团队（或者成熟版权引进），而内容的产品化则需要有既懂内容和教学，又懂产品和用户的产品经理。这个职位是偏产品，还是偏内容，取决于产品形式。比如 app 可能需要更多的产品技能，而视频音频课程则更偏内容。

2. 产品是内容和技术的载体，是直接与用户沟通的界面。可分为大产品和小产品。

大产品即整个流程中，所有跟用户有交互的环节的集合。学习产品跟其他社交、电商产品有一个很大的区别就是，学习产品遵循的大逻辑是课程逻辑，即教学、练习、测试、监督、答疑的流程。

相对于整个流程的大产品，各个具体环节可以看作是小产品。因为产品形式不同，其逻辑也不同。分别是app 产品逻辑、内容产品逻辑、服务的逻辑。

3. 智能技术会贯穿大产品流程中的所有环节，它的目标是更高的效率和更好的体验。

大数据分析技术会将用于优化每个环节。深度学习模型（机器人）则可以直接承担某个环节，或者跟人或产品机制合作完成某个环节。因此可能会极大改变成本结构。

好了，这一部分先引出题目，明确了定义，以及简要介绍了这三个要素的关系。理清了框架和关系，那具体该如何落地呢？这将是后面一系列小文章的内容。

这是概要，如果你也对这个话题感兴趣，请持续关注（计划是在新年前都会发布）。

NO 44 产品篇：大产品逻辑（课程逻辑）、小产品逻辑（流程、游戏化机制和数值体系）、服务的逻辑

NO 45 内容篇：内容和教学的结构化（量化/可计算）、核心教学法和教学理念、在线标准课程批量化制作

NO 46 智能技术篇：大数据分析和深度学习模型、技术的应用场景、应该如何利用技术、怎么做有人味儿的智能产品（产品细节和温暖的文案，以及贴近用户场景）

NO 47 产品中的游戏化机制：如何让用户养成学习习惯、学习产品中游戏化机制的应用

汇报：

记写字计划的第43篇。冬宜读史，春宜读诗。等来年春天读诗吧~

因为外面天气太冷，所以周末适宜窝在房间里，做一点深度思考，哈哈。17年很快就要过去了，想通过这样的方式来总结一下。

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