得助智能：智能客服知识库的质量以及知识库的管理重要吗？

在智能客服系统中，知识库是问答系统的核心，知识库的质量以及知识库的管理异常重要。

一般来说，随着知识库的增加和业务的变更，知识库中的一部分知识会不断的被淘汰，变成垃圾知识，甚至有可能会污染业务中比较重要的知识，影响整个系统问答的效果。

客户（这里的客户是指智能客服系统的使用方，下文中用户则是指机器人的服务对象）上传新知识后，如果想知道机器人的整体应答效果，需要单独上传一份测试集，在得到测试集应答指标后，如果某些知识的指标不理想，客户并不知道原因，即使想优化知识库也无从下手。

针对以上问题，我们设计了一套知识质检系统， 从静态和动态两个角度对知识库进行质检分析，帮助客户实现知识库的智能化管理。

首先，在客户上传新知识到知识库时，可以及时给出知识库的评价和优化建议，使客户可以直观的看到知识库的健康度，从而可以结合业务特点和优化建议，针对性的优化知识库。当该知识库投入运营以后，系统会结合知识库，对机器人日志进行智能分析，给出用户问题与知识库的契合度，同时给出机器人知识库的优化方向。通过以上两个方面，可以使知识库管理更高效更智能。

具体的，知识质检系统使用深度学习，相似度计算，关键词提取，新词识别等技术，结合统计分析方法，对知识库进行系统的，科学的分析和评价，通过对知识库的分析，自动给出质检报告和优化建议，以帮助客户解决知识库中潜在知识冲突，知识欠缺，知识冗余等问题。

通过智能知识质检系统，我们可以对知识库的健康度（清晰度和复杂度），知识结构体系，语料的质量等方面给出质检报告和优化建议，实现知识库的智能化化管理。