无人驾驶在低速与限定场景应用有望率先爆发

综合安全风险、政策风险等因素，无人驾驶技术的商业化会遵循着低速到高速、封闭到开放的路线走。目前的无人驾驶技术不能做到完全载客运营，但在货运、封闭园区等细分领域，技术要求相对较低，无人驾驶车辆可以逐步代替传统车辆，率先实现商业化。

一、货车的无人驾驶：

长时间进距离开车是一件辛苦的工作，货车有三大痛点，车头高因而盲区大，司机疲劳驾驶因而反应慢，自重加载重质量大因而刹车慢。根据美国交通部数据显示，美国卡车年行驶里程占所有车型里程数的5.6%，但事故率却高达9.5%，每年约有 400 万起卡车交通事故，造成约 4000人死亡，关中很多事故都是人为因素造成。在长途驾驶中，电脑往往比人类更可靠，可以解决盲区和反应速度的问题，从而有效降低货车驾驶危险。

无人驾驶技术替代卡车司机一方面将为企业节省下相当可观的一笔开支；另一方面卡车实际只需在城市道路的复杂路段控制车辆，在路况较为简单的高速公路等情况下则可由自动驾驶模式“代劳”，避免疲劳驾驶，保证了行车的安全。可见卡车货运领域将是无人驾驶技术落地的最好土壤，具有很大商业化机会。同时物流运输市场在 2015 年全球规模为 8.1 万亿美元，预计将在未来十年间保持 7.5%的复合年均增长率。在中国，物流占 GDP 总量的 18%，有近 2 万亿美，而其中公路运输是最重要的运输方式式，无人驾驶卡车市场前景广阔。

二、限定场景的无人驾驶

一些限定场景的低速场景，也是无人驾驶商业化落地的重要机会。这些场景一是局部封闭场所，如大学校园、旅游景区、别墅庄园、游乐园、度假村、机场等，因为大部分的封闭式园区都是属于私人领地，在法律法规上不存在政府的限制；二是城市公交系统，因其有固定的行驶线路，例如使用公交专用道，可以有选择地施行无人驾驶测试运营；还有商业运营车辆，如出租车、公司班车等。

在无人驾驶迈出商业化第一步的，是法国的 EasyMile 公司。早在 2015 年，EasyMile 生产的 EZ10 无人驾驶公交车就正式投入运营，至今已经在芬兰、瑞士运送了数万名乘客；2016 年，NuTonomy 公司的无人驾驶车作为世界上第一批无人驾驶出租车在新加坡开始载客测试运营；2017 年，Google 也在亚利桑那州凤凰城提供无人驾驶车接送服务，运营车辆多达 600 辆。

三、停车场的无人驾驶

无人驾驶车未来的全面普及，会提高车辆使用效率、降低车辆的空驶率，会大量减少停车场的需求，但目前的技术能力还未达到。停车场应用无人驾驶优势在于不受天气因素影响、速度低、封闭场所、实现难度低。技术应用可以实现乘客摆渡，进一步的，可以实现我们所说的“最后一公里”，车辆自动完成泊车，充电等操作。

国内创业公司驭势科技早就将在自己的商业化目光聚焦在限定场景的无人驾驶上。目前公司的两个商业化试运营项目均已落地，一个是为广州白云机场在航站楼与机场的地面停车场之间提供摆渡服务；一个是杭州来福士广场的地下停车场项目。