R 语言中 glm 函数和 lrm 函数的区别在于它们所使用的模型和数据处理方式。 glm 函数是一个通用线性模型函数，它可以用于拟合各种类型的线性模型，包括线性回归、逻辑回归、泊松回归等。glm 函数使用最大似然估计来拟合模型，并且可以使用各种链接函数和分发函数来拟合不同类型的数据。 lrm 函数是一个逻辑回归模型函数，它专门用于拟合二分类数据。lrm 函数使用对数对数线性模型来拟合数据，并且可以使用各种链接函数和分发函数来拟合不同类型的数据。 总的来说，glm 函数和 lrm 函数的主要区别在于它们所使用的模型和数据处理方式。glm 函数可以用于拟合各种类型的线性模型，而 lrm 函数专门用于拟合二分类数据。... 展开详请