本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第3篇。本系列主要介绍基于seaborn实现数据可视化。

相关矩阵图既可以分析每对变量之间的相关性，也可以分析单变量的分布情况。相关性以散点图的形式可视化，对角线用直方图/密度图表示每个变量的分布。

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本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第1-2篇。本系列的目的是可以完整的完成seaborn从入门到精通。主要介...

蜂群图可以不重叠的显示各数据点的分布。相对于散点图，所绘制的点彼此靠近且不会重叠，能有效呈现出点分布的局部密度信息。

Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用ma...

seaborn主要利用displot和histplot绘制直方图，可以通过seaborn.displot1和seaborn.histplot2了解更多用法

  本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。

在Python数据可视化领域，知名度最高的当属 matplotlib，但此库存在操作复杂的问题。基于此，seaborn简化了操作流程而闻名，尽管其使用方式仍存在...

今天给大家介绍一个Python语言中不常用但非常好用的统计分析可视化包-grplot，它可以快速帮助使用者构建出好看的统计插图，基于 numpy、scipy、m...

本文主要是seaborn从入门到精通系列第4篇，本文介绍了seaborn的主题颜色设置并seaborn总结，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查...

本文主要是seaborn从入门到精通系列第3篇，本文介绍了seaborn的绘图功能实现，本文是FacetGrid和PairGrid部分，同时介绍了较好的参考文档...

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本文主要是seaborn从入门到精通系列第2篇，本文介绍了seaborn的绘图功能，包括Figure-level和axes-level级别的使用方法，以及组合数...

本文主要是seaborn从入门到精通系列第1篇，本文介绍了seaborn的官方简介，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。本系列的目的...