利用平行坐标图探索不同种类狐猴的最大年龄

参考：Parallel coordinate chart with Python and Matplotlib[1]

利用雷达图探索帕尔默企鹅数据

Radar chart with Matplotlib: https://python-graph-gallery.com/web-radar-chart-wi...

利用径向条形图探索华盛顿的徒步旅行

Circular barplot with Matplotlib: https://python-graph-gallery.com/web-circular-...

利用水平条形图探索实验室感染数量

Horizontal barplot with Matplotlib: https://python-graph-gallery.com/web-horizon...

利用条形图绘制人口金字塔

参考：Population pyramid of a marketing funnel[1]

利用连接散点图探索全球的饮用水情况

参考：Multi panel highlighted lineplots with Matplotlib[1]

利用热图与径向条形图探索公司的塑料废物情况

参考：Heatmap and Radial Barchart with Matplotlib[1]

利用热图探索温度变化

参考：Heatmap for timeseries with Python and Matplotlib[1]

利用散点图探索Netflix的Selling Sunset系列的人物性格

参考：Selling Sunset personality visualization[1]

利用散点图探索宇航员特征与太空任务之间的关系

参考：Custom scatterplot with annotations in Matplotlib[1]

利用散点图探索帕尔默企鹅数据

参考：Scatterplot with labels and text repel in Matplotlib[1]

利用小提琴图探索帕尔默企鹅数据

众所周知，可视化好不好看，全凭注释是否精（花）准（哨）。接下来就是最考验技术的地方了！

优秀的python可视化案例

前面我们掌握了N种常见的可视化图表，这些图表在日常的数据分析中非常有用。但是这些图表往往只是实用却并不美观，很难达到快速抓住人眼球的效果。

地图（八）利用python绘制散点地图

2. 基于pyecharts的涟漪散点地图（Effect Scatter Map）

地图（七）利用python绘制气泡地图

气泡地图可以在地图上使用不同大小的圆圈来表示区域上的统计数值，还可以通过气泡大小颜色等更为突出的进行信息比较。

地图（六）利用python绘制连接地图

以上利用cartopy结合matplotlib快速绘制变形地图，也可通过pyecharts绘制漂亮的航班线。

地图（五）利用python绘制变形地图

变形地图是一种特定类型的地图，将地区边界变形，使得面积和统计信息成比例。尽管你会看到一副很丑的图，但表达的信息却是被校正过的。

地图（四）利用python绘制六边形地图

六边形地图是一种特定类型的地图，其中每个区域都表示为六边形，使地图更具几何特性，更容易体现更多信息。

地图（三）利用python绘制等值区域地图

地图（二）利用python绘制山脊线地图

以上利用ridge_map快速绘山脊线地图，并通过mplcyberpunk包尝试赛博朋克风。