想象你是一家餐厅的老板，每天有大量订单需要处理。如果每个订单都单独安排一个厨师从头到尾完成，厨房里很快就会挤满等待的厨师，效率反而下降。这时候你会怎么做？答案是...

想象你正在经营一家奶茶店。顾客排队点单，店员手忙脚乱地制作饮品——这像极了单线程编程的场景：一次只能处理一个任务。某天你灵机一动，招募了3个店员同时开工，还准备...

ThreadPoolExecutor算是JUC中最常用的类之一了。ThreadPoolExecutor，顾名思义，thread-pool-executor,硬翻...

ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路，是为了在执行execute()方法时，尽可能地避免获取全局锁（那将会是一个严重的可伸缩瓶颈）。在...

J.U.C 提供的线程池：ThreadPoolExecutor 类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。

在进行科学计算和数据处理时，Python的Numpy库以其强大的数组处理能力而广受欢迎。然而，随着数据集的不断增大和计算任务的复杂化，单线程的处理模式往往无法满...

很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现，由于近段时间比较忙，一直没有时间整理出源码分析的文章。之前在分析扩展线程池实现可...

在信息化时代，数据的实时性和获取速度是其核心价值所在。对于体育赛事爱好者、数据分析师和投注行业而言，能否快速、稳定地抓取到实时比赛信息显得尤为重要。特别是在五大...

  ThreadPoolExecutor是Java concurrent中用于管理线程池的类，它是Executor框架的一个实现。线程池是一种提高应用程序性能和...

上篇文章 13分钟聊聊并发包中常用同步组件并手写一个自定义同步组件 聊到并发包中常用的同步组件，并且还手把手实现了自定义的同步组件

newFixedxxx:在任意时刻，最多有nThreads个线程在处理task；如果所有线程都在运行时来了新的任务，它会被扔入队列；如果有线程在执行期间因某种原...

线程池，相信很多人都有用过，没用过相信的也有学习过。但是，线程池的拒绝策略，相信知道的人会少许多。

线程池是为了避免线程频繁的创建和销毁带来的性能消耗，而建立的一种池化技术，它是把已创建的线程放入“池”中，当有任务来临时就可以重用已有的线程，无需等待创建的过程...

Lock锁机制，通过创建Lock对象，采用lock()枷锁，unlock()解锁，来保护指定的代码块

ThreadPoolExecutor 是 Java 中 java.util.concurrent 包提供的一个强大的线程池实现。它提供了多种构造方法，但最常用的...

线程池中会维护一个最小的线程数量，即使这些线程处理空闲状态，他们也不会被销毁，除非设置了allowCoreThreadTimeOut。这里的最小线程数量即是co...

使用：移动端多用例并行执行的时候，需要设备空闲才执行，我们可以用线程来管理一个设备，设备执行完毕 就下发一个任务。这个最好的方式 可以和队列放在一起去执行。

随着程序复杂度和数据量的不断增加，传统的同步编程方式已经无法满足开发人员的需求。异步编程随之产生，能够提供更高的并发性能和更好的资源利用率。Python的con...

弄清楚 ThreadPoolExecutor 的原理之后，线程池的面试题都很简单。

线程池的地方用的还是挺多的，一般来说用的多的还是execute方法，submit方法还是用的挺少的，一般ThreadPoolExecutor 的 submit ...