不是因为我不知道答案，而是因为他的问题背后藏着一个更扎心的真相——很多测试工程师正在做的事情，表面上是“测试”，实质上是在执行一套高度可预测、高度可模式化的操作...

去年，我和一位测试负责人聊过一次让我印象深刻的对话。他们团队刚完成了一次大规模系统重构，测试周期压缩到原来的三分之一，质量指标却反而提升了。我问他做了什么。他停...

说法不一样，但最后都绕回同一个问题：学了两个月，越学越懵；感觉 AI 特别难；是不是自己根本不适合转 AI。

于是，很多公司出现了一种很有意思的现象：大模型应用上线了一大堆，汇报材料里金光闪闪，PPT上智能体横飞，能力地图铺满整页，结果真正使用的人没几个。

Anthropic 昨天发布了最新旗舰模型 Claude Opus 4.8，据官方公告，在编码、代理任务和专业工作方面表现更出色，具有持续处理长期任务所需的稳定...

我曾经读过Daniel Miessler 的一篇很锋利的文章，题目是《The Problem with Human 2.0 and the Promise of...

研发流程中的效率瓶颈与协作挑战 传统研发模式下，需求、测试、反馈环节存在显著效率洼地。测试设计与用例评审占整体测试工作量的50%-70%（来源：TAPD测试数据...

本文介绍了《热血美职篮》项目组如何借助腾讯TAPD平台应对游戏研发初期高变动与不确定的挑战。通过推行分管线目标拆解、版本节点强管控以及工作项自动化流转，项目组成...

AI技术正深度改造营销工作场景，旨在取代简单重复劳动，实现标准化执行，从而提升人效、降低成本。螳螂科技结合腾讯云技术，已在多个关键场景实现AI赋能：

应对AI带来的职业替代浪潮 随着AI技术从生成式迈向智能体（Agentic AI）时代，职业市场面临结构性冲击。智能体预计在5到10年内取代大部分白领工作，具身...

随着AI技术演进引发劳动力市场剧变，传统标准化人才面临被替代的危机。为此，上海交大工研院提出“超脑AI孵化器”教育新范式，旨在摒弃单纯的技术工具培训，转向培养具...

TAPD是覆盖研发全流程的企业级协作平台，融合腾讯内部研发度量实践、AI能力与MCP协议，提供需求辅助编写、多Agent评审、智能编码、测试生成等智能化功能，支...

一、 产品定位与核心亮点 TAPD AI 是一套深度集成于腾讯敏捷协作平台（TAPD）的智能研发辅助系统。其核心技术属性为基于大语言模型的智能代理（AI Age...

因为我平时确实会让 Codex 改代码、查问题、整理项目文件。这个模式很顺手，我也没太想过要换。

在 AI 智能体的工作流程里，视频文件一直是典型的高难度非结构化数据。仅依靠常规提示词，智能体很难稳定完成长视频转写、时间轴匹配以及视觉信息提取等工作。

MB11的表现很突出：它能以皮摩尔级亲和力结合PDCoV受体结合域，在假病毒体系中以216 pM的半数抑制浓度中和PDCoV；它还能中和亲缘距离很远的部分δ冠状...

企业花了大量时间写制度、做模板、沉淀最佳实践，但这些知识最终只是静静地躺在某个文件夹里，等着被人遗忘。

作为企业的数字化转型推动者和AI内训师，最近这大半年，也参与了很多场关于AI的内部培训。我发现了一个非常普遍，但也非常让人头疼的现象。

在日常工作中，我陆续发现 Claude Code 有一些命令容易被忽略，但在日常工作流中对效率提升非常明显。

LTZ1000 只做“最干净的根基准”，不让它直接带复杂负载，而是经过缓冲和 sense 输出；温度控制放在芯片级，它不是加热整个仪器，而是让 LTZ1000 ...