我来详细的分析一下，虽然原文很精彩，但是我可以写的更好～这篇文章表面上在讲“虚地”，实际上它真正想做的是把三个经常混在一起的概念拆开：

实话说，我自己本身也是失业大军里面其中一个！但是在这里想表达最多的一点就是：失业，并不代表失去工作！也许，短暂的失业，能够让自己更加清醒，什么是宝贵的。

最近几个月，AI Agent 的讨论越来越热。很多人都在吐槽，说下载了各种 AI 工具，教程看了一堆，但真正用到工作中的时候还是无从下手。

Anthropic 发布 Fable 5 有了些时日，@Thariq 总结了一些更好使用它的经验，现将这篇文章分享出来。

一个六维力传感器，不是一整块铁。它内部有一个通过精密加工形成的弹性体，弹性体上贴着应变片。我们可以把它想象成一个小型的“测力弹簧”。

因为现在大家谈AI，往往先谈效率、成本、岗位替代，谈一个人能不能干过去三个人的活，谈企业还能不能再快一点。但我越来越觉得，如果AI最后只是让人做更多的事、回更多...

打开空白文档，脑子里一片空白。这周到底干了啥。翻聊天记录，翻日历，翻提交记录。半小时过去，写出来的还是「本周推进了若干事项」！说的跟没说一样

我这个人比较喜欢收集，我们国家刚进入web1.0时代那会，就喜欢在网上捣腾一些小说、音乐、说书音频（最多的是单田芳的）、电子书（那个时候多以txt格式为主），然...

From Bayes' Rule to Bayes Rules: Optimal Information Processing and Axiomatic Fo...

看到这儿容易有点懵：只问了一句话，它怎么自己跑命令、自己读文件、自己改、还自己验证了？

同时用两个AI助手的人可能都遇到过这个问题：两个AI各自为政，你让它们各干各的，结果经常重复劳动、互相不知道对方做了什么、交付的东西也不匹配。

做工程项目的人都知道，合同条款是兵家必争之地。尤其是面对国企甲方，合同模板往往是对方律师拟的，条款天然偏向甲方。过去审查一份合同，要请法务、逐条标注、再开会讨论...

但是，一个真正长期工作的 AI 助手，还缺少一个非常重要的能力：它必须能够积累经验。

这里的 Copilot，不单指 Microsoft 365 Copilot。它可能是 GitHub Copilot、企业自建 Copilot、飞书/钉钉/企微里...

上一篇聊了一个核心矛盾：AI确实帮员工每天省了40分钟，但只要不减员，这40分钟大概率不会变成财务报表上的数字。"省时间"和"省钱"之间隔着一道鸿沟。

这两天和一个做AI的朋友聊天，说到一个大家都心知肚明、但很少在公开场合讲的事情——AI的投资回报，到底怎么算？

工作是一名程序员，人在北京一家科技公司工作，公司已经 2 个月没发工资了，正在计划提桶跑路。。。