本文基于 Qualcomm qrb_ros_samples 中的 simulation_remote_assistant 项目进行完整工程实战。

智慧园区建设长期面临一个尴尬的现实：许多数字孪生项目交付时震撼惊艳，运行数月后却沦为“参观展厅里的摆设”。问题的根源在于，大量数字孪生被做成了静态的三维模型展示...

2026 骁龙峰会结束了，朋友圈刷的是"全球最快移动 CPU""2nm 制程""300 亿参数本地跑"。这些都对，但都对不到点子上。

边缘智算机的选型讨论，很容易滑向一场参数对比：把候选模组的算力峰值排成一张表，按大小取前几名。

边缘计算项目的选型，往往不是"挑性能最高的一台"，而是回答三个具体问题：模型能不能在本地跑起来、现场设备能不能都接上、环境能不能扛住。下面结合 IBOX-808...

本文基于一款型号为NIS-5128的工控机展开，该机型搭载瑞芯微RK3588/RK3588J处理器，内置6TOPS NPU，通过M.2 Key B-M接口可扩展...

调度室里那块一百多寸的屏幕，往往是项目启动会上最先被提起的东西。甲方领导指着PPT上的效果图说，“我要看到这个”。但真正做系统的人心里清楚，大屏是所有环节里最后...

YOLOv8 是 Ultralytics 推出的新一代单阶段目标检测模型，在继承 YOLO 系列“单次前向传播完成检测”思想的基础上，对网络结构、训练策略和部署...

生成式 AI 工作负载的显存和计算预算正迅速超出单个 GPU。对于构建媒体生成工作流的推理开发者而言，面临的挑战是在不牺牲 NVIDIA TensorRT 为生...

边缘计算将算力下沉到数据源附近，有效降低延迟与带宽成本。腾讯云容器服务 TKE 通过注册集群统一管理云上、第三方及自建机房等多种 Kubernetes 集群，实...

当产线上一台电机开始异常振动，你是希望 200 毫秒后就地停机止损，还是等 5 分钟后云端大屏才弹出告警？

但边缘部署存在难以绕开的硬性约束：机器人有效载荷、电池容量、散热空间有限，单纯提升裸算力无法解决落地难题，内存资源短缺成为制约大模型、多模型并发运行的核心痛点。...

现有云游戏低延迟优化方案，大多集中在边缘节点部署、RTC 传输协议、画面编码优化、硬件升级等层面。这类手段能够缓解部分体验问题，但在复杂民用网络、高并发接入、长...

讨论人工智能与就业，最容易提出的问题是“哪些岗位会被替代”。但工业岗位很少是一项单独任务。设备运维工程师既要查看状态，也要进入现场确认；自动化与控制工程师既要编...

讨论人工智能与就业，最容易提出的问题是“哪些岗位会被替代”。但工业岗位很少是一项单独任务。设备运维工程师既要查看状态，也要进入现场确认；自动化与控制工程师既要编...

一提到 AI，好多人第一反应都是远在天边的大模型、塞满服务器的数据中心。但你仔细想想：小区门口刷脸开门秒过、开车时突然弹出的防撞提醒、工厂里自动挑出次品的摄像头...