想象一下你面对成千上万篇中文文章，想要快速了解这些文章主要讨论什么话题，或者找到相似的文档，甚至让计算机理解词语之间的语义关系，并发现文本中的相似模式和语义结构...

当一份份合同在扫描仪上堆积成山，当关键的客户需求淹没在浩如烟海的邮件中，当财务人员日复一日地手工录入上百张发票——这正是无数企业文件管理现状的真实写照。据统计，...

通过员工调查、产品反馈渠道、客户之声机制或其他非结构化文本源收集的定性数据，能够提供补充和量化商业智能的宝贵洞察。然而，分析大量开放式回复所需的手动工作限制了这...

上个月，公司AI组向我们数据组提出一个“看似简单”的需求：训练一个能识别商品种类的多模态模型，数据来源不限，但要求包含图像 + 商品文本 + 价格 + 折扣信息...

微博每天产生数百万条内容，这些内容天然包含了大量非结构化文本信息，包括人物、品牌、事件、观点等实体以及它们之间的复杂关系。为了实现“自动识别+归类分析”，我们采...

在企业和财务部门中，处理大量的电子票据（如发票、收据等）是一项繁琐且耗时的任务。为了提高效率，自动化处理这些票据变得尤为重要。本项目旨在开发一个基于C#的应用程...

awk 是一种用于文本和数据处理的编程语言，在数据处理、文本分析等领域应用广泛，以下是关于它的详细介绍：

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不知道大家在日常的学习、工作中是否有这样的一个情况，当我们阅读完一篇文章，很快就能读完，但印象不会很深；或者说在很多时候，对着电脑、手机看久了，眼睛很疲劳，希望...

项目地址：https://www.kaggle.com/code/errearanhas/topic-modelling-lda-on-elon-tweets/...

基于BERT模型的IMDB电影评论情感分类，是NLP经典的Hello World任务之一。

自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。

翻译自 Top 5 NLP Tools in Python for Text Analysis Applications 。

TextBlob是一个非常有趣且对于很多Python开发者来说可能还不那么熟悉的库。它提供了一个简单的API，用于处理文本数据，进行自然语言处理(NLP)任务，...

在一个安静而又普通的午后，我坐在电脑前，思索着如何将一个看似遥不可及的愿望化为现实。那个愿望，是一个来自虚拟世界的幻想，一个关于“重生”的故事。

文本分析的核心是自然语言处理，本文只能说是冰山一角，但是对于日常挖掘有用的文本信息也还OK，但是如果想更深层次的挖掘文本信息，还是需要寻求专业算法工程师的帮助，...

忘记的可以点击下方链接查阅：https://articles.zsxq.com/id_fb4gg2i033bo.html