随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理领域扮演着愈发重要的角色。本文将对比GPT3.5、GPT4、文心一言、通义千问和讯飞星火等各类大模型，并通过一个...

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在Web应用程序中，表单验证是一个必不可少的环节，它可以确保用户提交的数据合法且完整。然而，传统的表单验证方法往往需要手动设置每一个验证规则，这无疑增加了开发者...

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理

今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta...

作者：Wojciech Zielonka, Timur Bagautdinov, Shunsuke Saito, Michael Zollhöfer, Just...

| 导语 本文从腾讯云ES AI增强搜索相关能力介绍出发，通过集群部署、模型上传、效果验证等全流程演示，从零到一完成基于腾讯云ES的自然语言处理（NLP）与向量...

从情感分析到信息提取，再到机器翻译、问答系统、聊天机器人……自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的应用可谓复杂多样。向...

过去一年，通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而，显而易见的是，大模型可以在许多方面提高我们的效率，尤其是在处理文档、测...

Embedding 技术是一种将高维数据映射到低维空间的方法，通常用于将离散的、非连续的数据转换为连续的向量表示，以便于计算机进行处理。这种技术广泛用于自然语言...

基因组倍型通常指一个生物体细胞中染色体的组合，即染色体数目的倍数。在生物学中，主要有两种类型的基因组倍型：单倍体和多倍体。

spacy 是 Python 自然语言处理软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。

本文是对GRU的精简介绍，对于初学者可以看详细介绍：https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/gru.html

「循环神经网络」（Recurrent Neural Network，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。进一步讲...

今天为大家介绍的是来自Kamal Choudhary团队的一篇论文。在这项工作中，作者介绍了ChemNLP库，它可用于以下方面：（1）整理材料和化学文献的开放访...

相比于单层感知机，MLP 可以处理更加复杂的非线性关系，并且能够学习到更加抽象的特征表示。因此，它在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大成功，并广泛...

CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。它拥有70亿参数，经过对五千亿Tokens的训练，并具有8192的...

2. 自然语言处理（NLP）： 这个库支持12种不同的自然语言处理任务，包括文本分类、标记分类、问题回答等。其中，采用了DistilBERT 7变换器架构，以提...

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GP...

自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能中的一项核心技术，可以用于机器翻译、智能客服、智能问答、情感分析、文本分类等领域。