CoovallyAIHub

发表了文章 8小时前2025-07-03 10:00:43

当AR遇上深度学习：实时超声肾脏分割与测量技术全解析

本研究旨在解决超声（US）用于肾脏体积测量时面临的操作复杂（学习曲线陡）和需要频繁在患者与屏幕间切换视线（效率低、易疲劳）的难题。为此，我们提出了一套整合方案...

CoovallyAIHub 8小时前2025-07-03 10:00:43

发表了文章 1天前2025-07-02 10:12:13

用 YOLOv8 + DeepSORT 实现目标检测、追踪与速度估算

目标检测与追踪技术是计算机视觉领域最热门的应用之一，广泛应用于自动驾驶、交通监控、安全防护等场景。今天我们将带你一步步实现一个完整的项目，使用YOLOv8 + ...

CoovallyAIHub 1天前2025-07-02 10:12:13

发表了文章 1天前2025-07-02 10:10:07

YOLOv13 实战指南：优缺点、训练方法、注意事项全都有

今天我想和你聊聊刚刚发布不久的 YOLOv13 模型——不是那种堆参数、列数据的纯技术长文，而是一篇使用者视角的评价和建议。

CoovallyAIHub 1天前2025-07-02 10:10:07

发表了文章 3天前2025-06-30 17:52:49

深度神经网络为什么这样判断？一文读懂 Grad-CAM 可视化原理与应用（含实操平台推荐）

为什么 AI 模型会做出这样的判断？这是每一个使用深度神经网络的人都曾疑惑过的问题。尽管 CNN（卷积神经网络）在图像识别中表现卓越，但“黑盒”特性让人难以信服...

CoovallyAIHub 3天前2025-06-30 17:52:49

发表了文章 3天前2025-06-30 17:43:07

推进自动驾驶车辆智能：基于深度学习和多模态LLM的交通标志识别与鲁棒车道检测

为提升自动驾驶车辆在复杂环境下的感知可靠性，本文提出融合深度学习与多模态大语言模型（MLLM）的综合方案。研究评估了ResNet-50、YOLOv8、RT-DE...

CoovallyAIHub 3天前2025-06-30 17:43:07

发表了文章 3天前2025-06-30 09:53:28

DETR、去噪与视觉Transformer目标检测的进化之路

自2020年DETR提出以来，基于Transformer的目标检测模型成为学界研究热点。虽然 DETR 展示了新范式的巨大潜力，但也暴露出诸如收敛慢、匹配机制不...

CoovallyAIHub 3天前2025-06-30 09:53:28

发表了文章 3天前2025-06-30 09:44:42

航拍图像中的“生命线”：基于YOLOv5的7类应急目标检测实践

本文提出了一种利用YOLOv5模型进行航拍图像目标检测的稳健方法。我们专注于识别关键目标，包括救护车、车祸现场、警车、拖车、消防车、侧翻车辆及着火车辆。通过采用...

CoovallyAIHub 3天前2025-06-30 09:48:26

深度学习、人工智能、计算机视觉、算法

发表了文章 7天前2025-06-26 09:48:44

YOLOv13重磅发布！Coovally平台可一键调用，体验超图建模带来的检测性能飞跃

YOLO 系列从 v1 一路进化到 v13，始终在追求更快、更准、更轻的目标检测模型。而刚刚发布的 YOLOv13，不仅性能全系领先，还带来了“超图”这个硬核概...

CoovallyAIHub 7天前2025-06-26 09:48:44

发表了文章 7天前2025-06-26 09:37:59

卷积神经网络（CNN）：开启机器视觉的智能之眼

在人工智能蓬勃发展的今天，计算机视觉技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。从手机解锁到疾病诊断，从自动驾驶到艺术创作，机器“看懂”图像的能力至关重要。卷积神经...

CoovallyAIHub 7天前2025-06-26 09:37:59

发表了文章 8天前2025-06-25 17:05:00

YOLOv12技术突破全解析：最新改进与前沿论文速览

本文汇总了多篇围绕YOLOv12这一实时目标检测前沿模型的最新研究论文。内容涵盖其核心架构创新（如高效注意力机制、轻量化设计），在特定场景（水下探测、果园绿色水...

CoovallyAIHub 8天前2025-06-25 17:05:00

发表了文章 13天前2025-06-20 10:07:51

数据集分享 | 智慧交通领域核心数据集精选

在智慧交通的演进中，算法的实战能力需通过极端天气、高动态目标、微观标识识别的严苛场景验证。TuSimple、CULane、UA-DETRAC、CCPD四大支柱数...

CoovallyAIHub 13天前2025-06-20 10:07:51

发表了文章 13天前2025-06-20 09:48:38

YOLOv8/v10/v11自动驾驶实测对比：揭秘v11遮挡车辆检测精度提升关键

本文分析 YOLO11 在车辆检测上的性能。相比前代（YOLOv8/v10），YOLO11 通过架构改进提升了速度、精度和在复杂环境（小目标、遮挡）下的鲁棒性。...

CoovallyAIHub 13天前2025-06-20 09:48:38

发表了文章 14天前2025-06-19 09:50:42

数据集分享 | 无人机视觉如何认知世界？多种数据集揭示核心难题

在无人机视觉领域，算法的鲁棒性需在动态视角、尺度变化、复杂背景的严苛环境下验证。UAVDT 与 VisDrone 作为全球公认的无人机视角双雄，以其大规模、多维...

CoovallyAIHub 14天前2025-06-19 09:50:42

发表了文章 14天前2025-06-19 09:35:02

3D 席卷CVPR 2025！华人最佳论文领衔，引爆多模态实时生成与产业落地狂潮

2025年计算机视觉与模式识别领域的顶级盛会CVPR刚刚落下帷幕！这场汇聚全球顶尖AI大脑的盛会，再次用无数令人瞠目结舌的突破宣告：我们眼前的世界，正被算法以超...

CoovallyAIHub 14天前2025-06-19 09:35:02

opencv、计算机视觉、论文、腾讯

发表了文章 15天前2025-06-18 11:02:39

优化 YOLO 训练：深入研究预处理和数据增强

90%的YOLO模型性能问题源于数据准备不当！当你的检测模型在真实场景中漏检、误检或泛化失败时，问题可能不在算法本身，而是隐藏在数据预处理和增强的细节中。本文将...

CoovallyAIHub 15天前2025-06-18 11:02:39

深度学习、数据处理、计算机视觉、算法

发表了文章 15天前2025-06-18 10:46:39

CVPR 2025 | 微米级光影CT精度！复旦&腾讯优图开源Real-IAD D³数据集

本文介绍了复旦联合腾讯优图发布高精度多模态数据集Real-IAD D³，并基于此数据集提出了一种创新的多模态融合检测方法，数据集已被CVPR 2025收录，并开...

CoovallyAIHub 15天前2025-06-18 10:46:39