暂无搜索历史
基于深度学习与迁移学习技术,只需一部手机,就能让每个人轻松识别鸟类物种——本文将详细介绍如何利用MobileNetV2构建高精度鸟类识别模型,并探讨如何借助Co...
在追求通用人工智能的道路上,抽象推理能力一直被视为皇冠上的明珠。Abstraction and Reasoning Corpus(ARC)基准,正是为了衡量这种...
输电线路作为电力系统的关键组成部分,其正常运行对电网稳定性至关重要。绝缘子和防震锤等关键部件长期暴露在恶劣环境中,易受冰损、风损、酸雨和雷击等不利因素影响,引发...
在当前复杂多变的国际安全形势下,国防现代化建设对感知与预警能力提出了更高要求。红外探测技术作为战场态势感知的关键组成部分,其性能直接关系到国防安全的保障水平。在...
相信很多开发者和研究者都深有体会。当今AI领域模型百花齐放——做目标检测的有YOLO、Faster R-CNN,做图像分类的有ResNet、MobileNet,...
上周,我们拆解了瑞芯微RK3588如何在DDR4短缺的“供应链微战争”中,凭借多内存支持的“技术韧性”化危为机,保障了边缘AI的稳定落地。
近期的全球存储市场波动,为高速发展的边缘AI产业上了一堂生动的“供应链安全”课。DDR4颗粒从短缺到价格暴涨,如同一面镜子,照出了不同技术路线的抗风险能力。在这...
深夜,Meta 又一次给 AI 视觉领域丢下重磅炸弹——SAM 3(Segment Anything Model 3)与 SAM 3D 全面发布!
自监督学习的核心思想是:从数据本身自动生成“标签”或“监督信号”,而无需依赖昂贵且耗时的人工标注。
就在AI界为Yann LeCun离职Meta的消息震惊时,一份意外的“告别礼物”悄然出现在arXiv上——这位图灵奖得主与Randall Balestriero...
高质量的图像生成如今几乎都由扩散模型实现。从艺术创作到商业设计,从人脸生成到自然场景合成,基于扩散的生成模型已经成为多模态领域的重要基石。
你是否曾想象过,如果AI不仅能生成视频,还能像人类一样“想象”世界的演变、预测动作的后果、甚至进行多步推理与规划,会是怎样的情景?
数百亿参数、庞大算力需求、昂贵的部署成本……当科技巨头们还在追求“更大更强”的AI模型时,一股反向而行的趋势正悄然兴起,并可能彻底改变人工智能的应用格局。
在计算机视觉领域,单个像素常常会成为我们测量能力的极限——但这并非无法突破。在计量学和精密机器人等领域,哪怕仅仅一个像素的误差,都可能转化为微米级的实际偏差。为...
近年来,随着视觉-语言模型的快速发展,开放词汇分割(OVS)技术已成为自然图像处理领域的热点。这项技术让模型能够根据文本描述来分割任意类别的物体,打破了传统语义...
具身人工智能正在成为AI领域的热门方向,而导航能力是智能体在物理环境中生存和完成任务的基础。想象一个智能体既能在室内为你端茶送水,又能在户外巡逻监控,甚至驾驶汽...
在大语言模型如ChatGPT、GPT-4重塑自然语言处理范式,多模态模型征服图像、视频之后,人工智能的下一个前沿阵地正悄然浮现——结构化数据。
在当今多模态大模型(VLMs)飞速发展的时代,一个令人尴尬的问题依然存在:为什么这些能看懂图像、生成描述的模型,却难以精确地定位图像中的物体?
想象这样一个安防场景:白天,监控摄像头(可见光模式)清晰地捕捉到一个人的影像;到了夜晚,摄像头自动切换到红外模式,画面变成了基于热辐射的黑白图像。对于人类来说,...
各位开发者朋友们,你们准备好了吗?技术世界的风向标再次转动!全球最大的开发者社区GitHub刚刚发布了2025年的编程语言趋势报告,结果可能出乎很多人的意料——...
暂未填写公司和职称
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址