在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0模型性能提升 项目链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdeta...

本文从传统匹配逻辑分析过渡到机器学习的词向量，全方位进行文本分析，值得学习，干货满满。

在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。

0.47 本公众号主要关注图像处理与模式识别的前沿进展 0.00 经典书籍与最新文献研究成果，同时也包含计算机相关实用操作技能

从大量文本中自动提取人们谈论的主题（主题识别）是自然语言处理的基本应用之一。大型文本示例包括社交媒体订阅、消费者对酒店、电影和其他业务的评价、用户评论、新闻和客...

gensim是一个Python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF，LDA，LSI等模型转换成向量模式，此外，gensim还实现了word2vec，能够...

最近有点忙有点烦，天天忙于数据治理，说是数据治理，整天就是忙于整理和下发各种表格，从开始下发到各地区的表格合并进来，再到入库，再到比对，再到分离下发，再到按字段...

下载了一个微信聊天的语料库，大概11万条记录，采用问答方式，中间以“|”分割，用gensim做了个简单的检索聊天机器人，目前基本可用。还有个地方需要进一步优化，...

比如像是Word2Vec，我们通过简单的几行代码就可以实现词向量的生成，如下所示：

项目中要对短文本进行相似度估计，word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。

问题: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial warnin...

Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和...

glove： NLP︱高级词向量表达（一）——GloVe（理论、相关测评结果、R&python实现、相关应用） 极简使用︱Glove-python词向量训练...

笔者很早就对LDA模型着迷，最近在学习gensim库发现了LDA比较有意义且项目较为完整的Tutorials,于是乎就有本系列,本系列包含三款：Latent D...