梯度下降（GD）在深度神经网络（DNN）非凸损失景观上的收敛性是一个基础性理论挑战。虽然近期研究已证明GD在局部拟凸区域（LQCRs）内以次线性速率收敛至驻点，...

通过结合深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术，实现产品包装的精准匹配。过去六年使单件运输包装重量减少36%，减少超百万吨包装材料，相当于节省20亿个运输纸箱。

最小化非凸复合目标函数的随机梯度方法通常依赖于可微分部分的Lipschitz平滑性，但该假设在二次逆问题和神经网络训练等重要问题类别中失效，导致算法在理论和实践...