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#强化学习

强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。

《PaddlePaddle从入门到炼丹》七——强化学习

夜雨飘零

本章介绍使用PaddlePaddle实现强化学习,通过自我学习,完成一个经典控制类的游戏,相关游戏介绍可以在Gym官网上了解。我们这次玩的是一个CartPole...

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强化学习系列案例 | 利用Q-learning求解悬崖寻路问题

数据酷客

北京博雅大智慧科技有限公司 · 产品运营 (已认证)

悬崖寻路问题(CliffWalking)是强化学习的经典问题之一,智能体最初在一个网格的左下角中,终点位于右下角的位置,通过上下左右移动到达终点,当智能体到达终...

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强化学习全景介绍与案例分享

腾讯云大学

腾讯 · 产品运营 (已认证)

本课程主要面向人群:(1)对强化学习感兴趣的人士,(2)对强化学习有一定了解的人士。主要内容:全景式介绍强化学习模型的算法。

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换工作必须避开的五个坑

逆锋起笔

为什么有的人工作几年已经是架构师、经理、总监、甚至高管?有的人工作十多年却还是在原地打转?

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TensorFlow2.0实战强化专栏开篇

磐创AI

本专栏主要包含有五大项目,其中包含连个CNN实战项目、两个RNN实战项目以及一个深度强化学习(DRL)实战项目。希望对大家学习Tensorflow有进一步的帮助...

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机器学习从零开始系列连载(1)——基本概念

lujohn3li

2.5.3 Gradient Boosting Decision Tree

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漫画带你图解强化学习

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

最近五年,是强化学习(Reinforcement Learning, RL)爆发的时期。RL是机器学习大家族中的一大类, 使用强化学习能够让机器学着如何在环境中...

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收藏 | 83篇文献,万字总结强化学习之路

AI科技大本营

深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得...

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谷歌大脑开源Trax代码库,你的深度学习进阶路径

机器之心

而对于最前沿的一些实现,包括 Transformer 或其它强化学习,我们通常都需要看原作者开源的代码,或者阅读大厂的复现。出于速度等方面的考虑,这些实现通常会...

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1万美金助学金 || 微软研究院全球项目开放申请:强化学习开放源代码节(RL Open Source Fest)

J.Q.Wang@2048

强化学习开放源代码节( RL Open Source Fest)是一项全球性在线计划,旨在与学生,数据科学家和Microsoft Research NYC真实世...

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微软强化学习开源节项目开始接受申请,1万美元助学金,3月6日截止

AI研习社

强化学习(RL,Reinforcement Learning )开放源代码节是一项全球性在线计划,旨在让学生与数据科学家和微软研究院“真实世界强化学习”小组的工...

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LSTM之父发文:2010-2020,我眼中的深度学习十年简史

AI科技大本营

第5部分:2010-2020十年其他的热门话题:深度强化学习、元学习、世界模型、蒸馏网络、神经架构搜索、注意力学习、快速权重、自发明问题...

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LSTM之父发文:2010-2020,我眼中的深度学习十年简史

CV君

第5部分:2010-2020十年其他的热门话题:深度强化学习、元学习、世界模型、蒸馏网络、神经架构搜索、注意力学习、快速权重、自发明问题...

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关键词提取Part1(A Quick Review)

三猫

以下文章来自知乎,作者Bill Tong。Bill Tong,上海交通大学管理科学与工程博士,曾出版《在线文本数据挖掘》一书。

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DeepMind发布强化学习库 RLax

J.Q.Wang@2048

无论如何,策略,价值或模型只是功能。在深度强化学习中,此类功能由神经网络表示。在这种情况下,通常将强化学习更新公式化为可区分的损失函数(类似于(非)监督学习)。...

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笔记 || AlphaStar学习笔记总结

J.Q.Wang@2048

在强化学习和监督学习的过程中,所有的策略都会 conditional on。在强化学习的过程中,首先从replay 里面随机sample human data,...

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Hinton向AAAI提交论文竟收到最差评价!深度学习三教父再押宝,AI或突破常识瓶颈

小白学视觉

强化学习是透过奖罚机制,让机器在虚拟情境中不断试错(trial and error),累积经验来学习。强化学习已经被证明在竞技游戏中体现出强大的能力,甚至远超人...

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DeepMind发布神经网络、强化学习库,网友:推动JAX发展

量子位

JAX由谷歌提出,是TensorFlow的简化库。结合了针对线性代数的编译器XLA,和自动区分本地 Python 和 Numpy 代码的库Autograd,在高...

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AI玩捉迷藏的七点启示

用户1594945

捉迷藏的游戏自古已有之,它给无数小孩带来了童年乐趣。如果让一群AI来玩躲猫猫,会发生什么呢?看看下面这个视频:

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​Jax 生态再添新库:DeepMind 开源 Haiku、RLax

机器之心

相比 Haiku,RLax 专门针对强化学习。项目作者认为,尽管强化学习中的算子和函数并不是完全的算法,但是,如果需要构建完全基于函数式的智能体,就需要特定的数...

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