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#强化学习

强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。

【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习：理论，方法与实践

用户11173787 3天前2024-08-20 19:42:11

强化学习为机器赋予了自我学习和优化的能力，使得机器能够在复杂环境中进行智能决策。随着算法的不断优化和应用场景的不断拓展，强化学习将在更多领域展现出其独特的魅力和...

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强化学习——学习记录1

升级打怪的菜鸟 23天前2024-08-01 11:32:10

计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。算法是机器学习的核心，通过算法的构建去优化做出的预测和决策。

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机器学习相关概念

用户10950404 25天前2024-07-30 12:59:06

❤强化学习不像无监督学习那样完全没有学习目标，又不像监督学习那样有非常明确的目标（即label），强化学习的目标一般是变化的、不明确的，甚至可能不存在绝对正确的...

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【深度学习】强化学习（七）基于策略函数的学习方法

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:59:09

强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略，使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作，以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习（六）基于值函数的学习方法

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:58:43

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【深度学习】强化学习（五）深度强化学习

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:58:10

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【深度学习】强化学习（四）强化学习的值函数

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:56:54

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【深度学习】强化学习（三）强化学习的目标函数

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:56:27

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【深度学习】强化学习（二）马尔可夫决策过程

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:55:51

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【深度学习】强化学习（一）强化学习定义

Qomolangma 25天前2024-07-30 10:55:24

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对话南洋理工大学安波教授：如何让大语言模型适应动态环境？丨IJAIRR

AI科技评论 26天前2024-07-29 09:37:08

安波：强化学习与大语言模型的结合主要有两个方向：基于人类反馈的强化学习（RLHF）和传统强化学习。RLHF通过学习人类偏好来对齐价值观，已经成为大型语言模型训练...

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【AI模型】gym强化学习仿真平台配置与使用

DevFrank 2024-07-242024-07-24 15:48:13

OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的开源工具包。它提供了一系列标准化的环境场景和 API 接口，使得研究人员和开发者能够轻松地创建、测试和评...

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【JS】基于vue的WebGIS开发与入门案例

DevFrank 2024-07-242024-07-24 15:15:26

学习地址： https://www.bilibili.com/video/BV1Ui4y1U7c6/?p=26&share_source=copy_web&vd...

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超越 ChatGPT-4，谷歌结合 AlphaGo 技术的多模态大模型 Gemini 已小范围内测

技术人生黄勇 2024-07-192024-07-19 18:18:14

与AlphaGo类似，Gemini 将使用算法的深度学习和强化学习技术来解决复杂问题。Gemini的开发团队希望将AlphaGo中的强化学习和树搜索技术应用于语...

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Nat Commun｜多靶标药物设计新突破

智药邦 2024-07-062024-07-06 08:11:31

2024年5月6日，Nature Communication上发表了一篇分子生成的文章：De novo generation of multi-target c...

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大型语言模型如何工作？

数据科学工厂 2024-07-052024-07-05 13:40:07

ChatGPT 模型是一种推理模型，能够根据提示问题生成响应。它与基础模型的区别在于增加了两个训练步骤：微调和从人类反馈中进行强化学习。

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专访 OmniH2O 项目发起人何泰然：探索人形机器人遥操作通向具身智能的可行之路

AI科技评论 2024-07-052024-07-05 10:30:04

在谈到人形机器人遥操作的可行路径时，何泰然表示他既可以实现机器人的全身控制，还可以用强化学习来实现这一点。在他所探索的这条路上，不必因为技术瓶颈或短期目标而妥协...

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强化学习详解：理论基础与基础算法解析

TechLead 2024-07-042024-07-04 13:46:20

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习中的一个重要分支，其目标是通过与环境的交互来学习决策策略，以最大化长期累积奖励。在强化...

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#强化学习

【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习：理论，方法与实践

强化学习——学习记录1

机器学习相关概念

【深度学习】强化学习（七）基于策略函数的学习方法

【深度学习】强化学习（六）基于值函数的学习方法

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【深度学习】强化学习（二）马尔可夫决策过程

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