近期，Zilliz 与智源研究院达成合作，将多种 BGE（BAAI General Embedding） 开源模型与开源向量数据库 Milvus 集成。得益于 ...

把转化成的矩阵先转化成LongTensor类型后(代码要求类型，所以必须转换成LongTensor类型，或者说至少要转换成torch类型)，然后过定义好的emb...

BGE M3-Embedding来自BAAI和中国科学技术大学，是BAAI开源的模型。相关论文在https://arxiv.org/abs/2402.03216...

在进行UMAP可视化时，经常使用scanpy.pl.umap()来进行可视化，但是有时不能画出我们想要的结果，这时应该怎么办呢？

多模态：文本、音频、视频、图像等多形态的展现形式。 目前部门内业务要求领域大模型需要是多模态——支持音频/文本。从个人思考的角度来审视下，审视下多模态大模型的...

摘要：余弦相似度是两个向量之间角度的余弦值，或者说是两个向量归一化之间的点积。一种流行的应用是通过将余弦相似度应用于学习到的低维特征嵌入来量化高维对象之间的语义...

本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，详细介绍Embedding（嵌入）。

作为试验，我们构造了8000万的一个小训练集，用rocketqa-zh-mini-query-encoder作为打底模型，训练256维的embedding模型。

使用更大的嵌入（比如将它们存储在向量存储器中以供检索）通常要比更小的嵌入消耗更高的成本、以及更多的算力、内存和存储。而 OpenAI 此次推出的两个文本嵌入模型...

MMoE和PLE都有共享embedding，所以作者认为可能是这个原因，因此在设计STEM-Net的时候，每个专家组都有自己对应的emb table。并且在门控...

首先，简要回顾一下神经网络的构成，即神经元、多层网络和反向传播算法。如果还想更详细深入了解这些基本概念可以参考其他资源，如 CS231n 课程笔记 （https...

ChatGPT（GPT-3.5）和其他大型语言模型（Pi、Claude、Bard 等）凭何火爆全球？这些语言模型的运作原理是什么？为什么它们在所训练的任务上表现...

在上一篇文章中，我们已经科普了什么是自然语言处理（NLP）、常见用例及其与向量数据库的结合。今天，依然是「X」Embedding in NLP 系列专题，本文为...

亮点：Tencent Cloud VectorDB支持Embedding，免去自己搭建模型的负担（搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力）。

为了方便大家能够深入了解向量数据库与 NLP 的关系及应用，我们上线了「X」Embedding in NLP 系列专题，分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇，...

自定义知识库是自己的库，在做企业信息咨询等应用的时候就会有很大的帮助，这里个人建议使用json数据来导入，数据稍微有些变化，是每行都是一个对象数据，搞成json...

{'result': [{'id': 1, 'title': '大唐政府', 'skill_name': '为官之道', 'skill_info': '基本技能...

1.大唐政府： ①：为官之道：基本技能，0-100级 物理伤害永久增加。 ②：嗜血：制作临时符，为衣甲增添血气，0-100级 增加临时符效果，永久增加物...

Embedding 功能提供将非结构化数据转换为向量数据的能力，自动将原始文本转换为向量数据后插入数据库或进行相似性计算，更简单地使用向量数据库。