注：以前发过的安装与介绍的文章，在这里：配置Claude Code CLI及常用工具

过去我们讨论 AI Coding，很多时候默认有一个前提：先打开一个工具，再让 Agent 做事。这个工具可能是 IDE，也可能是 CLI、云端任务界面，或者浏...

最近读到 TRAE.ai 发出的《字节跳动技术副总裁洪定坤：AI Coding 的实践与探索》，很有共鸣。

一份份体验设计师的 JD 往下滑，滑到第三十多份的时候，我停住了。不是因为薪资，是因为同一行字反复出现——“熟悉 AI coding，有 Vibe Coding...

理想很美好，现实却打脸。在/actuator/prometheus一直没有看到收集到的指标

然后基本流程是： 1、先确认神煞的查法和作用 2、把介绍、查法和作用都整理输出到文档 3、再根据文档里面的逻辑变成代码逻辑 4、再确认是否展示到UI 5、又增加...

最近两周周末常跟十几年前一起玩股票的人玩玩沙盘推演。可能好多人没有玩过，大致介绍一下

乍一看，它像是 Claude 进入 Slack 的一次升级：在团队频道里 @Claude，它就能读懂上下文、拆解任务、调用工具，然后把结果发回讨论串。

企业引入 AI Coding 工具之后，最常被问到的问题是：我们现在到哪个阶段了？下一步该做什么？

把过去写过的 Spec、坏味道、设计模式、防线、Landing Zone、Agentic Coding 串成一条完整的线。

过去一年，AI Coding 的讨论集中在研发团队：能不能写得更快、代码质量怎么样、采纳率多少。但一个容易被忽略的事实是，非研发角色也在大量使用 AI Codi...

管理人员的时间分配有个现实情况：大量的"想"和"说"花在高价值的事情上，但真正形成结构化文档、可传播的分析、可对齐的决策材料时，往往卡在"写"这一步。AI Co...

上一篇文章讲了 AI Coding 的七类坏味道——它们是企业在落地过程中最常踩的坑。但光有诊断不够，还得有处方。

AI Coding 已经进入企业级应用阶段，但大多数团队在兴奋期之后，会撞上同一类问题：AI 写的代码"看起来都对，跑起来就出问题"。这些问题不是偶然的，而是系...

在应用平台中对接 AI 时，陆续接入了百炼 API、EPAI 智能体、LangChain 框架。能力越来越多，散装调用的维护成本急剧攀升。于是逐步抽象，自己设计...

Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 Agent 类编程工具，在长上下文跨文件操作、Tool Use 自主任务执行方面相比传统补全类工具...

2026年6月，对于中国数百万程序员而言，是一个充满悖论的时刻。一方面，AI编程助手（Coding Agent）的普及让代码生成效率提升了300%以上，曾经需要...

过去一年，AI Coding 的讨论里，一个很明显的变化是：大家不再满足于让 AI 直接改代码了。

最近几周，Coding Agent 的更新非常密集。如果单独看，很容易觉得它们只是一些产品功能更新：OpenAI 收购一家云执行环境公司，AWS 推出 Agen...

AI Coding 的效率神话，建立在一个隐含假设上：需求边界清楚、依赖关系简单、失败了大不了重来。