在实际的数据分析工作中，最耗费时间的往往不是计算本身，而是从原始数据整理到最终报告交付的完整过程。

最近在腾讯云服务器上部署了一个基于 Python + Playwright 的 AI Agent。代码在本地 Mac 上运行丝滑无比，但一上云，只要 Agent...

早期的 AI 助手主要负责文本生成、知识问答和内容总结。随着 Function Calling、MCP（Model Context Protocol）、Skil...

ReMe 是 AgentScope 开源的智能体记忆工具，全称 Remember Me, Refine Me。对话、资料和长期知识放在同一份本地工作区里，供智能...

一家企业给AI接上知识库，最期待的变化，往往是它终于能听懂“我们公司是怎么回事”。

大部分人用 AI 助手，是"想起来就问一句"。真正省时间的用法是反过来：**把周期性、固定套路的事写成自动化任务，让它在固定时间自己跑，跑完把结论推给你。**

据 11 月 3 日的媒体报道，字节跳动计划从 11 月起限制Claude、Codex等外部AI工具访问L4级代码仓库和飞书文档。

这个数字有点扎眼。主套餐 2170 已经用掉 1738，另外买的 500 加量包早清零了。按我平时的用法，撑不过三个晚上。

最近在配置 Muse Code 和 Claude 的订阅时，遇到了一个很典型的问题：信用卡信息反复确认无误，但支付网关始终返回“支付被拒”或“需要额外验证”。排...

Anthropic 昨天发了一个新 App，叫 Claude Duet。一个会主动来找你的 Agent。

说到"给 Agent 加沙箱"，多数人想的是"让它跑在容器里"。但沙箱只解决了一个边界，还有两个常被漏掉。

很多联网问答Demo的实现都很直接：收到问题，调用一次搜索接口，把摘要塞进大模型，然后要求模型回答。

两年前，企业讨论的是"选哪个大模型"；今天，几乎没有企业只用一个模型。通用对话用一家，代码补全用另一家，敏感数据走本地开源模型，海外业务再接一家海外模型。多模型...

几乎所有企业的 AI 落地都经历过同一个转折：从"几个团队各自试用"，走到"全公司都在用"。转折之前，问题是怎么接入模型；转折之后，问题变成了怎么管住使用。企业...

网关的历史，几乎就是"被管理对象"的变迁史。负载均衡管的是连接，API 网关管的是请求，服务网格管的是服务之间的调用。到了大模型时代，被管理的对象又变了一次：一...