blocks|key|9m9im|type|unstyled|text|与高级威胁检测系统探针部署的位置相关，若将汇聚层流量镜像到高级威胁检测系统界探针，高级威胁检测系统即能感知东西向流量。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

高级威胁检测系统支持东西向流量采集吗？

entityMap|blocks|key|fi3qr|text|高级威胁检测系统有什么产品功能？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|36k0e|高级威胁发现|header-two|3djl4|攻击者在目标对象处，通过带有恶意附件的电子邮件进行窃取数据活动，使得关键信息基础设施面临高级持续性威胁（APT）。高级威胁检测系统集成腾讯哈勃沙箱分析系统，支持多种文件格式和虚拟环境，能对恶意文件进行精准识别。|unstyled|ftdq7|网络入侵检测|btkho|木马、蠕虫及漏洞利用等攻击手段在网络入侵中仍占据很大比例，高级威胁检测系统提供完善的网络入侵规则集，高度覆盖已知入侵场景。|bqlq8|威胁情报失陷感知|7oncr|黑客往往会通过远程控制已攻陷的系统，挂马企业信息资产，此类行为会使外联+C&C+服务器产生相应的网络流量。因此，网络边界是从全局感知失陷资产的极佳位置。高级威胁检测系统基于腾讯的威胁情报，可精准识别网络主机产生的失陷流量。|70bfb|全流量数据溯源分析|d2mus|在攻击发生后，用户往往要对安全事件进行溯源分析，了解安全事件的来龙去脉，对于较大的安全事件，甚至需要进行深入复盘。高级威胁检测系统提供流量日志存储功能，通过“检索”可进行流量日志交互式分析，回溯攻击发生时刻的流量信息，同时还可提供告警流量的+PCAP+包下载功能。|49se0|高级威胁检测系统有什么产品优势？|afpci|行为覆盖与平台监控|2pf39|高级威胁检测系统自研的沙箱模块，其行为覆盖具有全面性。经过腾讯多年的安全经验积累，高级威胁检测系统的沙箱模块当前拥有500多个+Windows+平台监控点、100多个+Android+行为监控点。|96pdk|漏洞攻击检测|f6tbh|基于特征的漏洞检测技术，仅能应对历史漏洞扫描和攻击，而高级威胁检测系统拥有面向攻击链的检测方式和深入全面的动态分析技术，使其能灵活应对+0day+漏洞攻击。同时，基于腾讯反病毒实验室在浏览器漏洞、操作系统漏洞及+Office+漏洞等方面的丰富经验，研制出了全面的检测方法和模型。|87lih|腾讯威胁情报集合|c1s7b|高级威胁检测系统集成腾讯安全大数据中心采集的海量样本，及哈勃分析集群产生的大量分析数据，可生成威胁情报，通过在线或离线升级服务的方式，输送到各个子系统。|19cer|攻击链视角与大数据分析|4so85|高级威胁检测系统拥有多重威胁感知方法，并以攻击链视角统一呈现威胁数据。同时融合大数据分析，对攻击事件进行时序串接，对攻击者、受害者进行深度画像。并且可以对企业网络边界进行全流量日志大数据框架存储，快速返回海量数据查询结果。|1pqbm|高级威胁检测系统有什么应用场景？|27i7u|单点部署|4g2a7|当边界流量小于3G时，推荐使用单点部署模式，此时高级威胁检测系统的分析平台、沙箱和流量探针可部署在单台服务器上。+|7vctn|多探针部署|ms3r|当有多个边界点的流量需要采集，且总分析流量小于10G时，可采用多探针部署模式。此时多个探针分别部署在各节点交换机旁，采集到的流量日志将输送到统一的高级威胁检测系统及沙箱处分析。+|btq95|多探针、平台集群化部署|btsqo|当流量大于10G时，平台将采用集群化部署，支持硬件设备按需平行扩展，灵活应对10G以上大流量。+|5qaoc|高级威胁检测系统支持哪几种部署模式？|f9d2u|高级威胁检测系统支持单机部署与分布式部署两种模式。|cs3lm|小流量场景可使用单机部署模式，即流量采集与解析、沙箱分析系统、数据分析平台将在一台服务器上完成。|unordered-list-item|1vh7r|大流量场景推荐使用分布式部署模式，数据平台分析采用分布式架构，支持平行扩容，同时支持接入多个沙箱分析系统与流量采集探针。在分布式部署模式下，沙箱分析系统及流量采集探针也都具备平行扩容能力。|349u8^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|20|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|21|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|H|8|22|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|I|4|J|6|E|8|23|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|K|4|L|6|H|8|24|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|M|4|N|6|E|8|25|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|O|4|P|6|H|8|26|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Q|4|R|6|E|8|27|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|S|4|T|6|H|8|28|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|U|4|V|6|7|8|29|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|W|4|X|6|E|8|2A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Y|4|Z|6|H|8|2B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|10|4|11|6|E|8|2C|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|12|4|13|6|H|8|2D|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|14|4|15|6|E|8|2E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|16|4|17|6|H|8|2F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|18|4|19|6|E|8|2G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1A|4|1B|6|H|8|2H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1C|4|1D|6|7|8|2I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1E|4|1F|6|E|8|2J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1G|4|1H|6|H|8|2K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1I|4|1J|6|E|8|2L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1K|4|1L|6|H|8|2M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1M|4|1N|6|E|8|2N|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1O|4|1P|6|H|8|2O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Q|4|1R|6|7|8|2P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1S|4|1T|6|H|8|2Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1U|4|1V|6|1W|8|2R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1X|4|1Y|6|1W|8|2S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1Z|4|-4|6|H|8|2T|9|@]|A|@]|B|$]]]]

高级威胁检测系统可以进行防护拦截吗？

软件化部署时，如何计算存储资源？

高级威胁检测系统支持哪几种部署模式？

高级威胁检测系统对机器性能有什么要求？

高级威胁检测系统支持隔离网环境吗？

高级威胁检测系统安装部署需要多长时间？

blocks|key|39n9j|type|unstyled|text|高级威胁检测系统定位为检测产品，不能直接进行拦截。高级威胁检测系统可以通过+syslog+发送告警信息，如果第三方设备（如网关、防火墙等网络入侵防护设备（IPS））支持接收+syslog+并执行阻断功能，高级威胁检测系统即可与之进行联动。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|coir4|type|unstyled|text|高级威胁检测系统解析网络流量并存储全流量日志，将会占用较大的存储资源，按经验值，1G/s+流量每三个月需要消耗40TB+存储空间。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|7ul6l|type|unstyled|text|高级威胁检测系统支持单机部署与分布式部署两种模式。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|ei1d2|type|unstyled|text|高级威胁检测系统的组成分为三大模块：流量采集探针、沙箱分析系统以及数据分析平台，分别对应不同硬件规格。在小流量场景下，高级威胁检测系统也支持单机部署模式（包含流量采集探针模块、沙箱分析模块、数据平台模块）。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|ef0o1|type|unstyled|text|支持，高级威胁检测系统支持离线包升级，可以在隔离网中正常工作。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|copsn|type|unstyled|text|高级威胁检测系统支持一键化简易部署，用户只需要将流量镜像到高级威胁检测系统探针，高级威胁检测系统即能对网络流量进行分析感知，无需做复杂配置。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

高级威胁检测系统

大数据

数据分析

漏洞扫描

数据中心

Android

Windows

大数据分析

服务器

威胁检测

威胁情报

本文将探讨资深云产品推广专家推荐的NDR网络威胁检测系统，以及它是如何帮助企业实现全面、实时的网络安全监控和响应的。
什么是全流量检测与响应？ 全流量检测与响应（Full Traffic Detection and Response，FTDR）是一种网络安全技术，它能够监控和分析网络中的所有流量，以便检测和响应潜在的威胁。 NDR网络威胁检测系统的优势
实时监控与分析
NDR系统通过实时监控网络流量，可以及时发现异常行为和潜在威胁。 这意味着一旦检测到威胁，系统可以自动隔离受影响的设备、阻断恶意流量或执行其他预定义的安全措施，从而减轻安全团队的负担。 结论
NDR网络威胁检测系统是全流量检测与响应领域的一项重要技术，它为企业提供了一个强大的工具来保护其网络安全。

全流量检测与响应：NDR网络威胁检测系统的力量

全流量检测与响应：NDR网络威胁检测系统的力量

本文将探讨资深云产品推广专家推荐的NDR网络威胁检测系统在全流量检测与响应中的作用及其优势。 NDR网络威胁检测系统的特点
NDR网络威胁检测系统是一款专为全流量检测与响应设计的解决方案，它具备以下特点：
高精度检测
NDR系统采用先进的机器学习算法和行为分析技术，能够高精度地识别网络中的异常行为和潜在威胁 灵活的集成
NDR系统支持与多种安全工具和平台的集成，包括SIEM、防火墙和端点保护解决方案，实现更全面的安全防护。
NDR在全流量检测与响应中的作用
1. 提高威胁检测能力
通过集成的威胁情报和行为分析，NDR系统能够提高对已知和未知威胁的检测能力。
3. 优化资源分配
NDR系统通过自动化的威胁检测和响应流程，帮助企业优化安全资源的分配，提高效率。 减少误报
NDR系统的设计减少了误报的可能性，确保安全团队能够集中精力处理真正的威胁。
结论
NDR网络威胁检测系统是全流量检测与响应策略中不可或缺的一部分。

全流量检测与响应：NDR网络威胁检测系统的角色与优势

 全流量检测与响应：NDR网络威胁检测系统的角色与优势

腾讯安全NDR（流量威胁检测与响应）是一款高级威胁检测产品，结合了腾讯二十多年对抗黑灰产的经验，并且融合了T-Sec NTA（御界）高级威胁检测能力，以及腾讯天幕PaaS提供的底层安全算力驱动，帮助企业进行智能化安全防御部署 全球NDR市场快速增长
实际上，在NDR（网络威胁检测与响应）之前，NTA（网络流量分析）被称为是检测高级威胁的手段之一，主要应用于网络流量的行为分析，帮助企业监测可疑流量,弥补其他安全工具的不足。 NDR能够自主采集穿过边界的南北向流量和内网的东西向流量，不仅能发现已知的安全威胁，还能通过精细化溯源定位发现新的安全威胁，可大大降低漏报、误报的概率。 在技术实力方面，腾讯安全NDR通过镜像方式采集企业网络边界流量，有机结合规则引擎、哈勃沙箱、威胁情报、AI检测模型、大数据处理能力等，对企业进行全方位网络流量威胁分析。 另外，通过结合腾讯威胁情报系统和腾讯多年积累的海量安全数据、黑灰产对抗经验，运用数据模型、安全模型、感知算法模型识别网络攻击及高级威胁（APT）、勒索病毒攻击，极大提升云环境下的威胁感知能力，实现一点监控

近日，Gartner发布2022年《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》（新兴技术：网络检测与响应的采用增长洞察）的报告，汇集了全球30项NDR技术示例产品，腾讯安全作为案例厂商被列入其中。截至目前，腾讯安全已连续三年入选。

再获认可！腾讯安全连续三年入选NDR增长洞察报告

比如网藤PRS可将网络流量作为检测和调查网络中安全威胁和异常或恶意行为的基础数据源，融合传统检测技术的规则思想，同时应用威胁情报、统计分析、内容检查、机器学习等多种高级分析技术，检测企业网络上的可疑活动，尤其是失陷后的痕迹。解析后的全流量网络协议数据会基于大数据技术进行存储，形成数据仓库以支持快速检索的能力，以满足对实时数据的在线分析与离线分析技术。4、支持网路攻击的全线回溯，狩猎已知和未知风险 

2017年，网络流量分析（NTA）技术入选Gartner《2017年11大顶尖信息安全技术》，同时也被认为是五种检测高级威胁的手段之一。 比如网藤PRS可将网络流量作为检测和调查网络中安全威胁和异常或恶意行为的基础数据源，融合传统检测技术的规则思想，同时应用威胁情报、统计分析、内容检查、机器学习等多种高级分析技术，检测企业网络上的可疑活动 NTA通常部署在关键网络区域的南北向（跨越网络边界）/东西向（网络中横向移动）流量节点进行检测分析。 于是“采集原始流量—流分析—应用协议元数据—持续监测网络对象—分析异常流量—溯源可疑行为—联动威胁情报应对高级威胁“成为NTA今后发展的一个重要方向。 支持集群式管理，保障系统的高性能、高可用。
2、通过AI赋能实现智能化威胁检测模型
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随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。

网藤PRS｜解构NTA的发展与实践之路

云安全：浅谈态势感知。1、感知，实际是获取一些安全事件的重要线索。5、国内的厂商平台一般含有的功能：资产管理、漏洞管理、大数据平台、日志分析、威胁情报、沙箱、用户行为分析、网络流量分析、取证溯源、威胁捕捉等能力。2、数据采集阶段，2.0要求安全厂商以API接口和SDN网络对接，突破Vxlan技术限制，使用可以采集东西向的流量。4、用机器学习更好实现风险预警、响应处理，提高对未来的预测、实时处置能力。

3、国外一般不谈态势感知系统，而称为威胁管理、威胁发现产品，并把网络安全态势感知作为由多个系统、工具整合实现的状态效果。 5、国内的厂商平台一般含有的功能：资产管理、漏洞管理、大数据平台、日志分析、威胁情报、沙箱、用户行为分析、网络流量分析、取证溯源、威胁捕捉等能力。 d、政府机构关注对外部攻击防范、高级威胁检测。

 6、目前，态势感知更多是提供数据分析结果。在大数据分析技术应用于预测方面，仍然做得不够。 2、数据采集阶段，2.0要求安全厂商以API接口和SDN网络对接，突破Vxlan技术限制，使用可以采集东西向的流量。在云环境时代，东西流量占据了业务流量的大部分。 系统可以从采集的数据中学习，形成一个具有自身相关特性的分析模型。

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        "态势感知"于美国空军提出，包括“感知、理解、预测”三个层次。在目前的一些安全系统中，实际仅做到了“感知”。借用客户一句话，安全的核心技术实际还在国外，今天从我们自己做起，来点滴学习安全知识。


云安全：浅谈态势感知

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与高级威胁检测系统探针部署的位置相关，若将汇聚层流量镜像到高级威胁检测系统界探针，高级威胁检测系统即能感知东西向流量。

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