数字孪生需要大量的技术投入和设备支持,技术成本较高。
数字孪生需要处理大量的敏感数据,数据安全和隐私问题需要得到充分的保障。
数字孪生需要专业的技术人员进行开发和维护,人员培训难度大。
数字孪生需要从多个数据源中获取数据,数据的完整性和准确性对数字孪生的实现至关重要。